Thủ thuật
Miro ứng dụng Runway tạo video mở màn cho sự kiện Canvas26 và tùy biến theo từng thành phố
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Đội ngũ Miro đã sử dụng Runway để tạo video mở màn cho sự kiện Canvas26, kết hợp ảnh thực tế của địa điểm với AI để tạo ra các thước phim tùy chỉnh cho 4 thành phố khác nhau, giúp tối ưu quy trình sản xuất so với cách làm truyền thống.
Bản dịch AI

Hơn 100 triệu người dùng đang dựa vào Miro, lớp cộng tác cho kỷ nguyên AI giúp kết nối các nhóm, AI agents và các hệ thống lưu trữ dữ liệu lại với nhau. Khách hàng của Miro bao gồm Endava, J.Crew Group, PepsiCo và Ubisoft. Đội ngũ thương hiệu đứng sau nền tảng này là một nhóm gồm 11 người, hỗ trợ mọi thứ mà Miro mang đến cho thế giới. Nhóm đã dành năm qua để xây dựng một mô hình sản xuất thuần AI (AI-native), bao gồm một bộ công cụ nội bộ giúp định hình cách các bản tóm tắt (brief) được chuyển hóa thành sản phẩm hoàn thiện. Antoine Levi, Trưởng bộ phận Sản xuất của Miro, định hình cách các dự án được thực hiện từ khâu tóm tắt đến khi bàn giao. Pol O'Callaghan, một nhà thiết kế chuyển động (motion designer), là người trực tiếp thực hiện, thiết kế và xây dựng từng phần từ ý tưởng đến khung hình cuối cùng. Cùng nhau, họ giúp dẫn dắt các dự án sáng tạo định hình cách Miro xuất hiện trước thế giới.
Gần đây nhất, điều đó đồng nghĩa với việc xây dựng một video giới thiệu đầy ấn tượng cho Canvas26, sự kiện thường niên của Miro, hoàn toàn bằng Runway và sau đó được bản địa hóa cho 4 thành phố khác nhau. Trong cuộc trò chuyện này, họ chia sẻ về cách dự án được thực hiện, những thay đổi khi họ không còn phụ thuộc vào kho tư liệu có sẵn (stock footage), và vị trí hiện tại của Runway trong công việc hàng ngày của nhóm.
Tư duy lại một bản tóm tắt định kỳ
Đội ngũ Thương hiệu tại Miro làm việc như thế nào và triết lý sáng tạo đằng sau đó là gì?
AL: Chúng tôi là một nhóm nhỏ gồm 11 chuyên gia sáng tạo đa năng, kết hợp các kỹ năng khác nhau dưới một phạm vi sáng tạo chung. Chúng tôi hợp tác với các nhóm trên khắp Miro để biến các nhu cầu và ý tưởng kinh doanh thành những giải pháp sáng tạo phù hợp.
Văn hóa tại Miro là ủng hộ thử nghiệm, đặc biệt là trong lĩnh vực thương hiệu và sáng tạo. Có một sự thúc đẩy trên toàn công ty nhằm nắm bắt tiềm năng của AI, và chúng tôi đang đi đầu trong việc đó. Chúng tôi được kỳ vọng sẽ tiến vào những vùng đất mới, chứ không chỉ đơn thuần là thực hiện các bản tóm tắt. Đó là điều giúp chúng tôi có vị thế để chủ động đề xuất những ý tưởng như sử dụng AI cho video bài phát biểu chính thường niên.
Video giới thiệu Canvas là một sản phẩm định kỳ của Miro. Điều gì làm cho năm nay trở nên khác biệt?
AL: Canvas là sự kiện toàn cầu thường niên của chúng tôi. Video giới thiệu mở đầu cho chương trình trong ngày và cần phải tạo ra năng lượng cho cả khán phòng.
Những năm trước, chúng tôi sử dụng kho tư liệu có sẵn kết hợp với các yếu tố thiết kế chuyển động 3D. Năm nay, chúng tôi ra mắt những cập nhật quan trọng cho các khả năng AI của mình, vì vậy việc tận dụng AI cho video giới thiệu mở màn là điều hoàn toàn hợp lý.
Tạo mọi cảnh quay trong Runway
Bạn đã từng làm việc với Runway trong các nội dung khác trước đây. Trải nghiệm đó đã định hình cách bạn tiếp cận việc xây dựng video Canvas như thế nào?
AL: Chúng tôi đã thử nghiệm phát triển các quảng cáo hoàn toàn bằng AI. Rất nhiều bài học từ dự án đó là về việc chuyển đổi bản năng mà bạn xây dựng trên các buổi quay thực tế sang bối cảnh sản xuất AI: chọn diễn viên, đạo diễn và tư duy theo từng cảnh quay. Điều đó đã tác động trực tiếp đến cách chúng tôi tiếp cận video Canvas.
PO: Mọi cảnh quay trong video Canvas, mọi khung cảnh thành phố, mọi đám đông, mọi cảnh quay mọi người bước vào địa điểm tổ chức, đều bắt nguồn từ Runway. Các yếu tố thiết kế chuyển động và thương hiệu được phủ lên trên, nhưng cảnh quay nền tảng đều là từ Runway.
Có một tính năng trong Miro gọi là Flows giúp các quy trình làm việc hàng ngày trở nên trực quan và có tính cộng tác trên canvas. Chúng tôi muốn tham chiếu trực quan các nút (nodes) và đường kết nối của Flows, vì vậy tôi đã xây dựng một phiên bản 3D của nó và lồng ghép vào các cảnh quay do AI tạo ra. Công việc thiết kế chuyển động nằm trên tất cả những thứ đó: hiệu ứng đường kẻ trắng, chuỗi đếm ngược.
Đối với mỗi cảnh quay, trước tiên tôi đã thực hiện hàng chục lần lặp lại hình ảnh tĩnh cho đến khi tạo ra được thứ gì đó chất lượng cao. Sau đó là rất nhiều lần lặp lại cho đến khi tôi có được video chính xác như mong muốn.
AL: Các cảnh quay tại địa điểm tổ chức đòi hỏi sự chú ý đặc biệt. Sự kiện diễn ra tại bốn thành phố và chúng tôi đã tạo ra một video mở màn riêng cho từng nơi. Đối với chuỗi cảnh cuối cùng, chúng tôi cần một cảnh quay điện ảnh về dòng người bước vào địa điểm tổ chức thực tế, phải chính xác với địa điểm đó. Chúng tôi đã sử dụng ảnh chụp các địa điểm làm hình ảnh tham chiếu trong Runway và tạo ra các cảnh quay từ đó.
Việc làm việc với đội ngũ của Runway đã định hình cách đội ngũ rộng lớn hơn sử dụng sản phẩm như thế nào?
PO: Chúng tôi đã làm việc với các chuyên gia sáng tạo được Runway cử đến hỗ trợ trực tiếp, và họ đã tổ chức các phiên làm việc chuyên sâu với chúng tôi. Điều đó giúp nhóm xây dựng sự tự tin với nền tảng và hiểu rõ cách thức hoạt động của nó: nắm bắt điểm mạnh và điểm yếu của mô hình, cách chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ, điều gì tạo nên một hình ảnh tham chiếu tốt và điều gì không.
Sự hỗ trợ này đã mang lại cho chúng tôi một nền tảng vững chắc để phát triển và mở ra rất nhiều tiềm năng. Nó giúp dự án Canvas26 có thể thực hiện được ở cấp độ mà chúng tôi đã đạt được.
Điều gì tiếp theo cho Miro
Runway đã thay đổi cách bạn làm việc như thế nào?
PO: Runway đã giúp chúng tôi làm việc nhanh hơn với độ trung thực mà chúng tôi mong muốn. Đối với dự án này, việc có được chính xác các cảnh quay mong muốn là rất quan trọng. Kết quả đầu ra là cảnh quay bạn thực sự cần, chứ không phải thứ gần giống nhất mà thư viện stock có sẵn. Bạn không thể tìm thấy một cảnh quay điện ảnh về dòng người bước vào một địa điểm sự kiện cụ thể ở San Francisco trong một thư viện stock.
AL: Và ví dụ với dự án Canvas, có những chi tiết tinh tế hơn. Chúng tôi cần các góc nhìn rộng cho màn hình chiếu, các tỷ lệ khung hình phi tiêu chuẩn mà các thư viện stock không đảm bảo chất lượng. Ngay cả ở độ phân giải 4K, việc cắt xén theo định dạng của chúng tôi cũng sẽ làm mất độ phân giải. Runway cho phép chúng tôi tạo ra nội dung gốc với kích thước mà chúng tôi cần.
Runway hiện nằm ở đâu trong quy trình làm việc của nhóm?
PO: Cách tôi mô tả là: chúng tôi thực hiện các dự án thông thường, và bất cứ khi nào cần thêm cảnh quay, chúng tôi mặc định sử dụng Runway. Điều đó chạy song song với các dự án thử nghiệm lớn hơn như "Rome in a Day" và phần tiếp theo mà chúng tôi đang thực hiện hiện nay.
AL: Điều thay đổi nữa là ai có thể tham gia vào quá trình sáng tạo. Đội ngũ sáng tạo của chúng tôi có thể đề xuất và tạo ra hình ảnh được triển khai trực tiếp vào các cảnh quay của chúng tôi. Quy trình từ đầu đến cuối có thể được giữ trong một công cụ duy nhất, giúp mọi thứ luôn nhất quán.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Runway: News (Web). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.