Chiến lược AI mới của Lầu Năm Góc: Chậm trễ nguy hiểm hơn cả rủi ro từ AI

Cao cho biết chiến lược này sẽ giúp Bộ Hải quân "học hỏi và chiến đấu vượt trội hơn bất kỳ đối thủ nào" thông qua việc triển khai nhanh chóng dữ liệu và AI. Ông mô tả đây là lộ trình xây dựng một hạm đội "ưu tiên AI", biến thông tin thành lợi thế quân sự và cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn, hiệu quả hơn.

Lực lượng nào học hỏi nhanh nhất sẽ giành chiến thắng

Trọng tâm của chiến lược là "Bits2Effects Cycle", một khung năm giai đoạn cho quá trình thích ứng kỹ thuật số. Nó vạch ra lộ trình từ việc thu thập dữ liệu quân sự tự động thông qua truyền tải, phân loại và phân tích cho đến việc sử dụng chúng trong các quyết định và hành động quân sự thực tế. Những bài học kinh nghiệm được phản hồi ngược lại vào chu trình, cho phép cập nhật liên tục các hệ thống, chiến thuật và công tác huấn luyện.

Chỉ số chính là "Mean Time to Effect" (MTTE) - thời gian trung bình để tạo ra hiệu quả. Chỉ số này đo lường khoảng thời gian từ lúc dữ liệu mới được thu thập cho đến khi nó tạo ra một phản ứng hoặc sự thích ứng quân sự cụ thể. Khoảng thời gian đó càng ngắn, lực lượng càng có thể phản ứng và điều chỉnh nhanh chóng. Theo tài liệu chiến lược, trong một cuộc xung đột kéo dài với nhiều chu kỳ học hỏi, lực lượng nào học hỏi và thích ứng nhanh nhất sẽ chiếm ưu thế.

Thông báo này đề ra sáu mục tiêu: tăng tốc triển khai AI trong tác chiến, cải thiện khả năng sẵn có và tính hữu dụng của dữ liệu, mở rộng cơ sở hạ tầng kỹ thuật, tinh giản quy trình phê duyệt, tăng cường hiểu biết về dữ liệu và AI cho nhân sự, đồng thời làm sâu sắc thêm sự hợp tác với ngành công nghiệp, giới học thuật, các cơ quan chính phủ và các đồng minh.

Nhiều biện pháp trong số này dự kiến sẽ được áp dụng vào quý đầu tiên của năm tài chính 2027, kết thúc vào tháng 12 năm 2026. Đến cuối năm tài chính 2029, số lượng kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, cùng các kỹ sư AI và học máy đủ trình độ dự kiến sẽ tăng gấp đôi.

Di chuyển quá chậm còn rủi ro hơn là "sự thiếu đồng bộ hoàn hảo"

Chiến lược kêu gọi vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tác nhân (agentic AI) trực tiếp trên các tàu chiến và với các đơn vị viễn chinh của Thủy quân lục chiến. Các hệ thống này cần phải hoạt động ngay cả khi thông tin liên lạc bị gây nhiễu hoặc bị cắt đứt. Các quân nhân sẽ tự xây dựng ứng dụng của riêng họ trên nền tảng này. Một "Hội đồng Chiến tranh AI" sẽ ưu tiên các trường hợp sử dụng, điều phối nguồn lực và phê duyệt trước các thay đổi trong thời chiến đối với các quy tắc chia sẻ, phân loại và triển khai dữ liệu.

Tài liệu chiến lược áp dụng một sự đánh đổi có tầm ảnh hưởng sâu rộng từ chiến lược AI rộng lớn hơn của Bộ Quốc phòng: rủi ro khi di chuyển quá chậm lớn hơn rủi ro của "sự thiếu đồng bộ hoàn hảo" (imperfect alignment) trong các hệ thống này. Đoạn văn đó nằm trong bối cảnh của một "Cách tiếp cận thời chiến". Bộ muốn xử lý các đánh giá rủi ro và rào cản tổ chức như thể đất nước đang trong tình trạng chiến tranh, đưa ra các quyết định ưu tiên tốc độ.

AI đã là một thực tế trên chiến trường đối với quân đội Mỹ

Theo Business Insider, chiến lược của Hải quân là một phần trong quá trình chuyển đổi AI rộng lớn hơn trên khắp các lực lượng vũ trang Mỹ. GenAI.mil, nền tảng trung tâm nơi nhân viên và người lao động của Bộ Quốc phòng có thể sử dụng AI tạo sinh, đã đạt 1,5 triệu người dùng hàng ngày vào tháng 6 năm 2026. Con số này tăng từ 80.000 người khi mới ra mắt vào tháng 12 năm 2025. Các mục đích sử dụng trải dài từ các công việc văn phòng thường nhật đến lập kế hoạch quân sự và các hoạt động chiến đấu.

Lục quân đang thử nghiệm AI trong hệ thống "Next Generation Command and Control" để xử lý khối lượng dữ liệu lớn nhanh hơn và giúp binh lính xây dựng nhận thức tình huống cũng như đưa ra quyết định. Một chương trình AI của Hải quân được cho là đã rút ngắn thời gian thực hiện một nhiệm vụ lập kế hoạch tàu ngầm từ 160 giờ xuống còn mười phút.

Mức độ thực tế của các ứng dụng này đã trở nên rõ ràng trong cuộc chiến chống Iran. Quân đội Mỹ được cho là đã sử dụng mô hình ngôn ngữ Claude của Anthropic để phân tích mục tiêu và lập kế hoạch tấn công. Việc triển khai này đang gây tranh cãi về mặt chính trị.

Chính quyền Trump đã chặn Anthropic tiếp cận các hệ thống chính phủ sau khi công ty này khăng khăng áp đặt các hạn chế đối với vũ khí tự hành hoàn toàn và hoạt động giám sát nội địa quy mô lớn. Ngay sau đó, OpenAI đã đạt được thỏa thuận với Lầu Năm Góc để vận hành các mô hình của mình trên các mạng lưới bảo mật. OpenAI cũng trích dẫn các "lằn ranh đỏ" tương tự nhưng dựa vào các biện pháp bảo vệ kỹ thuật và hợp đồng thay vì các yêu cầu chính sách cứng rắn. Chiến lược mới của Hải quân có khả năng sẽ đẩy nhu cầu quân sự đối với các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ và các tác nhân AI lên cao hơn nữa.

Cuộc chạy đua vũ trang AI toàn cầu

Cuộc chạy đua vũ trang AI đang diễn ra trên quy mô rộng khắp toàn cầu. Trung Quốc đang thúc đẩy việc áp dụng AI quân sự với tốc độ nhanh chóng. Các nhà nghiên cứu tại Đại học Georgetown đã phân tích hàng ngàn yêu cầu mua sắm công khai từ Quân Giải phóng Nhân dân Trung Quốc. Các tài liệu cho thấy Bắc Kinh đang thử nghiệm các hệ thống AI cho phương tiện chiến đấu không người lái, phòng thủ mạng, theo dõi tàu thuyền, xác định mục tiêu trên bộ, trên biển và trong không gian, cũng như thông tin sai lệch dựa trên deepfake.

NATO cũng đã sử dụng AI trong tác chiến. Đô đốc người Pháp Pierre Vandier, sĩ quan cấp cao của NATO về chuyển đổi kỹ thuật số, cho biết các thành viên liên minh đang sử dụng AI để theo dõi đội tàu chở dầu "bóng tối" của Nga. Israel đã dành nhiều năm triển khai AI để sàng lọc dòng dữ liệu tình báo bị chặn trước cuộc chiến chống Iran.

Về phía Mỹ, Lầu Năm Góc đang đầu tư mạnh mẽ vào việc tích hợp AI thương mại và có kế hoạch tiến xa hơn bằng cách cho phép các công ty AI huấn luyện các phiên bản mô hình chuyên dụng cho quân sự trên dữ liệu bảo mật. Đó sẽ là một bước nhảy vọt về chất. Các thông tin tình báo nhạy cảm sẽ được tích hợp trực tiếp vào các mô hình.

An ninh mạng là nơi có rủi ro cao nhất

Tốc độ đang tăng nhanh trong lĩnh vực an ninh mạng. Những điểm tương đồng với sự leo thang hạt nhân không còn chỉ là phép ẩn dụ nữa. Zhou Hongyi, người sáng lập công ty an ninh mạng Trung Quốc Qihoo 360, đã đưa ra sự so sánh này một cách rõ ràng. Ông lập luận rằng khả năng của các mô hình AI như Claude Mythos của Anthropic trong việc tự động tìm kiếm lỗ hổng và xây dựng chuỗi tấn công tương đương với "vũ khí hạt nhân mạng của kỷ nguyên AI".

Sự cấp bách đằng sau luận điệu đó dựa trên những tiến bộ kỹ thuật có thể đo lường được. Viện An ninh AI của Vương quốc Anh đã sửa đổi ước tính về tốc độ tăng trưởng năng lực mạng của AI, điều chỉnh tăng hai lần chỉ trong vài tháng. Chính phủ Mỹ hiện coi các mô hình này là tài sản chiến lược và ban đầu đã chặn Anthropic ra mắt công khai mô hình AI Fable 5.

Zhou gọi Fable 5 là "phiên bản dân sự, đã bị vô hiệu hóa của Mythos", mô hình an ninh mạng có năng lực mạnh nhất của Anthropic, và gợi ý rằng Mỹ lo ngại các tác nhân nước ngoài sẽ bẻ khóa hệ thống để đạt được năng lực cấp độ Mythos. "Đây là điều mà chính phủ Mỹ thấy không thể dung thứ nhất. Họ phải đảm bảo rằng chỉ mình họ sở hữu năng lực này, tạo thành thế độc quyền tuyệt đối đối với tài sản chiến lược này," Zhou nói.

Liên minh châu Âu đang bị mắc kẹt bên lề, phụ thuộc vào thiện chí của các công ty công nghệ lớn của Mỹ vì các sản phẩm tương đương của châu Âu không tồn tại.