comma.ai ra mắt eGPU Chestnut: Tăng tốc xử lý AI trên ô tô gấp 100 lần

Theo tin từ IT ngày 19 tháng 8, comma.ai, công ty công nghệ tự lái do George Hotz sáng lập, đã ra mắt dock eGPU rời mang tên chestnut vào ngày 12 tháng 8 với giá 249 USD (tỷ giá hiện tại khoảng 1.682 Nhân dân tệ). Bộ sản phẩm hoàn chỉnh (bao gồm AMD Radeon RX 9060 8GB) có giá 799 USD (tỷ giá hiện tại khoảng 5.399 Nhân dân tệ).

Chú thích của IT: Hotz có biệt danh trên mạng là geohot, được mệnh danh là "cậu bé kỳ tài", là một hacker, kỹ sư phần mềm và doanh nhân huyền thoại người Mỹ. Anh trở nên nổi tiếng toàn cầu vào năm 17 tuổi nhờ việc trở thành người đầu tiên bẻ khóa thành công iPhone, sau đó tiếp tục bẻ khóa PlayStation 3 của Sony.

Hotz thành lập công ty công nghệ tự lái comma.ai vào năm 2016 (anh đã từ chức CEO của comma.ai và rút khỏi dự án OpenPilot vào cuối tháng 10 năm 2022), với mục tiêu đưa hệ thống hỗ trợ lái xe bán tự động đến gần hơn với công chúng thông qua mã nguồn mở và phần cứng giá rẻ.

Dock eGPU rời chestnut này chủ yếu cung cấp thêm sức mạnh tính toán suy luận cho comma four. Theo công bố chính thức, khi kết hợp comma four với chestnut, sức mạnh tính toán sẽ tiệm cận với Tesla HW4.

Khi máy tính trên xe chạy mô hình AI openpilot, mức tiêu thụ điện năng được kiểm soát ở khoảng 10W, nhưng khi quy mô mô hình mở rộng, sức mạnh tính toán ban đầu dần trở nên không đủ. Chestnut thông qua việc kết nối eGPU rời đã nâng giới hạn tiêu thụ điện năng của comma four lên khoảng 100W.

Công ty dự kiến sẽ ra mắt mô hình lái xe cấp độ chestnut đầu tiên trong hệ thống tự lái openpilot 0.11.2 sắp tới. Mô hình này sở hữu 1 tỷ tham số, là mô hình lái xe lớn nhất mà comma.ai từng phát hành cho đến nay, với số lượng tham số gấp 30 lần và khả năng tính toán dấu phẩy động gấp 100 lần (so với khả năng trên thiết bị của comma four).

Công ty cũng cho biết, đội xe của họ hiện ghi lại gần 1 triệu phút dữ liệu lái xe mỗi ngày, trong đó 15% dữ liệu lái xe sẽ được sử dụng cho cụm huấn luyện (training cluster).

Chestnut sử dụng kiến trúc cầu nối PCIe Gen4 x4 sang USB4, firmware của chip điều khiển được viết bằng ngôn ngữ C và đã được tổ chức tinygrad đăng tải trên GitHub.