TechCrunch: AI
85

Mô hình

Anthropic ra mắt Fable và Mythos 5.1: Hiệu năng tối ưu, chi phí cạnh tranh

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Anthropic vừa giới thiệu bộ đôi mô hình Fable và Mythos 5.1. Trong đó, Fable 5.1 đã sẵn sàng trên API, trong khi Mythos 5.1 tập trung phục vụ các đối tác nghiên cứu chuyên biệt về khoa học sự sống và an ninh mạng.

Bản dịch AI

Anthropic’s new Fable release is cheaper, less restrictive

Vào thứ Ba, Anthropic đã phát hành Fable và Mythos 5.1, hai phiên bản song sinh của mô hình AI tiên tiến nhất từ công ty. Ngoài việc nâng cấp hiệu suất, bản phát hành Fable mới còn bao gồm các thay đổi nhằm giảm chi phí token và hạn chế các cảnh báo dương tính giả từ các cơ chế bảo vệ của mô hình.

Tương tự như mô hình Mythos trước đó, Mythos 5.1 sẽ chỉ khả dụng cho các đối tác đã đăng ký của Anthropic đang tham gia vào lĩnh vực an ninh mạng hoặc nghiên cứu khoa học sự sống. Fable 5.1, phiên bản không bị hạn chế, đã có sẵn từ hôm nay trên các nền tảng đám mây hoặc thông qua Anthropic API.

Một trong những thay đổi quan trọng nhất là việc Anthropic áp dụng chính sách Zero Data Retention (Không lưu giữ dữ liệu) như đã thông báo trước đó, cho phép khách hàng chạy các mô hình của Anthropic trên cơ sở hạ tầng riêng mà không bị rò rỉ dữ liệu ra ngoài. Trước đây vốn không khả dụng cho Fable do các lo ngại về bảo mật, một dịch vụ có tính bảo mật cao (gọi là Enterprise Frontier Safeguards) hiện sẽ được triển khai cho người dùng vào tháng 6. Đáng chú ý, hệ thống vẫn sẽ giám sát hành vi lạm dụng từ các tác nhân hoặc người dùng là con người, nhưng khách hàng sẽ là bên kiểm soát cách thức giám sát diễn ra.

Là một phần của thông báo, Anthropic đảm bảo với khách hàng rằng dữ liệu của họ chưa từng bị truy cập trái phép. "Anthropic chưa bao giờ huấn luyện trên dữ liệu doanh nghiệp mà không có sự cho phép rõ ràng, và sẽ không bao giờ làm như vậy," thông báo nêu rõ.

Như thường lệ đối với các bản phát hành của Anthropic, các mô hình mới đã thiết lập những kỷ lục trong hàng loạt bài kiểm tra đánh giá (benchmark), bao gồm Terminal-Bench 4.0 (dành cho lập trình dựa trên CLI) và Humanity’s Last Exam (dành cho khả năng suy luận tổng quát). Anthropic cũng công bố ba phát hiện khoa học mới do các mô hình này tạo ra trước khi phát hành, bao gồm một phương pháp tối ưu hóa GPU tùy chỉnh và bản đồ độ phân giải cao của sao Kim được tổng hợp từ các bức ảnh hiện có.

Giống như các bản phát hành trước, các mô hình đi kèm với một thẻ hệ thống (system card) chi tiết, giải thích khả năng của chúng bằng những thuật ngữ dễ hiểu nhất. Thẻ hệ thống xếp hạng Mythos ở mức "rủi ro thấp" đối với các lo ngại liên quan đến phát triển AI tự động — nơi AI tự cải thiện chính nó — điều mà một số người coi là tác nhân gây mất kiểm soát đối với con người. Tài liệu này cho biết: "khả năng thúc đẩy tiến trình R&D AI nội bộ của nó phù hợp với các xu hướng hiện tại."

Về các hành vi sai lệch nói chung, Mythos dễ mắc phải hơn một chút so với Opus, có thể là kết quả từ những khả năng nâng cao của nó.

"Mythos 5.1 có sự thoái lui nhẹ về hành vi lệch chuẩn tổng thể so với Opus 5, và là một sự cải thiện so với Mythos 5 và Claude Sonnet 5," thẻ hệ thống viết. "Nó hợp tác với các hành vi lạm dụng của con người và chấp nhận các tuyên bố ủy quyền không thể xác minh dễ dàng hơn một chút so với Opus 5, nhưng nó ít có khả năng phớt lờ các ràng buộc rõ ràng, tạo ra thông tin sai lệch (hallucinate) hoặc tuyên bố sai sự thật rằng đã hoàn thành nhiệm vụ so với các mô hình trước đây."

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Russell Brandom đã đưa tin về ngành công nghệ từ năm 2012, tập trung vào chính sách nền tảng và các công nghệ mới nổi. Anh từng làm việc tại The Verge và Rest of World, đồng thời đã viết bài cho Wired, The Awl và MIT’s Technology Review. Bạn có thể liên hệ với anh ấy qua email [email protected] hoặc qua Signal theo số 412-401-5489.

Xem tiểu sử

Event Logo
AnthropicFable 5.1AITối ưu chi phíCông nghệ mới
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechCrunch: AI. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.