HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
85

Nghiên cứu

SWE-Touch: Thử thách khả năng thích ứng của AI lập trình khi mã nguồn thay đổi

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

SWE-Touch là khung đánh giá mới kiểm tra cách AI lập trình xử lý các thay đổi mã nguồn từ người dùng trong thời gian thực. Kết quả cho thấy các mô hình hiện nay thường gặp khó khăn trong việc đồng bộ hóa và giải quyết xung đột khi môi trường làm việc thay đổi liên tục.

Bản dịch AI

Xem PDF

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Yuqiao Tan [xem email] [v1] Thứ Hai, ngày 3 tháng 8 năm 2026 17:03:19 UTC (4.503 KB)

AI lập trìnhSWE-benchAgent AIPhát triển phần mềmĐánh giá mô hình
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.