Sản phẩm
NVIDIA ra mắt PC RTX Spark tại IFA 2026: Đẩy mạnh sức mạnh AI cục bộ
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Tại IFA 2026, NVIDIA hợp tác cùng Microsoft giới thiệu dòng PC RTX Spark nhỏ gọn, tối ưu hóa khả năng chạy các tác nhân AI cục bộ cho nhà phát triển và người sáng tạo.
Bản dịch AI

Trí tuệ nhân tạo tiên phong đang dần trở nên cục bộ (local). Tại IFA 2026, NVIDIA, Microsoft và các đối tác đang hợp tác để cung cấp khả năng suy luận nhanh hơn cùng các công cụ mới, giúp việc thiết lập và vận hành các tác nhân (agent) cục bộ trên phần cứng NVIDIA trở nên dễ dàng hơn. Các dòng máy tính Windows NVIDIA RTX Spark nhỏ gọn mới cũng sẽ ra mắt vào tháng 10, mang đến cho những người đam mê AI, các nhà phát triển và nhà sáng tạo thêm nhiều cách để vận hành các tác nhân mạnh mẽ một cách cục bộ và bảo mật.
Các thông báo hôm nay bao gồm:
Ngoài ra, tháng 8 là một tháng bận rộn đối với AI cục bộ:
Khởi đầu đơn giản hơn cho các tác nhân cục bộ
Việc thiết lập và vận hành một tác nhân cục bộ với các mô hình cục bộ trước đây đòi hỏi khá nhiều công sức — từ việc chọn mô hình, tìm máy chủ suy luận tương thích, tinh chỉnh các thiết lập lượng tử hóa (quantization) cho đến việc cập nhật mọi thứ. Những rào cản đó đang dần biến mất trên các hệ thống RTX và DGX.
Ba trong số các ứng dụng tác nhân được sử dụng rộng rãi nhất sẽ cung cấp tính năng thiết lập mô hình cục bộ đơn giản hóa trên Windows, mỗi ứng dụng đều được xây dựng trên llama.cpp và tích hợp các tối ưu hóa suy luận mới nhất của NVIDIA. Trải nghiệm thiết lập mới này được thiết kế để giảm thiểu cấu hình thủ công và giúp việc vận hành các tác nhân cục bộ trở nên dễ dàng hơn.
Tháng trước, Perplexity đã giới thiệu tác nhân Portable Computer, mang đến cho người dùng một cách đơn giản để chạy Perplexity cục bộ trên các hệ thống Linux như NVIDIA DGX Spark, với các mô hình, công cụ điều phối và tiện ích được đóng gói trong một trải nghiệm ứng dụng duy nhất.
Perplexity Portable Computer hiện đã có mặt trên các GPU NVIDIA RTX với ít nhất 24GB VRAM chạy trên Linux, và sẽ sớm hỗ trợ Windows, mang trải nghiệm thiết lập tinh gọn đó đến với đông đảo người dùng PC hơn. Người dùng có thể chạy toàn bộ quy trình làm việc cục bộ mà không tốn tín dụng (credits), đồng thời có thể chọn lọc chuyển một phần tác vụ sang một trong hơn 15 mô hình tiên phong trên đám mây khi cần nghiên cứu hoặc suy luận chuyên sâu hơn. Portable Computer sẽ yêu cầu quyền truy cập trước khi gửi nội dung lên đám mây, giúp người dùng giữ thông tin nhạy cảm trên thiết bị của mình. Dưới đây là một số ví dụ về trường hợp sử dụng:
Hãy dùng thử Portable Computer ngay hôm nay.
Hermes Agent — do Nous Research phát triển — là một tác nhân đa năng được hàng triệu người sử dụng, nổi bật với độ tin cậy và khả năng tự cải thiện. Không phụ thuộc vào mô hình hay nhà cung cấp, Hermes được xây dựng để chạy cả ngày trên các hệ thống cục bộ, khiến nó trở thành lựa chọn hoàn hảo cho các dòng PC RTX, máy trạm RTX PRO và DGX Spark.
Việc cấu hình mô hình cục bộ trong Hermes sẽ cung cấp cho người dùng khả năng thiết lập chỉ với một cú nhấp chuột trên các hệ thống RTX và DGX chạy Windows. Tác nhân sẽ tự động phát hiện GPU NVIDIA, chọn mô hình và cấu hình phù hợp, sau đó chạy thông qua llama.cpp tích hợp với các tối ưu hóa suy luận của NVIDIA đã được thiết lập sẵn, loại bỏ việc tải xuống và tinh chỉnh mô hình thủ công. Hỗ trợ cho Linux sẽ sớm ra mắt.
Sau khi khởi chạy, Hermes hoạt động giống như bất kỳ nơi nào khác. Nó sử dụng các công cụ, duy trì ngữ cảnh giữa các tác vụ, ghi nhớ thông tin giữa các phiên làm việc và tạo ra các kỹ năng có thể tái sử dụng theo thời gian, cho phép tác nhân trở nên thông minh hơn qua quá trình sử dụng liên tục. Việc chạy mô hình cục bộ trên GPU giúp duy trì hiệu suất nhanh chóng trong khi vẫn giữ dữ liệu an toàn trên hệ thống.
Tính năng thiết lập mô hình cục bộ bằng một cú nhấp chuột hiện đã có trên Windows và sẽ sớm hỗ trợ Linux. Tìm hiểu thêm về Hermes Agent.
OpenClaw đã trở thành một trong những dự án tiêu biểu của phong trào tác nhân mở (open-agent) — dự án AI lớn nhất trên GitHub với hơn 380 nghìn lượt sao (stars) và một cộng đồng đang phát triển nhanh chóng, chuyên xây dựng các công cụ và kỹ năng trong lĩnh vực nghiên cứu, kỹ thuật, quản lý dự án và năng suất làm việc hàng ngày.
NVIDIA, Microsoft và OpenClaw đã hợp tác để giúp trải nghiệm đó dễ dàng thiết lập hơn trên các PC Windows. Để giảm bớt khó khăn khi bắt đầu, ứng dụng OpenClaw trên Windows đơn giản hóa quy trình thiết lập một mô hình cục bộ được tối ưu hóa trên bất kỳ GPU RTX nào có ít nhất 24GB VRAM.
Tìm hiểu thêm trong blog của OpenClaw.
Suy luận nhanh hơn giúp tăng cường sức mạnh cho các tác nhân cục bộ
Hiệu suất suy luận là yếu tố then chốt để giữ cho các tác nhân cục bộ luôn phản hồi nhanh nhạy. NVIDIA đang tiếp tục hợp tác với các cộng đồng mã nguồn mở llama.cpp và vLLM để tăng tốc các khối lượng công việc tác nhân trên các nền tảng NVIDIA cục bộ.

llama.cpp mang lại thông lượng cao hơn tới 1,9 lần thông qua các tối ưu hóa nhân (kernel) trên GeForce RTX 5090, các kỹ thuật giải mã suy đoán (speculative decoding) nâng cao và khả năng nạp trước (prefill) nhanh hơn.
vLLM mang lại hiệu suất cao hơn 1,2 lần trên máy trạm RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition và lên tới 1,4 lần trên hai cụm DGX Spark. Các nhân chú ý (attention kernels) XQA mới trong FlashInfer và các tối ưu hóa phần phụ trợ (backend) giúp tăng tốc suy luận trên cả hai nền tảng.
Những cải tiến này hiện đã có trên các phần phụ trợ suy luận của llama.cpp và vLLM.
Người dùng cũng có thể trải nghiệm những điều này thông qua các ứng dụng LM Studio và Ollama.
Tận dụng các PC nhàn rỗi để tăng cường sức mạnh tính toán AI cục bộ với NVIDIA PAIR
Hơn một nửa số hộ gia đình tại Mỹ có từ hai PC trở lên, và phần lớn sức mạnh tính toán đó vẫn nhàn rỗi trong suốt cả ngày. NVIDIA Personal AI Router (PAIR) là một công cụ phần mềm mã nguồn mở miễn phí giúp kết nối các hệ thống đó lại với nhau để phục vụ cho AI cục bộ.
Các quy trình làm việc của tác nhân thường chia nhỏ các tác vụ phức tạp thành các công việc nhỏ hơn có thể chạy song song, nhưng hiệu suất có thể bị chậm lại khi mọi yêu cầu đều tranh giành cùng một GPU. PAIR tự động phát hiện các PC tương thích trên mạng cục bộ và định tuyến các yêu cầu suy luận độc lập đến hệ thống nào đang có sẵn tài nguyên. Nó hoạt động với Ollama và LM Studio và có thể thích ứng khi các thiết bị tham gia hoặc rời khỏi mạng.
Ví dụ, người dùng có thể yêu cầu Hermes tạo một kế hoạch "Khởi động Chủ nhật" bằng cách sắp xếp hộp thư lộn xộn và ưu tiên những gì cần chú ý ngay, những gì có thể chờ đợi và những gì có thể bỏ qua. Hermes có thể chia công việc đó cho nhiều tác nhân phụ, trong khi PAIR phân phối các công việc đó trên các PC khả dụng thay vì để tất cả phải chờ đợi trên một GPU duy nhất.
Kết quả là sức mạnh tính toán cho các tác nhân cục bộ lớn hơn, với nhiều tác vụ chạy song song hơn và sự linh hoạt để chuyển các khối lượng công việc AI sang một PC khác trong khi hệ thống chính đang được sử dụng để chơi game, sáng tạo hoặc làm các công việc khác.
Bản beta của NVIDIA PAIR hiện đã có sẵn cho Windows, macOS và Linux thông qua cả giao diện đồ họa và dòng lệnh, hỗ trợ các GPU NVIDIA GeForce RTX 20 Series trở lên, các GPU máy trạm NVIDIA RTX PRO (kiến trúc Turing trở lên), NVIDIA DGX Spark và chip Apple M4 trở lên.
Hãy xem blog công nghệ của NVIDIA để bắt đầu với NVIDIA PAIR.
Chỉnh sửa ảnh mạnh mẽ trên thiết bị với Cyberlink PhotoDirector AI PC Mode trên RTX Spark
Các mô hình hình ảnh và video mở cho phép các nghệ sĩ thử nghiệm với các mô hình AI sáng tạo trên PC. Điều này giúp các nghệ sĩ lặp lại và khám phá các khái niệm, ý tưởng mà không phải lo lắng về giới hạn token, đồng thời giữ cho các tác phẩm sáng tạo của họ được riêng tư và lưu trữ ngay trên thiết bị.
Chế độ AI PC Mode mới của CyberLink PhotoDirector là một trong những ứng dụng đầu tiên tích hợp các mô hình khuếch tán (diffusion models) này trực tiếp vào phần mềm sáng tạo, biến chúng thành một công cụ sáng tạo ngay trong tầm tay nghệ sĩ. Sắp có mặt trên PhotoDirector 365 và được tối ưu hóa cho NVIDIA RTX Spark khi ra mắt, AI PC Mode cung cấp cho người dùng các công cụ chỉnh sửa hỗ trợ bởi AI cho việc chỉnh sửa tạo sinh, nâng cao hình ảnh, xóa vật thể và chi tiết thừa, xóa và thay thế nền, tinh chỉnh chân dung và tạo ra các hình ảnh hoàn toàn mới — với sự linh hoạt để lựa chọn giữa xử lý cục bộ hoặc trên đám mây tùy thuộc vào tác vụ.
Trên các GPU NVIDIA, PhotoDirector sử dụng TensorRT-RTX và FP8 để tăng tốc AI cục bộ.
Hãy bắt đầu sử dụng phần mềm chỉnh sửa ảnh PhotoDirector 365 của Cyberlink và tìm hiểu thêm về PhotoDirector AI PC Mode, sẽ ra mắt cùng với RTX Spark vào tháng 10.
Máy tính Windows NVIDIA RTX Spark sẽ ra mắt vào tháng 10 năm 2026
NVIDIA RTX Spark sẽ ra mắt vào tháng 10 này — và tại IFA 2026, các đối tác đang trình diễn phần cứng của họ. Tại IFA, các thiết kế mới được công bố sẽ tham gia cùng sáu nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) hiện có đang xuất xưởng vào tháng 10. Acer đã giới thiệu concept máy tính để bàn nhỏ gọn RTX Spark, và Lenovo công bố dòng Yoga Pro 9n và Yoga 9n 2-trong-1.
RTX Spark là một khởi đầu mới cho máy tính Windows. Một chiếc PC được xây dựng cho các nhà sáng tạo, game thủ và các tác nhân AI. Với GPU RTX Blackwell 1 Petaflop mạnh mẽ, bộ nhớ thống nhất lên đến 128GB và CPU Grace 20 nhân hiệu suất cao, RTX Spark mang lại hiệu năng và hiệu suất đáng kinh ngạc. Siêu chip này cho phép các dòng laptop mỏng hiệu năng cao với thời lượng pin cả ngày và các máy tính để bàn nhỏ gọn có thể vận hành các tác nhân luôn hoạt động. Kết hợp với khung tác nhân Windows mới, nó cho phép các tác nhân chạy an toàn trong nền dưới sự kiểm soát ở cấp độ hệ điều hành.
Tuần trước tại Gamescom, Electronic Arts, Embark và Ubisoft là những nhà phát hành và phát triển game mới nhất mang các tựa game bom tấn của họ lên các máy tính Windows NVIDIA RTX Spark. Họ tham gia cùng các nhà phát hành đã công bố hỗ trợ RTX Spark tại COMPUTEX vào tháng 5, bao gồm KRAFTON, NetEase, Riot Games và XBOX. Đọc thêm.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ NVIDIA Blog. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.