Vân Khải dẫn đầu vòng gọi vốn Pre-A của Hoa Siêu Thần Khống, đặt cược vào giao diện não-máy tính AI không xâm lấn

Khi các giao diện não-máy (BCI) chuyển mình từ khái niệm sang thương mại hóa, thách thức thực sự nằm ở việc xây dựng các hệ thống ổn định, có khả năng triển khai, tích hợp được các chức năng đọc não, ghi não và giải mã thần kinh bằng AI. BCI-Sonics sử dụng sóng siêu âm hội tụ xuyên sọ cường độ thấp để thực hiện chức năng ghi não, kết hợp với đọc não đa phương thức thông qua fUS, EEG, fMRI và PET, cùng với giải mã thần kinh bằng AI, nhằm xây dựng danh mục sản phẩm phục vụ cho các kịch bản nghiên cứu, lâm sàng và công nghệ tiêu dùng. Công ty gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A, do Yunqi Capital và HSG đồng dẫn đầu.

Trong ấn bản này của Yunqi Partners, chúng tôi giới thiệu BCI-Sonics — một khoản đầu tư khác của Yunqi trong lĩnh vực BCI AI không xâm lấn, khi chúng tôi tiếp tục theo dõi sự phát triển của các điểm cuối tương tác người-máy.

Luận điểm đầu tư của Yunqi Capital:

Chúng tôi hoàn toàn tin tưởng vào các giải pháp hội tụ thế hệ mới được xây dựng trên công nghệ siêu âm và tập trung vào các BCI vòng lặp kín không xâm lấn. Các BCI dựa trên siêu âm sẽ là những công nghệ đầu tiên đột phá trong các kịch bản y tế phức tạp, đạt được khả năng triển khai chất lượng cao trong môi trường lâm sàng thực tế. Khi dữ liệu không xâm lấn, thông lượng cao và chất lượng cao tiếp tục được tích lũy, khả năng khái quát hóa của các mô hình não-máy sẽ nhảy vọt đáng kể, mở ra triển vọng thương mại rộng lớn và giá trị chiến lược trong các ứng dụng tiêu dùng và tương tác người-máy thế hệ mới.

BCI-Sonics sở hữu năng lực toàn diện (full-stack) hiếm có trong ngành, trải dài từ nghiên cứu và phát triển (R&D) nền tảng về vật liệu, quy trình và thuật toán cho đến công nghiệp hóa thương mại. Đội ngũ nòng cốt của công ty quy tụ những nhân tài hàng đầu từ các công ty thiết bị y tế, khoa học thần kinh, mô hình lớn (large model) và điện tử tiêu dùng toàn cầu, kết hợp giữa đổi mới sáng tạo từ dưới lên (bottom-up) với khả năng thực thi kỹ thuật. Chúng tôi mong đợi các sản phẩm của công ty sẽ thực sự phục vụ đông đảo người dân — cho phép công nghệ BCI an toàn hơn, ít xâm lấn hơn chuyển mình từ y tế sang đời sống hàng ngày, từ chuyên gia đến tiếp cận phổ cập.

Gần đây, công ty BCI AI không xâm lấn BCI-Sonics đã công bố hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A trị giá 200 triệu RMB. Vòng này do Yunqi Capital và HSG đồng dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư tiếp nối gồm Bilinxing Investment, Oriza Holdings, Xuhui Sci-Tech Investment và Deshi Investment. Các cổ đông hiện hữu là Matrix Partners China và Delian Capital tiếp tục tăng tỷ lệ sở hữu. Xunguang Capital đóng vai trò là cố vấn tài chính chiến lược độc quyền. Số tiền thu được sẽ được sử dụng cho R&D sản phẩm, tuyển dụng nhân tài nòng cốt, thúc đẩy nghiên cứu lâm sàng và phát triển cơ sở hạ tầng AI. Trước đó, công ty đã hoàn thành vòng thiên thần do Matrix Partners China dẫn đầu và vòng thiên thần+ do Delian Capital và Tao Capital đồng dẫn đầu, nâng tổng số vốn huy động lũy kế lên gần 300 triệu RMB kể từ khi thành lập.

Được thành lập vào năm 2025 và có trụ sở chính tại Thượng Hải, BCI-Sonics lấy điều biến thần kinh bằng siêu âm, đọc não đa phương thức và giải mã thần kinh bằng AI làm các lộ trình kỹ thuật cốt lõi. Công ty đã cấu trúc ba dòng sản phẩm xoay quanh các ứng dụng nghiên cứu, lâm sàng và công nghệ, với mục tiêu phát triển chính là trở thành doanh nghiệp chuẩn mực của Trung Quốc về BCI AI không xâm lấn, và trên nền tảng đó phát triển thành một công ty Neuro AI dựa trên dữ liệu não bộ.

BCI-Sonics là một trong số ít các công ty BCI AI không xâm lấn sáng tạo trong ngành có các cột mốc phát triển vượt xa định giá. Hai thế hệ sản phẩm thuộc dòng FUS-BCI của công ty đã hoàn thành R&D và đạt được các báo cáo an toàn tương ứng; hệ thống BCI siêu âm vòng lặp kín của công ty dự kiến sẽ bước vào thử nghiệm lâm sàng trong quý 1 năm 2027; sản phẩm công nghệ BCI vòng lặp kín hướng tới người tiêu dùng đã bước vào giai đoạn kiểm chứng hàng loạt; đồng thời công ty đang đẩy mạnh R&D về đọc não đa phương thức, các nền tảng Neuro AI và các sản phẩm kết hợp thuốc-thiết bị thần kinh trung ương (CNS), với việc đã tiếp cận các công ty dược phẩm lớn quốc tế để thiết lập quan hệ đối tác chiến lược trong các hướng đi liên quan.

BCI AI không xâm lấn: Từ lộ trình kỹ thuật đến sự đồng thuận của ngành

Logic đầu tư trong ngành BCI đang chuyển dịch từ "đánh giá khái niệm" sang "đánh giá thương mại hóa". Theo dữ liệu của IT Juzi, trong nửa đầu năm 2026, hoạt động tài trợ cho BCI trong nước đã vượt quá 60 thương vụ với tổng giá trị hơn 7 tỷ RMB — đã vượt qua số liệu cả năm 2025 là 49 thương vụ và 2,723 tỷ RMB. Về mặt chính sách, vào tháng 6 năm 2025, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin cùng sáu bộ ngành khác đã cùng ban hành chính sách chuyên biệt cho ngành BCI; các khuyến nghị trong "Kế hoạch 5 năm lần thứ 15" đã liệt kê BCI là một ngành công nghiệp tương lai trọng điểm cần vun đắp; đến cuối tháng 6 năm 2026, Cục Quản lý Sản phẩm Y tế Quốc gia đã ban hành hai tài liệu hướng dẫn cho thiết bị y tế BCI; và các khu vực như Hồ Bắc, Thượng Hải, Quảng Đông đã liên tiếp giới thiệu các danh mục định giá, bảo hiểm y tế và chính sách hỗ trợ công nghiệp.

Về lộ trình kỹ thuật, BCI xâm lấn đã đạt được giấy chứng nhận đăng ký thiết bị y tế đầu tiên của Trung Quốc, với các lộ trình pháp lý ngày càng rõ ràng, nhưng yêu cầu phải phẫu thuật mở hộp sọ đồng nghĩa với việc chúng chỉ phục vụ một nhóm nhỏ bệnh nhân nặng. Các phương pháp không xâm lấn truyền thống như EEG và kích thích điện xuyên sọ bị hạn chế bởi độ phân giải không gian và độ sâu thâm nhập, khiến việc tiếp cận các nhân não sâu trở nên khó khăn. Siêu âm hội tụ xuyên sọ cường độ thấp (tFUS/LIFU) hiện là lộ trình vật lý duy nhất đồng thời cung cấp khả năng không xâm lấn, tiếp cận sâu và độ phân giải không gian ở mức milimet — biến đây thành lộ trình mà vốn toàn cầu tập trung mạnh nhất trong hướng không xâm lấn trong năm qua: Merge Labs, do Sam Altman đồng sáng lập với sự tham gia của OpenAI, đã ra mắt với vòng hạt giống 252 triệu USD và vào tháng 9 năm 2026 đã ký thỏa thuận cấp phép chip siêu âm nhiều năm với Butterfly Network; Nudge, do đồng sáng lập Coinbase Fred Ehrsam thành lập, đã huy động được 100 triệu USD trong vòng Series A do Thrive Capital và Greenoaks dẫn đầu, thâm nhập thị trường thông qua dạng tai nghe để điều trị nghiện, đau mãn tính và tăng cường nhận thức.

Kể từ khi thành lập, BCI-Sonics đã lấy BCI AI không xâm lấn làm trục chính của công ty: sử dụng siêu âm để giải quyết các vấn đề về độ sâu và phạm vi bao phủ của "ghi não", sử dụng đọc thần kinh đa phương thức để giải quyết vấn đề chiều thông tin của "đọc não", và sử dụng giải mã thần kinh bằng AI để đóng vòng lặp giữa hai quá trình này. Vào tháng 6 năm 2026, công ty đã được chọn vào danh sách "Top 100 công ty đáng đầu tư nhất Trung Quốc năm 2026 (lần thứ 11)" do Dongshihui Network và Yabuli Think Tank đồng công bố — là một trong năm công ty BCI có tên trong danh sách. Việc vòng gọi vốn này do HSG và Yunqi Capital đồng dẫn đầu cho thấy các tổ chức hàng đầu trong nước đã đạt được sự đồng thuận về triển vọng thương mại hóa của lộ trình này tại Trung Quốc.

Ghi não, Đọc não, Giải mã: Vòng lặp kín của siêu âm, đa phương thức và AI

Hệ thống kỹ thuật của BCI-Sonics chia thành ba lớp — ghi não, đọc não và giải mã — tạo thành một vòng lặp kín giữa chúng.

Ghi não dựa vào siêu âm. Công ty sử dụng siêu âm hội tụ xuyên sọ cường độ thấp để xuyên qua hộp sọ và cung cấp khả năng điều biến thần kinh định lượng đến các nhân sâu và vỏ não bề mặt, với phạm vi bao phủ mở rộng từ các vùng vỏ não đến các mục tiêu sâu mà các phương pháp không xâm lấn truyền thống không thể tiếp cận. Cốt lõi kỹ thuật của siêu âm hội tụ xuyên sọ là hiệu chỉnh pha: sự khác biệt cá nhân về độ dày, mật độ và độ cong của hộp sọ gây ra sự biến dạng trường âm, suy giảm năng lượng và dịch chuyển tiêu điểm, ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ hiệu quả kích thích, tính nhất quán của liều lượng và khả năng lặp lại lâm sàng. BCI-Sonics đã xây dựng các thuật toán hiệu chỉnh pha xuyên sọ độc quyền có thể hoàn thành hiệu chuẩn cá nhân hóa trong thời gian ngắn; thiết bị gần như thương mại của công ty hiện là một trong số ít các hệ thống tFUS/LIFU trong nước có khả năng này.

Đọc não dựa vào đa phương thức. Công ty đã xây dựng một hệ thống đọc thần kinh đa phương thức tập trung vào siêu âm chức năng (fUS) và điện não đồ (EEG), kết hợp với chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI) và chụp cắt lớp phát xạ positron (PET), cùng với phát hiện xâm thực thụ động (PCD) để giám sát an toàn âm thanh theo thời gian thực. Các phương thức khác nhau bổ sung cho nhau về độ phân giải thời gian, độ phân giải không gian và độ sâu thâm nhập, cùng cung cấp các đầu vào trạng thái não bộ đa chiều cho việc giải mã bằng AI.

Giải mã dựa vào AI. Được xây dựng trên các tín hiệu đa phương thức, công ty đã thiết lập các mô hình giải mã thần kinh bằng AI giúp xác định trạng thái não bộ hiện tại, tạo ra các giao thức kích thích cá nhân hóa và liên tục tối ưu hóa các tham số dựa trên phản hồi thần kinh sau kích thích, tạo thành một vòng lặp kín "đọc — hiểu — điều biến — phản hồi — tái tối ưu hóa". Hai phương tiện sản phẩm hóa ở lớp này là: nền tảng AI tương tác tham số điều biến thần kinh bằng siêu âm được phát triển dựa trên các mô hình lớn điều biến vòng lặp kín, và bản đồ não người tương tác Cortex Atlas được phát hành vào tháng 9 năm 2026 — cái trước giúp chuyển đổi việc lựa chọn tham số kích thích từ dựa trên kinh nghiệm sang dựa trên mô hình, cái sau cung cấp kiến thức có cấu trúc về "mục tiêu — mạch — hiệu ứng" để hỗ trợ thiết kế giao thức kích thích vòng lặp kín.

Nghiên cứu, Lâm sàng, Công nghệ: Ba dòng sản phẩm để khám phá, chữa lành và tăng cường não bộ

BCI-Sonics triển khai hệ thống kỹ thuật nêu trên thông qua ba dòng sản phẩm, phục vụ ba nhóm người dùng.

Dòng sản phẩm nghiên cứu nhắm vào nghiên cứu khoa học thần kinh và não bộ, được định vị để khám phá não bộ. Vào tháng 9 năm 2026, tại hội nghị thường niên của Hiệp hội Khoa học Thần kinh Trung Quốc (CNS 2026), công ty đã phát hành hệ thống BCI vòng lặp kín không xâm lấn dành cho người dùng nghiên cứu, nền tảng AI tương tác tham số điều biến thần kinh bằng siêu âm và Cortex Atlas — cung cấp một chuỗi công cụ hoàn chỉnh cho nghiên cứu cơ chế não bộ từ kích thích, thông qua đọc, đến giải mã. Theo quan điểm của công ty, nghiên cứu cơ chế quyết định việc lựa chọn mục tiêu và độ sâu ứng dụng cho các sản phẩm lâm sàng và tiêu dùng, khiến nó trở thành thượng nguồn của hai dòng sản phẩm còn lại.

Dòng sản phẩm lâm sàng nhắm vào các cơ sở y tế, được định vị để chữa lành não bộ. Phạm vi chỉ định bao gồm các mục tiêu vỏ não và sâu, bao gồm đau, bệnh Parkinson, bệnh Alzheimer, nghiện, rối loạn giấc ngủ và các hướng như mở hàng rào máu não qua trung gian siêu âm (BBB Opening) để đưa thuốc vào điều trị u não và các bệnh thoái hóa thần kinh. Công ty đã hợp tác với nhiều bệnh viện hàng đầu và các nghiên cứu viên chính (PI) lâm sàng để khởi động các thử nghiệm do nghiên cứu viên khởi xướng (IIT) đa trung tâm, đồng thời thúc đẩy các lộ trình đăng ký thiết bị y tế.

Dòng sản phẩm công nghệ nhắm vào các gia đình và người tiêu dùng phổ thông, được định vị để tăng cường não bộ. Hình thức sản phẩm là các thiết bị đầu cuối BCI đeo được, cung cấp khả năng điều biến thần kinh không xâm lấn cho các kịch bản hàng ngày như giấc ngủ, sự tập trung và tâm trạng. Mục tiêu của công ty là mỗi người bình thường đều có thể sở hữu thiết bị BCI của riêng mình.

Từ cảm biến đến Neuro AI: Xây dựng trên dữ liệu não bộ

Trong kế hoạch của BCI-Sonics, các thiết bị nghiên cứu, lâm sàng và công nghệ đều chia sẻ một danh tính cơ bản — đó là các cảm biến thu thập dữ liệu não bộ. Mỗi kích thích và phản hồi, mỗi đoạn tín hiệu thần kinh đa phương thức, đều là một mẫu về cách não người hoạt động. Khi các thiết bị được mở rộng quy mô trên các phòng thí nghiệm, bệnh viện và gia đình, công ty sẽ tích lũy dữ liệu não bộ bao phủ các nhóm dân cư, trạng thái não bộ và điều kiện can thiệp khác nhau, tạo thành một vòng quay tích cực của "dữ liệu — mô hình — hiệu quả".

Được xây dựng trên dữ liệu này, mục tiêu dài hạn của BCI-Sonics là trở thành một công ty Neuro AI: trước tiên là xây dựng các bộ não kỹ thuật số song sinh và các mô hình thế giới thần kinh có khả năng dự đoán phản ứng của não bộ cá nhân đối với kích thích, sau đó khám phá Human AGI với các khả năng ý thức, tư duy và suy luận ở cấp độ não người. Các mô hình ngôn ngữ lớn ngày nay học từ văn bản do con người viết; BCI-Sonics hy vọng AI tương lai sẽ học trực tiếp từ chính hoạt động của não người. Công ty tóm tắt giai đoạn hiện tại của mình là Khoa học thần kinh cho AI (Neuroscience for AI): sử dụng các phương pháp khoa học thần kinh để thu thập và hiểu não bộ, cung cấp dữ liệu và các nguyên tắc nền tảng cho AI thế hệ tiếp theo. Phần cơ sở hạ tầng AI của vòng gọi vốn này sẽ được hướng vào năng lực tính toán, nền tảng dữ liệu và R&D mô hình.

Đội ngũ:

Năng lực kết hợp trong kỹ thuật, lâm sàng và AI

BCI-Sonics được thành lập vào năm 2025 bởi doanh nhân khởi nghiệp liên tiếp Xin Li. Ông Li có bằng Tiến sĩ về kỹ thuật y sinh từ chương trình liên kết giữa Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và Viện Fraunhofer IGD của Đức. Ông gia nhập GE Healthcare vào năm 2015, thăng tiến từ nhà khoa học khoa học sự sống lên người đứng đầu Trung tâm Nghiên cứu Toàn cầu GE Trung Quốc, và trước đó đã thành lập các công ty công nghệ và y tế sáng tạo, với sự tích lũy lâu dài trong lĩnh vực hình ảnh y tế, siêu âm, trí tuệ nhân tạo và R&D cũng như chuyển giao công nghiệp BCI.

Đội ngũ nòng cốt đến từ Đại học Thanh Hoa, Đại học Imperial College London, Đại học Giao thông Thượng Hải, Đại học Chiết Giang và các tổ chức trong và ngoài nước khác, bao gồm khoa học thần kinh, âm học, hình ảnh y tế, trí tuệ nhân tạo, khoa học vật liệu, chuyển giao lâm sàng, kỹ thuật thiết bị y tế và thương mại hóa — với kinh nghiệm hoàn chỉnh từ các nguyên mẫu chứng minh khái niệm, nguyên mẫu kỹ thuật, cho đến xác nhận lâm sàng và chuyển giao đăng ký. Sau vòng gọi vốn này, công ty sẽ tập trung tuyển dụng nhân tài nòng cốt về giải mã thần kinh bằng AI, đăng ký lâm sàng và phần cứng tiêu dùng.

Xin Li, người sáng lập và CEO của BCI-Sonics, cho biết: "Trong năm qua, ngành BCI đã hoàn thành quá trình chuyển đổi từ 'đánh giá khái niệm' sang 'đánh giá thương mại hóa'. Điều các nhà đầu tư hỏi không còn là lộ trình có đúng hay không, mà là khi nào sản phẩm vào bệnh viện và khi nào chúng vào nhà. Yêu cầu của chúng tôi đối với bản thân rất rõ ràng: ghi não phải tiếp cận được các vùng sâu và bao phủ toàn bộ não; đọc não phải đa phương thức và định lượng được; giải mã phải dựa vào AI thay vì kinh nghiệm. Ba dòng sản phẩm trả lời ba câu hỏi: dòng nghiên cứu trả lời cách não bộ hoạt động, dòng lâm sàng trả lời cách điều trị bệnh, và dòng công nghệ trả lời cách đi vào cuộc sống của mọi người. Nhưng tất cả các thiết bị về cơ bản đều là cảm biến. Khi dữ liệu não bộ tích lũy đến quy mô và chất lượng đủ lớn, nó sẽ trở thành nền tảng cho AI thế hệ tiếp theo. Các mô hình ngôn ngữ ngày nay học từ văn bản do con người viết; chúng tôi hy vọng AI tương lai có thể học từ chính não người. Đây là ý nghĩa của Khoa học thần kinh cho AI (Neuroscience for AI). Chúng tôi cảm ơn các nhà đầu tư vì sự tin tưởng; vòng gọi vốn này sẽ được đầu tư toàn bộ vào việc xây dựng sản phẩm, nhân tài, năng lực lâm sàng và cơ sở hạ tầng AI."