Ngành
Nhà sáng lập Unitree: Rào cản lớn nhất của robot là sai số vài milimet, kỷ nguyên 'ChatGPT' cho AI hiện thân sắp tới
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Theo Vương Hưng Hưng (Unitree), thách thức cốt lõi của robot hiện nay là sự thiếu chính xác trong tương tác vật lý. Khi robot đạt khả năng xử lý 80% tác vụ trong môi trường lạ qua điều khiển giọng nói, ngành công nghiệp sẽ bùng nổ.
Chính văn · Bản dịch AI
IT ngày 25 tháng 9 đưa tin, theo báo cáo của Jiemian News hôm nay, Hội chợ Thương mại Kỹ thuật số Toàn cầu lần thứ 5 đã diễn ra tại Hàng Châu vào ngày 24 tháng 9. Tại đây, Wang Xingxing, nhà sáng lập Unitree Robotics, đã có bài phát biểu với chủ đề "Từ cơ khí đến linh trí — Thuyết tiến hóa tương lai của trí tuệ hiện thân".
Nhìn lại sự phát triển của ngành AI, sự xuất hiện của ChatGPT đã định hình lại hoàn toàn nhận thức của công chúng về trí tuệ nhân tạo và mở ra trí tưởng tượng cho ngành. Về vấn đề này, Wang Xingxing nhận định rằng lĩnh vực trí tuệ hiện thân (embodied AI) chắc chắn sẽ đón nhận "khoảnh khắc ChatGPT" của riêng mình trong tương lai. Khi robot có thể hoàn thành 80% nhiệm vụ trong 80% các tình huống lạ thông qua khả năng hiện thân bằng giọng nói, điều đó đồng nghĩa với việc ngành công nghiệp đã chạm đến ngưỡng bùng nổ. Khi đó, các doanh nghiệp toàn cầu và nguồn lực từ các quốc gia sẽ đổ dồn vào lĩnh vực này, và bước ngoặt công nghiệp này dự kiến sẽ thành hiện thực trong vài năm tới.
Việc để robot hiểu mệnh lệnh và thực hiện một công việc cụ thể mang tính biểu tượng đã có thể thực hiện được từ năm ngoái. Wang Xingxing cho rằng, vấn đề lớn nhất hiện nay là sự khớp nối giữa đầu vào, đầu ra của mô hình AI với thế giới vật lý thực tế vẫn chưa đủ chính xác, khiến robot vẫn còn sai số vài milimet khi làm việc. "Trong tương lai, ai giải quyết được vấn đề này, thì các vấn đề của robot sẽ được giải quyết hoàn toàn," Wang Xingxing nói.
IT lưu ý rằng, trong khuôn khổ Hội nghị Robot Thế giới 2026 (WRC 2026) diễn ra vào tháng 8 năm nay, nhà sáng lập Unitree Robotics, Wang Xingxing, cũng từng đưa ra quan điểm tương tự. Tại sự kiện, ông đã giải đáp lý do tại sao các sản phẩm của công ty chưa được triển khai quy mô lớn tại các nhà máy, gia đình và các bối cảnh khác: "Thực ra lý do chính là hiệu suất và năng lực tổng thể hiện tại vẫn chưa đủ. Nói một cách đơn giản, mặc dù robot của chúng tôi hiện có thể làm được một số công việc, nhưng hiệu suất so với con người vẫn còn thấp hơn."
Ngoài ra, ông cũng cho biết, hiện nay khi robot hình người gặp các nhiệm vụ mới, chúng cần phải được huấn luyện lại, dẫn đến hiệu suất tương đối thấp hơn. "Vì vậy, chúng tôi vẫn hy vọng sẽ làm cho công nghệ trở nên khái quát hóa hơn, năng lực chính xác hơn, rồi mới tiến hành thúc đẩy quy mô lớn trong các bối cảnh cụ thể."
Đọc thêm:
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.