Sản phẩm
Google hợp tác cùng các nhà thiết kế ra mắt công cụ sáng tạo thời trang tại New York Fashion Week
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Envisioning Studio và Google Labs đã phối hợp cùng hai nhà thiết kế Jane Wade và Sergio Hudson để phát triển các công cụ tùy chỉnh dựa trên nền tảng AI Google Flow, phục vụ cho Tuần lễ Thời trang New York.
Chính văn · Bản dịch AI

18 tháng 9, 2026
Hai nhà thiết kế thời trang đã tạo ra các công cụ tùy chỉnh trong Google Flow để hỗ trợ thiết kế bối cảnh và tạo phong cách cho Tuần lễ Thời trang New York.
Yeawon Choi
Nhà thiết kế UX, Envisioning Studio

Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh.
Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh.
Nghe bài viết
[[duration]] phút
Nội dung này được tạo bởi Google AI. AI tạo sinh vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
Nội dung này được tạo bởi Google AI. AI tạo sinh vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
Nếu hỏi một nhà thiết kế thời trang độc lập về cách họ thực sự dành thời gian của mình, thì "thiết kế quần áo" hiếm khi là câu trả lời. Các công việc hành chính, hậu cần nhà máy và điều phối nhà cung cấp chiếm phần lớn thời gian trong ngày của họ, khiến họ còn rất ít thời gian cho việc thiết kế.
Trước thềm Tuần lễ Thời trang New York, Envisioning Studio của Google, với sự hỗ trợ từ Google Labs, đã bắt tay vào việc tinh giản quy trình làm việc sáng tạo—giúp các nhà thiết kế hiện thực hóa những ý tưởng trình diễn đầy tham vọng với ít trở ngại hơn.
Các kỹ sư của Google đã làm việc sát cánh cùng hai nhà thiết kế Jane Wade và Sergio Hudson, sử dụng Google Flow, studio sáng tạo AI của chúng tôi, để xây dựng hai công cụ chuyên biệt nhằm giải quyết những thách thức cụ thể của họ. Công cụ Google Flow của Jane đã giúp cô tạo ra các bộ trang phục hoàn chỉnh từ đầu đến chân trước khi sản xuất các mẫu thực tế. Sergio đã sử dụng công cụ của mình để dàn dựng buổi trình diễn trên sàn catwalk với ngân sách studio hạn hẹp.
Tạo phong cách ảo cho bộ sưu tập
Công cụ Google Flow mà chúng tôi đồng sáng tạo với Jane, Styling Suite, đã mô phỏng mọi khía cạnh về diện mạo người mẫu trên sàn diễn của cô. Việc tuyển chọn và thử đồ trực tiếp thường tiêu tốn tới ba ngày làm việc trọn vẹn của một đội ngũ thiết kế. Công cụ này cho phép cô phối hợp kiểu tóc, trang điểm, phụ kiện, giày dép và trang phục trên các người mẫu kỹ thuật số, sau đó thử nghiệm phong cách một cách ảo. Cô có thể cân bằng từng bộ trang phục và xác định những yếu tố còn thiếu trước khi cắt và may thêm các chi tiết.

Gắn thiết kế sàn diễn với ngân sách thực tế
Thách thức chính của Sergio là dàn dựng buổi trình diễn mà không vượt quá ngân sách. Trước đây, việc yêu cầu đội ngũ sản xuất thay đổi ánh sáng và đạo cụ sẽ làm tăng tổng chi phí, vì mỗi lần chỉnh sửa thiết kế đều cần một bản dựng 3D mới. Công cụ Google Flow mà chúng tôi đồng phát triển, Runway Visualization, đã loại bỏ sự trao đổi qua lại rườm rà bằng cách mô phỏng sàn diễn của anh. Nó cho phép anh điều chỉnh cách bố trí địa điểm, thay đổi ánh sáng và đạo cụ bằng các tùy chọn phù hợp với ngân sách. Anh cũng có thể tinh chỉnh lộ trình di chuyển của người mẫu, giúp hài hòa buổi trình diễn và trải nghiệm của khán giả.


Đưa AI trong thời trang ra khỏi giai đoạn thử nghiệm
Kết quả của những sự hợp tác này đã được thể hiện rõ trên các sàn diễn tại Tuần lễ Thời trang New York — và vẫn còn nhiều dư địa cho sự đổi mới.
Mặc dù có rất nhiều sự hào hứng xung quanh AI trong ngành thời trang, nhiều dự án vẫn chỉ dừng lại ở mức thử nghiệm lý thuyết. AI có thể giúp quy trình sản xuất trở nên trơn tru hơn đối với các nhà thiết kế bằng cách đồng phát triển các công cụ hoạt động dựa trên quy trình hiện có của họ và đảm bảo rằng họ luôn là người nắm quyền kiểm soát.
Hãy tự xây dựng các công cụ tùy chỉnh trong Google Flow bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để mô tả công cụ hoặc quy trình làm việc mà bạn muốn tạo, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình.
Nhận tin tức mới nhất từ Google trong hộp thư đến của bạn
Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để cập nhật thông tin sản phẩm, sự kiện, ưu đãi đặc biệt và nhiều nội dung khác.
Thông tin của bạn sẽ được sử dụng theo chính sách quyền riêng tư của Google. Bạn có thể hủy đăng ký bất cứ lúc nào.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Google Blog: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.