Bộ Tư lệnh Vận tải Mỹ triển khai AI ngẫu nhiên hóa để bảo mật logistics quân sự

Việc triển khai hậu cần AI ngẫu nhiên mang đến cho các nhà hoạch định quân sự một phương án phòng thủ khả thi trước sự theo dõi của đối phương, cho phép Bộ Tư lệnh Vận tải Hoa Kỳ (TRANSCOM) bảo vệ các mạng lưới phân phối toàn cầu trước những gián đoạn trong môi trường tranh chấp.

Phần mềm vận tải thương mại từ trước đến nay ưu tiên lập lịch trình tĩnh, cửa sổ giao hàng ổn định và định tuyến đúng thời điểm (just-in-time) để loại bỏ lãng phí trong quá trình vận chuyển. Tuy nhiên, trong môi trường tác chiến, những nhịp độ cố định đó lại khiến các phương tiện vận tải quân sự dễ bị các mô hình dự đoán của kẻ thù phát hiện.

Phát biểu vào thứ Ba tại hội nghị DefenseTalks do DefenseScoop tổ chức, Tư lệnh TRANSCOM, Tướng Randall Reed, giải thích rằng việc áp dụng các thuật toán thích ứng cho phép các đơn vị hậu cần vượt mặt các hệ thống học máy của đối phương. Bằng cách đưa tính khó đoán có kiểm soát vào các tuyến đường vận chuyển, TRANSCOM có thể duy trì việc vận chuyển hàng hóa quan trọng qua các mạng lưới dân sự, chính phủ và quốc phòng.

“Đối phương có thể, và chắc chắn sẽ, gây khó khăn cho công tác hậu cần của chúng ta tại bất kỳ điểm nào trong chuỗi cung ứng, cả trong quân đội, chính phủ và bên ngoài. Đây chính là nơi trí tuệ nhân tạo của đối phương có thể đóng vai trò như một rào cản. Nó làm gia tăng các gián đoạn,” Tướng Reed cho biết.

Các đối thủ tìm cách khai thác các mô hình giao hàng có thể dự đoán được thông qua sự can thiệp thuật toán lừa đảo, cố gắng điều hướng các chuyên gia hậu cần đến những gì mà Reed gọi là “những quyết định thảm khốc dựa trên thông tin tình báo bị ảo giác”. TRANSCOM đối phó với mối đe dọa kỹ thuật số này bằng cách đào tạo lại nhân sự quân đội và triển khai các hệ thống có khả năng thực hiện “hậu cần đẩy ngẫu nhiên bền vững”.

Tự phục hồi mạng lưới tự hành giúp bảo vệ các tuyến vận chuyển trong môi trường tranh chấp

Các thuật toán hậu cần ngẫu nhiên điều chỉnh linh hoạt các lộ trình giao hàng để bảo vệ các phương tiện vận tải tiền tuyến. Thay vì dựa vào lịch trình cung ứng cứng nhắc mà trinh sát đối phương có thể lập bản đồ, các hệ thống tự động cân bằng tần suất vận chuyển và các nút đích. Tính tự hành cũng giúp giảm bớt áp lực nhận thức cho các điều phối viên con người khi vận hành trong điều kiện mạng lưới bị suy giảm.

“Trong điều kiện liên tục bị phục kích và thông tin liên lạc bị suy giảm, AI cho phép chúng ta ngẫu nhiên hóa các tuyến đường, sử dụng tính tự hành để giảm tải nhận thức và dự đoán ma sát vận hành trước khi nó xảy ra,” Reed giải thích. “AI có thể thúc đẩy việc lập kế hoạch nhu cầu dự đoán và tự phục hồi mạng lưới, trong khi các cảm biến Internet of Things theo dõi hàng hóa, các bản sao kỹ thuật số (digital twins) xây dựng các mô hình ảo và blockchain bảo mật dữ liệu.”

Việc tự phục hồi mạng lưới bằng thuật toán liên tục tính toán lại các lộ trình giao hàng bất cứ khi nào xảy ra gián đoạn vật lý hoặc mất kết nối liên lạc. Khả năng thích ứng này tích hợp với các công cụ dự đoán nhu cầu nhằm dự báo sự thiếu hụt nguồn cung trước khi các đơn vị thực địa gửi yêu cầu chính thức.

Các cảm biến Internet of Things được kết nối giám sát điều kiện vận chuyển cho các lô hàng vật lý, các bản sao kỹ thuật số mô phỏng các hành lang phân phối trong phần mềm, và các sổ cái phân tán mật mã bảo vệ dữ liệu hàng hóa khỏi sự thao túng trái phép.

Các lớp dữ liệu có thẩm quyền giúp tăng tốc độ cung cấp điện toán tiền tuyến

TRANSCOM đang giải quyết một số rào cản kỹ thuật để mở rộng quy mô các công cụ phân phối tự hành này trong môi trường sản xuất. Việc triển khai tại thực địa đòi hỏi sức mạnh tính toán đáng kể được phân bổ từ các trung tâm sản xuất trong nước đến các đơn vị thực địa từ xa. Các đội ngũ kỹ thuật cũng phải vượt qua những hạn chế về đào tạo do sự khan hiếm dữ liệu thô và các tập dữ liệu tổng hợp bị lỗi.

“Tuy nhiên, chúng ta vẫn phải đối mặt với những thách thức: sự khan hiếm dữ liệu, dữ liệu tổng hợp bị lỗi và nhu cầu về sức mạnh tính toán khổng lồ trải dài từ nhà máy đến chiến trường,” Reed nói. “Chúng ta hiện đang xây dựng một lớp dữ liệu an toàn, có thẩm quyền để trong làn đạn, chúng ta là những người có thể cung cấp vượt trội hơn đối phương về đạn dược, pin, vật tư y tế và thậm chí cả Cheetos.”

Các kỹ sư đang thiết lập kiến trúc dữ liệu đã được xác thực này để cung cấp các đầu vào sạch, đã được kiểm chứng trực tiếp cho các mô hình dự đoán. Bằng cách lọc các mục nhập bị hỏng và bảo vệ các quy trình ra quyết định tự động khỏi sự thao túng, lớp dữ liệu có thẩm quyền cho phép các hoạt động tự hành đáng tin cậy trong chiến đấu thực tế.

Việc thiết lập nền tảng kỹ thuật đáng tin cậy đó đảm bảo các mạng lưới phân phối duy trì việc giao hàng ổn định các loại đạn dược, năng lượng dự trữ, bộ dụng cụ y tế thực địa và khẩu phần khô trong các điều kiện thù địch.

Xem thêm: AutoScheduler ra mắt trình tạo ứng dụng kho bãi cho các đội hậu cần

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng địa điểm với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm IoT Tech Expo và Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.