Tiêu điểm WAIC: Kiến trúc AI tại thiết bị trở thành xu hướng, Om AI khởi xướng sáng kiến phát triển AI vật lý

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-19 19:24:04 Nguồn: QbitAI

Ngày 19 tháng 7, Công ty Cổ phần Công nghệ Lianhui Hàng Châu (gọi tắt là: Om AI Lianhui) đã tổ chức diễn đàn nhánh với chủ đề "Mô hình đa phương thức dòng chảy tại biên (edge-side streaming multimodal model) tiếp sức cho sự bùng nổ của phần cứng AI" tại Trung tâm Triển lãm Thế giới Thượng Hải. Nội dung diễn đàn tập trung vào việc thảo luận kỹ thuật mô hình tại biên và triển khai thực tế trong ngành, đây là diễn đàn chuyên sâu duy nhất tại WAIC năm nay tập trung vào việc ứng dụng đa phương thức tại biên và phần cứng thông minh. Tại sự kiện, "Sáng kiến phát triển phối hợp giữa nền tảng đa phương thức tại biên và phần cứng AI" đã chính thức được công bố, đồng thời cộng đồng nhà phát triển Om AI Lianhui VLX cũng được ra mắt, đánh dấu bước ngoặt quan trọng khi lộ trình công nghệ gốc tại biên (edge-native) chính thức chuyển từ giai đoạn khám phá kỹ thuật đơn lẻ sang giai đoạn phối hợp sâu rộng trong toàn chuỗi ngành.

Hội tụ đồng thuận từ nhiều góc độ: Công nghệ gốc tại biên giải quyết bài toán khó trong triển khai Physical AI

Các giải pháp AI tại biên phổ biến trong ngành hiện nay thường áp dụng mô hình kỹ thuật "tiền huấn luyện trên đám mây + cắt tỉa và nén tại thiết bị đầu cuối", vốn đã được ứng dụng thành thạo trong nhiều kịch bản kỹ thuật số. Tuy nhiên, khi công nghệ AI tăng tốc thâm nhập vào thế giới vật lý thực, các kịch bản vật lý đặt ra những yêu cầu khắt khe về phản hồi thời gian thực độ trễ thấp, vận hành độc lập ngoại tuyến và bảo mật dữ liệu cục bộ. Những hạn chế của giải pháp di chuyển từ đám mây truyền thống ngày càng bộc lộ rõ, đòi hỏi ngành công nghiệp phải đổi mới kiến trúc kỹ thuật nền tảng để hỗ trợ việc triển khai Physical AI trên quy mô lớn.

Diễn đàn lần này đã quy tụ các chuyên gia, học giả và đại diện ngành từ toàn bộ chuỗi cung ứng bao gồm viện nghiên cứu đại học, phát triển kiến trúc chip, cung cấp năng lực tính toán, bảo mật dữ liệu và sản xuất thiết bị đầu cuối. Thông qua thảo luận chuyên sâu, các quan điểm dần hội tụ: Kiến trúc gốc tại biên (edge-native) phù hợp hơn với việc thương mại hóa các kịch bản Physical AI. CEO kiêm nhà khoa học trưởng của Om AI Lianhui, ông Triệu Thiên Thành (Zhao Tiancheng), chỉ ra rằng đặc tính tương tác thời gian thực, năng động và tần suất cao của thế giới vật lý quyết định rằng AI tại biên không thể chỉ là "phiên bản rút gọn" của mô hình đám mây, mà phải tái cấu trúc kiến trúc nền tảng và logic vận hành dựa trên các kịch bản vật lý. Nhiều học giả tham dự đã chứng minh thêm rằng: Nút thắt cốt lõi của việc triển khai trí tuệ hiện thân (embodied AI) trên quy mô lớn nằm ở khả năng nhận thức thời gian thực và khả năng tự thích ứng năng động của thiết bị đầu cuối; cộng với việc các chính sách tuân thủ dữ liệu toàn cầu ngày càng nghiêm ngặt, lợi thế bảo mật của việc vận hành cục bộ tại biên đã chuyển từ điều kiện hạn chế triển khai thành năng lực cạnh tranh cốt lõi thúc đẩy sự lặp lại của ngành.

Là doanh nghiệp tiên phong trong việc bố trí và triển khai kiến trúc kỹ thuật gốc tại biên trong nước, Om AI Lianhui đã đầu tư dài hạn vào đổi mới kiến trúc nền tảng, tự nghiên cứu dòng mô hình đa phương thức dòng chảy tại biên VLX hướng tới thế giới vật lý, giải quyết triệt để các điểm nghẽn của ngành như độ trễ mô hình cao, khả năng thích ứng kém và tính thời gian thực yếu trong mô hình truyền thống. Trước đó, dòng mô hình này đã mở kênh trải nghiệm trực tuyến, và WAIC lần này là lần đầu tiên nó xuất hiện công khai ngoại tuyến, thu hút sự quan tâm cao độ từ các giới trong ngành.

Xây dựng tiêu chuẩn đi trước: Sáng kiến và cộng đồng nhà phát triển thúc đẩy sự phối hợp hệ sinh thái theo hai hướng

Ngành công nghiệp AI tại biên hiện đang đối mặt với các vấn đề phân mảnh như kiến trúc phần cứng phức tạp, tiêu chuẩn giao diện không thống nhất và chi phí phối hợp phần mềm - phần cứng cao, rất giống với những khó khăn ban đầu của ngành công nghiệp năng lực tính toán đa dạng. Việc xây dựng hệ thống tiêu chuẩn thống nhất đã trở thành chìa khóa quan trọng để thúc đẩy công nghệ gốc tại biên từ thử nghiệm trong phòng thí nghiệm tiến tới thương mại hóa quy mô lớn.

Nhằm giải quyết điểm nghẽn này, Om AI Lianhui đã chính thức khởi xướng "Sáng kiến phát triển phối hợp giữa nền tảng đa phương thức tại biên và phần cứng AI". Sáng kiến đề xuất ba hướng cùng xây dựng: Thứ nhất, cùng xây dựng tiêu chuẩn kỹ thuật gốc tại biên, thúc đẩy tiêu chuẩn hóa hệ thống đánh giá, quy cách giao diện và khung bảo mật; thứ hai, cùng nghiên cứu giải pháp tích hợp phần mềm - phần cứng, thúc đẩy sự phối hợp giữa mô hình - chip và khám phá ranh giới phối hợp giữa biên và đám mây; thứ ba, cùng mở rộng các kịch bản ngành Physical AI, thúc đẩy cơ chế phản hồi dữ liệu và xây dựng hệ sinh thái mở trong các lĩnh vực trọng điểm. Sáng kiến mở cửa cho toàn ngành, nhằm tập hợp sức mạnh của các tổ chức nghiên cứu, nhà sản xuất phần cứng, nhà cung cấp giải pháp, nhà phát triển và nhà đầu tư công nghiệp, phá vỡ các rào cản kỹ thuật, xóa bỏ sự cô lập trong ngành và thúc đẩy sự phát triển chuẩn hóa của ngành công nghiệp AI tại biên.

Cộng đồng nhà phát triển VLX ra mắt đồng thời cung cấp nền tảng kỹ thuật cốt lõi cho việc thực hiện sáng kiến. Được biết, cộng đồng này mở cửa toàn diện cho các nhà sản xuất phần cứng, nhà tích hợp hệ thống và nhà phát triển AI trên toàn cầu để tiếp cận đầy đủ năng lực của nền tảng đa phương thức tại biên VLX, đi kèm với giao diện gọi mô hình tiêu chuẩn hóa, SDK thích ứng toàn kịch bản và dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật một cửa, giúp giảm đáng kể ngưỡng phát triển AI đa phương thức tại biên, hỗ trợ công nghệ tiên tiến nhanh chóng được triển khai vào các kịch bản thực tế trong hàng ngàn ngành nghề.

Neo giữ nhu cầu thực tế: Cửa sổ cơ hội cho ngành Physical AI đã mở ra

Hai cuộc đối thoại công nghiệp chuyên sâu tại diễn đàn lần này đã xác thực giá trị triển khai của công nghệ gốc tại biên từ cả hai phía người tiêu dùng và ngành công nghiệp.

Trong phần đối thoại khách mời, các nhà đầu tư trong ngành đã phân tích logic bùng nổ của trí tuệ tại biên tiêu dùng từ góc độ đầu tư công nghiệp, xác định nhận định cốt lõi của ngành: Trong bối cảnh nền tảng năng lực tính toán phổ quát ngày càng hoàn thiện, tài nguyên khan hiếm cốt lõi của ngành thiết bị đầu cuối thông minh đã chuyển thành năng lực đa phương thức gốc phù hợp với quy luật lặp lại của phần cứng và hỗ trợ tương tác thời gian thực độ trễ cực thấp. Đây cũng là tiền đề quan trọng để các thiết bị phần cứng đầu cuối như AI PC, thiết bị đeo thông minh đạt được sự phổ cập quy mô lớn.

Tại phiên thảo luận bàn tròn công nghiệp, các khách mời từ bốn mắt xích cốt lõi của chuỗi ngành bao gồm sản xuất thiết bị đầu cuối, vận hành công nghiệp, thực thi pháp luật công cộng và dịch vụ kỹ thuật đã cùng xác nhận rằng, trong các kịch bản chuyên biệt như kinh tế tầm thấp (low-altitude economy) và tác nghiệp hàng hải, AI tại biên đã chuyển từ nâng cấp thông minh tùy chọn thành cấu hình nhu cầu thiết yếu của ngành. Các thiết bị thông minh trong các kịch bản liên quan phải có khả năng vận hành tự chủ tại địa phương, thoát khỏi hoàn toàn sự hạn chế của môi trường mạng, thay thế thao tác thủ công truyền thống bằng chế độ vận hành tự chủ thông minh, từ đó nâng cao đáng kể hiệu quả và tính an toàn trong công việc.

Ông Triệu Thiên Thành cho biết: "Thế giới vật lý không phải là sự mở rộng đơn giản của AI trong thế giới kỹ thuật số đám mây, trí tuệ tại biên cần thiết lập tư duy kiến trúc, hệ thống đánh giá, khung bảo mật và hệ sinh thái công nghiệp dành riêng cho nó." Trong tương lai, dựa trên "động cơ kép" là sáng kiến phối hợp công nghiệp và cộng đồng nhà phát triển VLX, Om AI Lianhui sẽ tiếp tục đào sâu vào đổi mới kỹ thuật gốc tại biên, liên kết các đối tác trong toàn chuỗi ngành để cùng xây dựng hệ sinh thái Physical AI chuẩn hóa, cởi mở và phối hợp, thúc đẩy ngành công nghiệp phần cứng AI đón nhận sự bùng nổ hoàn toàn mới.

Bài viết này do Om AI Lianhui cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về tác giả, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới bất kỳ hình thức nào nếu không có sự cho phép, người vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.