# Tencent ra mắt Hy4 Preview: Mô hình ngôn ngữ 770B tham số với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token

- Nguồn: Simon Willison Blog
- Thời gian phát hành: 2026-08-30 06:53 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 66/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/a0a09f8f38490f43
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtf2n1vh01i0ron8nxicpb3h
- Link gốc: https://simonwillison.net/2026/Aug/29/hy4

## Tóm tắt AI

Tencent vừa công bố Hy4 Preview, mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở với 770 tỷ tham số và khả năng xử lý cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, đánh dấu bước tiến lớn về quy mô so với phiên bản Hy3 trước đó.

## Thân bài

![Introducing Hy4 Preview](https://static.simonwillison.net/static/2026-08-29/IMG_7725.jpeg)

29 tháng 8 năm 2026 - Link Blog

Giới thiệu Hy4 Preview. Một LLM đầu vào văn bản (không có thị giác) với trọng số mở mới từ công ty Tencent của Trung Quốc ra mắt hôm nay: tổng cộng 770 tỷ tham số, 49 tỷ tham số hoạt động, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, dung lượng 1,56TB trên Hugging Face.

Đây là mức tăng kích thước đáng kể so với phiên bản Hy3 trước đó vào tháng 7, vốn có 295 tỷ tham số, 21 tỷ tham số hoạt động, 256.000 token ngữ cảnh và dung lượng 598GB.

Gần đây tôi đã bắt đầu sử dụng các mẫu trò chuyện (chat templates) của mô hình để hiểu rõ hơn về khả năng của chúng. Đây là file chat_template.jinja của Hy4 trên Hugging Face, bao gồm phần này:

Có vẻ như chỉ có hai mức độ nỗ lực suy luận: "high" (mặc định) và "no_think" (tắt suy luận).

Tôi đã thử câu lệnh "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" (Tạo một hình SVG chú bồ nông đang đạp xe) với chế độ suy luận cao mặc định thông qua OpenRouter và nhận được kết quả này:

Trích dẫn quá trình suy luận:

[...] Có lẽ nên thêm một chiếc mũ bảo hiểm? Nó có thể làm tăng chủ đề đạp xe, nhưng có thể che mất phần đầu. Có lẽ là một chiếc mũ lưỡi trai hoặc mũ bảo hiểm nhỏ? Người dùng không yêu cầu; có nên thêm mũ bảo hiểm màu đỏ không? Có thể sẽ dễ thương. Nhưng bồ nông có cái mỏ lớn; mũ bảo hiểm có thể che khuất. Tốt hơn là không nên.

Có lẽ thêm kính râm? không.

Có lẽ thêm nước? không.

Thật thú vị khi thấy quá trình suy luận sử dụng tiếng Anh được rút gọn đôi chút, có lẽ vì ngữ pháp hoàn hảo không hữu ích hoặc không tối ưu về token cho văn bản suy luận ẩn.