Mô hình · IT Home(RSS)
Đồng sáng lập Unitree: Robot chưa phổ biến do mô hình trí tuệ hiện thân còn hạn chế
Theo Unitree, robot chưa thể ứng dụng rộng rãi vì mô hình trí tuệ hiện thân (Embodied AI) chưa đủ chín muồi. Để thay đổi điều này, ngành công nghiệp cần các mô hình end-to-end thống nhất, phần cứng ch
Theo Unitree, robot chưa thể ứng dụng rộng rãi vì mô hình trí tuệ hiện thân (Embodied AI) chưa đủ chín muồi. Để thay đổi điều này, ngành công nghiệp cần các mô hình end-to-end thống nhất, phần cứng chi phí thấp và giải pháp tối ưu hóa năng lượng trong 2-5 năm tới.
Thông tin từ lãnh đạo doanh nghiệp đầu ngành robot, cung cấp cái nhìn thực tế về rào cản kỹ thuật và lộ trình phát triển của robot hiện thân.
Nội dung dịch chi tiết
Tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc Yabuli lần thứ 12 diễn ra ở Thượng Hải, ông Trần Lập, đồng sáng lập Unitree Robotics, đã chia sẻ về thực trạng ngành robot hiện nay. Ông khẳng định rằng robot vẫn chưa được ứng dụng rộng rãi trên quy mô lớn, nguyên nhân cốt lõi nằm ở việc các mô hình trí tuệ hiện thân (Embodied AI) chưa đủ độ chín muồi.
Theo ông Trần Lập, ưu tiên hàng đầu trong 2-5 năm tới là phát triển một mô hình robot đầu-cuối (end-to-end) thống nhất. Đây được coi là yếu tố quan trọng nhất để thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này.
Bên cạnh đó, việc phổ cập robot đòi hỏi sự kết hợp của nhiều yếu tố: phần cứng phải có chi phí thấp hơn và tuổi thọ cao hơn, cùng với đó là khả năng sản xuất hàng loạt quy mô lớn. Khi đạt được quy mô sản xuất khổng lồ, chi phí biên cho mỗi đơn vị robot sẽ giảm xuống mức rất thấp.
Cuối cùng, ông cũng đề cập đến nhu cầu về năng lực tính toán quy mô lớn với chi phí thấp. Ông cho rằng năng lực tính toán có thể cần được phân tán, bởi việc xử lý tại chỗ (edge computing) thường gặp khó khăn về thời lượng pin, tản nhiệt và chi phí, trong khi xử lý trên đám mây lại đối mặt với vấn đề độ trễ.
Trí tuệ hiện thân (Embodied AI) là khái niệm chỉ các robot hoặc chó máy có thực thể vật lý, có khả năng cảm nhận thế giới thực thông qua cảm biến, tương tác với môi trường và thực hiện nhiệm vụ. Điều này tạo ra sự khác biệt cơ bản so với các loại AI thuần phần mềm như ChatGPT.
Ý chính từ bài gốc
- Lý do chính khiến robot chưa phổ biến là do mô hình trí tuệ hiện thân (Embodied AI) chưa hoàn thiện.
- Cần phát triển mô hình robot đầu-cuối (end-to-end) thống nhất trong 2-5 năm tới.
- Việc phổ cập robot đòi hỏi phần cứng chi phí thấp, độ bền cao và quy mô sản xuất hàng loạt.
- Cần giải quyết bài toán năng lực tính toán chi phí thấp để khắc phục hạn chế về pin, tản nhiệt và độ trễ.