Mô hình
Tencent ra mắt mô hình mã nguồn mở Hy3: Hiệu năng vượt trội dù kích thước nhỏ gọn
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Tencent vừa giới thiệu Hy3, mô hình ngôn ngữ 295 tỷ tham số với kiến trúc Mixture-of-Experts, chỉ sử dụng 21 tỷ tham số hoạt động nhưng đạt hiệu năng tương đương các mô hình lớn gấp 5 lần và giảm tỷ lệ ảo tưởng xuống còn 5,4%.
Bản dịch AI
Tencent đã chính thức phát hành mô hình AI Hy3 của mình. Mô hình này sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) với tổng cộng 295 tỷ tham số. Trong đó, có 21 tỷ tham số hoạt động tại bất kỳ thời điểm nào, cộng thêm 3,8 tỷ tham số cho lớp MTP bổ sung. Mô hình có khả năng xử lý độ dài ngữ cảnh lên tới 256.000 token. Tencent cho biết Hy3 đạt hiệu suất tương đương với các mô hình có kích thước lớn gấp hai đến năm lần nó. Trong một cuộc đánh giá mù bởi 270 chuyên gia, Hy3 đạt 2,67 trên 4 điểm, vượt qua GLM-5.1 với 2,51 điểm. Các thử nghiệm nội bộ cho thấy tỷ lệ ảo tưởng (hallucination rate) đã giảm từ 12,5% xuống còn 5,4%.
Hy3 hiện đã có sẵn theo giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face, ModelScope và GitHub. Một phiên bản lượng tử hóa FP8 cũng đã được cung cấp. Kế hoạch hỗ trợ cho các nền tảng như OpenRouter và Cline cũng đang được triển khai. Tencent đã tích hợp mô hình này vào các sản phẩm của riêng họ, bao gồm WorkBuddy, Yuanbao, WeChat và trợ lý trò chơi cho "Path of Exile: Advent."
Tin tức AI không thổi phồng – Được tuyển chọn bởi con người
Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần mỗi năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.
Đăng ký ngay
Ý chính từ bài gốc
- Hy3 sở hữu 295 tỷ tham số tổng cộng, với 21 tỷ tham số hoạt động cùng lớp MTP 3,8 tỷ.
- Hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên đến 256.000 token.
- Tỷ lệ ảo tưởng giảm đáng kể từ 12,5% xuống còn 5,4%.
- Đạt điểm 2,67/4 trong đánh giá mù, vượt qua mô hình GLM-5.1.
- Phát hành mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face, ModelScope và GitHub.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.