SpaceX thâu tóm Cursor: Chiến thắng thuộc về đội ngũ có tốc độ cải tiến nhanh nhất

Mỹ | Công nghệ | Ý kiến | Văn hóa | Biểu đồ

Cursor đã chính thức được SpaceX mua lại.

Lập trình bằng AI có thể là thị trường tiềm năng lớn nhất trong cuộc đời chúng ta. Và, trừ khi bạn nghĩ rằng chúng ta đã khai thác triệt để nó (điều mà không ai nghĩ tới; chúng ta mới chỉ đi được khoảng 1% chặng đường), thì câu hỏi lớn nhất không chỉ trong giới đầu tư mạo hiểm mà còn trong năng suất doanh nghiệp là: "Bạn đặt cược vào đội ngũ nào để cuối cùng tạo ra sản phẩm chiến thắng?"

Bạn đặt cược vào đội ngũ thông minh nhất?

Bạn đặt cược vào đội ngũ có sức mạnh thô, tài nguyên và khả năng tính toán lớn nhất?

Hay bạn đặt cược vào đội ngũ lặp lại (iterate) nhanh nhất?

Nếu bạn chọn phương án #1, đó thực sự là một lựa chọn khó khăn, vì đội ngũ nào cũng thông minh cả. Mỗi tuần, một nhà nghiên cứu thiên tài nào đó lại chuyển từ phòng thí nghiệm này sang phòng thí nghiệm khác và bảng xếp hạng "thông minh" lại thay đổi. Vì vậy, nếu đó là lựa chọn của bạn, chúc bạn may mắn trong việc đánh giá; chúng tôi nghĩ rất khó để khẳng định điều đó.

Có lẽ bạn nghĩ là phương án #2, vì bạn đã bị thuyết phục bởi "bài học cay đắng" (bitter lesson) và tin rằng không gì khác quan trọng hơn đối với các mô hình tiên phong đang dần bỏ xa các đối thủ. (Mặc dù hãy cân nhắc rằng hiện nay chỉ có một trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt đang hoạt động, và ai là người đã xây dựng nó).

Nhưng nếu bạn chọn phương án #3 - vốn trong lịch sử là một lựa chọn khá an toàn - thì câu chuyện Cursor hợp lực cùng SpaceXAI là một cột mốc đáng nhớ.

Câu chuyện của Cursor khác biệt so với các dòng sự kiện AI khác. Họ là sản phẩm lập trình AI cao cấp duy nhất khởi đầu như một sản phẩm thực thụ, cố gắng trở nên hữu ích; thay vì bắt đầu từ phòng thí nghiệm để xây dựng các mô hình nền tảng. (Copilot là câu trả lời khả dĩ khác ở đây, nhưng họ không cùng đẳng cấp).

Nếu quay lại vài năm trước, các mô hình AI không thực sự giỏi trong việc viết mã. Bạn có thể bắt đầu các dự án thú vị với chúng, nhưng cần rất nhiều công đoạn hỗ trợ để ngăn chúng biến mọi thứ thành mớ hỗn độn. Các lập trình viên luôn khao khát khám phá giới hạn của hiệu suất lập trình, nhưng hầu như không ai nghĩ rằng bạn có thể chỉ cần ném GPT-3.5 vào cơ sở mã (codebase) của mình và mong đợi kết quả tốt đẹp.

Mô hình thống trị trong lĩnh vực "lập trình AI" sơ khai là tab-complete (tự động hoàn thiện mã). Bạn mở IDE của mình lên, viết mã như bình thường, rồi mô hình sẽ đoán xem đoạn tiếp theo là gì. Mặc dù tab-complete không mang tính cách mạng như những gì diễn ra sau đó, nhưng nó thực sự giúp các lập trình viên tiết kiệm thời gian và có nhu cầu thực tế rất lớn.

Hơi buồn cười là Michael Truell và Cursor đã định nghĩa kỷ nguyên "tab-complete" của lập trình ở mức độ lớn như vậy, bởi đó không phải là mục tiêu ban đầu của anh khi thành lập Anysphere. Anh cùng các đồng sáng lập tại MIT là Sualeh Asif, Aman Sanger và Arvid Lunnemark, ban đầu đã thử tạo ra một ứng dụng email AI giúp người dùng soạn thảo và quản lý email, cùng một công cụ CAD hỗ trợ AI cho các kỹ sư cơ khí. Như Truell mô tả gần đây, họ hơi e ngại các dự án lập trình AI khác; họ cảm thấy không gian này đã bị chiếm lĩnh.

Nhưng, như anh giải thích tiếp: "Chúng tôi đã bị cuốn vào. Chúng tôi không thể rời xa nó. Chúng tôi bắt đầu làm việc với Cursor vào cuối năm đó; về cơ bản, vì chúng tôi muốn xây dựng một công cụ mà chính chúng tôi thực sự thích và muốn sử dụng. Và không có gì trên thị trường thực sự đáp ứng được điều đó cho chúng tôi... Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một sản phẩm có thể trở thành môi trường phát triển của riêng mình, một thứ mà chúng tôi có thể chịu đựng được khi sử dụng, và không làm chúng tôi giảm 2 lần năng suất."

Đầu năm 2023, vài tháng sau khi ChatGPT ra mắt, Truell quay lại Hacker News để giới thiệu Cursor, "một trình soạn thảo mã được xây dựng để lập trình với AI":

Các nỗ lực ra mắt khác nhau của Truell trên HN

Bài đăng của anh chỉ nhận được 11 bình luận, và Cursor đã dành phần lớn năm 2023 như một công cụ ngách trong cộng đồng những người sớm áp dụng AI. Nhưng sản phẩm rất xuất sắc, và các mô hình ngày càng giỏi hơn trong việc lập trình. Chậm mà chắc, nó đã tạo được đà phát triển trong lòng người dùng. Tiếng lành đồn xa: Cursor là công cụ tốt nhất nếu bạn nghiêm túc về việc sử dụng AI để lập trình.

Năm 2024, mọi thứ bùng nổ theo chiều dọc. Các lập trình viên khám phá ra sản phẩm và yêu thích nó, họ kể cho bạn bè nghe, và bạn bè của họ cũng yêu thích nó. Tại một buổi gặp mặt người dùng, một người từ Nhật Bản giải thích rằng anh đã bay từ Tokyo đến cùng với một cuốn sách anh viết bằng tiếng Nhật về cách sử dụng Cursor. Thành thật mà nói, nó giống như hiện tượng The Beatles trong giới phần mềm; chúng tôi chưa từng thấy điều gì như vậy.

Anysphere—thứ mà hầu hết mọi người chỉ gọi là "Cursor"—đã trở thành công ty phần mềm nhanh nhất trong lịch sử đạt doanh thu định kỳ hàng năm 100 triệu USD. Từ hư không, bốn sinh viên bỏ học ở độ tuổi đôi mươi đã sở hữu một trong những startup "hot" nhất thế giới. Họ là những nhà sáng lập đặc biệt nhất mà chúng tôi từng gặp. Ngoài những thứ khác, họ có gu thẩm mỹ tuyệt vời. Nếu bạn bước vào văn phòng của họ—tất nhiên là sau khi đã cởi giày—bạn sẽ thấy cây cối ở khắp nơi; đèn trang trí; đồ nội thất phong cách hygge do chính các đồng sáng lập chọn. Đối với họ, việc lập trình AI có tính năng tốt hay hiệu suất cao là chưa đủ. Nó phải đẹp.

Và nó thực sự đẹp. Cursor có một mô hình tab-complete xuất sắc, thứ mà họ đã hoàn thiện sau khi mua lại Supermaven vào tháng 11 năm 2024; một thanh bên nơi bạn có thể trò chuyện với các mô hình và yêu cầu chúng thực hiện công việc; và quan trọng nhất là khả năng chuyển đổi giữa các mô hình một cách dễ dàng.

Điều này cực kỳ quan trọng. Có một số ứng dụng AI doanh nghiệp mà người dùng cuối không thực sự quan tâm đến mô hình đang được sử dụng, miễn là kết quả tốt. Nhưng lập trình thì không. Các lập trình viên nổi tiếng là những người khó tính và có quan điểm riêng về thiết lập lập trình của họ, và họ rất thẳng thắn trong việc bảo vệ sở thích và gu thẩm mỹ của mình. Vì vậy, việc Cursor cho phép bạn sử dụng mô hình tùy chọn, hoặc chuyển đổi giữa chúng tùy theo tác vụ là rất quan trọng. Nó đặt lập trình viên vào vị trí làm chủ, với Cursor đóng vai trò là trung tâm kết nối lập trình viên với các token, cùng hệ thống hỗ trợ phù hợp để làm cho trải nghiệm trở nên liền mạch.

Kate Deyneka, nhà sáng lập Reelful và là người dùng Cursor lâu năm, nhắc lại rằng bản năng ưu tiên sản phẩm này chính là điều khiến Cursor khác biệt so với các phòng thí nghiệm. "Họ là công ty lập trình AI duy nhất hiện nay bắt đầu như một sản phẩm, không phải một phòng thí nghiệm. Họ đến từ góc nhìn của lập trình viên, bởi chính họ cũng là lập trình viên. Họ thực sự muốn xây dựng một sản phẩm tuyệt vời." Đó là lý do tại sao chiến lược ưu tiên IDE ban đầu lại quan trọng: Cursor không yêu cầu các lập trình viên từ bỏ quy trình làm việc của họ chỉ sau một đêm. Nó "muốn gặp gỡ mọi người ở nơi họ đang làm việc, trong VS Code," Deyneka nói, và quá trình chuyển đổi đó là thiết yếu vì "việc hoàn toàn tin tưởng AI để thực hiện lập trình cho bạn là cả một quá trình." Theo quan điểm của cô, các quyết định sản phẩm ban đầu của Cursor đã làm được nhiều hơn là chỉ giúp lập trình viên hiệu quả hơn; chúng dạy các lập trình viên tin tưởng AI đủ để ủy thác công việc lập trình thực sự cho nó.

Những người chỉ trích gọi Cursor chỉ là một "đại lý bán lại" các token do OpenAI, Anthropic và những bên tương tự sản xuất. Nhưng các lập trình viên vào thời điểm đó không thấy các mô hình đủ tốt để tự động hóa theo kiểu "cắm và chạy", cũng không đủ khác biệt để biện minh cho việc bị khóa vào bất kỳ hệ sinh thái nào. Bạn cần ai đó thu hẹp khoảng cách giữa những gì mô hình có thể làm và những gì lập trình viên thực sự cần, và Cursor là sản phẩm tốt nhất. Ít nhất là trong một thời điểm.

Đến năm 2025, các mô hình nền tảng ngày càng tốt hơn; và các phòng thí nghiệm mô hình muốn có phần bánh lớn hơn. Mùa xuân năm đó, Anthropic ra mắt Claude Code: bạn đưa cho nó một tác vụ bằng tiếng Anh thông thường, và nó sẽ đọc cơ sở mã của bạn, viết mã, chạy lệnh và lặp lại các lỗi, tất cả đều tự động. Nếu trải nghiệm Cursor giống như "copilot" (phi công phụ), thì Claude Code gần giống như "autopilot" (chế độ lái tự động). Tuy nhiên, các mô hình vẫn chưa đủ tốt cho chế độ lái tự động hoàn toàn. Nếu bạn là một lập trình viên nghiêm túc, bạn vẫn muốn xem xét mã.

Nhưng trong những tháng cuối năm 2025—khi một thế hệ mô hình tiên phong mới đầy ấn tượng ra đời, bắt đầu với việc Anthropic phát hành Opus 4.5—chế độ lái tự động đó dường như đã chiếm ưu thế. Đột nhiên doanh thu của các phòng thí nghiệm tăng vọt, với Claude Code và Codex của OpenAI trở thành hai trong số những sản phẩm tăng trưởng nhanh nhất mọi thời đại. Có vẻ như các phòng thí nghiệm AI tiên phong đang giành lấy giải thưởng.

Điều này đặt ra một câu hỏi khó cho Cursor.

Mọi người đã đặt ra nghi ngờ về Cursor trong suốt cả năm, lập luận rằng các dịch vụ đăng ký AI về mặt cấu trúc là không vững chắc và dễ bị tổn thương—định mệnh dẫn đến một cuộc "bán khống" (short squeeze). (Nhân tiện, chúng tôi chưa bao giờ đồng ý với điều đó). Bây giờ họ đang nói rằng IDE—yếu tố hình thức giúp Cursor hoạt động—đã lỗi thời. IDE rất cần thiết để viết mã thủ công, và vẫn cần thiết trong kỷ nguyên tab-complete. Nhưng trong kỷ nguyên lập trình tác nhân (agentic coding), khi "lập trình" ngày càng có nghĩa là "nói cho các tác nhân lập trình của bạn biết phải làm gì", nó không còn nhất thiết là trung tâm của trải nghiệm lập trình nữa. Nếu tác nhân sẽ làm công việc đó cho chúng ta, và làm đủ tốt đến mức chúng ta không cần phải nhìn vào mã nữa, thì tại sao chúng ta lại cần IDE?

Tất nhiên, điều đó không áp dụng cho tất cả mọi người; các lập trình viên nghiêm túc vẫn muốn xem mã và làm quen với cơ sở mã của họ. Nhưng quỹ đạo tiến bộ là không thể cưỡng lại. Tab-complete cộng với trò chuyện LLM không còn thú vị khi bạn có khả năng lập trình tác nhân thực sự mạnh mẽ, và AI có thể chỉ cần làm mọi thứ cho bạn. Việc chuyển đổi giữa các mô hình không còn hấp dẫn khi một hoặc hai công ty có lợi thế rõ ràng và to lớn về khả năng lập trình, và sẵn sàng trợ giá cho các kênh sở hữu của họ. Giá trị từ hệ thống hỗ trợ, sự linh hoạt của mô hình và sự quen thuộc trong lập trình của Cursor đang bị đặt dấu hỏi từ mọi phía, và đến tháng 1 năm 2026, các cuộc thảo luận trực tuyến đã gạt bỏ Cursor như một đối thủ cạnh tranh nghiêm túc.

Những người chỉ trích đã đánh giá thấp hai điều về Cursor, và hai điều đó đã tạo nên tất cả sự khác biệt.

Điều đầu tiên là hàng đống dữ liệu lập trình chất lượng cao mà họ có từ các lập trình viên trên khắp thế giới đang xây dựng trên nền tảng của họ. Cursor biết mã tốt trông như thế nào, và họ biết các thực hành lập trình tốt trông như thế nào, vào thời điểm mà dữ liệu đó trở nên rất có giá trị. Việc họ ra mắt "Composer" vào tháng 10 năm 2025, một mô hình lập trình mới được phát triển hoàn toàn bởi Cursor, đã nhận được sự chú ý đáng kinh ngạc vì nó nhanh, rẻ và thân thiện với người dùng như thế nào.

Như Jordan Topoleski, COO của Cursor, đã nói với chúng tôi: công ty từ lâu đã "đói tài nguyên tính toán; xây dựng các mô hình lập trình ngày càng có năng lực với một lượng tài nguyên tính toán rất nhỏ." Giải pháp thay thế là dựa vào những gì Cursor có một cách độc đáo: một sản phẩm được yêu thích với sự phân phối rộng khắp đến các lập trình viên. Luận điểm của đội ngũ là "nó có thể kết hợp các mô hình cơ sở mã nguồn mở với dữ liệu độc đáo từ sự phân phối ở quy mô lớn để tạo ra một mô hình lập trình chuyên biệt có thể cạnh tranh vượt xa trọng lượng của chính nó."

Và điều thứ hai đơn giản là Đội ngũ Cursor rất tỉnh táo về tình hình. Vào ngày 5 tháng 1 năm 2026—được thúc đẩy bởi những cải tiến to lớn về khả năng của mô hình tiên phong vào cuối năm 2025—Truell đã tổ chức một cuộc họp cho tất cả mọi người trong công ty. Cursor phải xây dựng một mô hình lập trình ngang hàng với những mô hình tốt nhất thế giới trong khi vẫn tiếp tục cung cấp cho khách hàng khả năng đa dạng hóa lựa chọn mô hình vô cùng giá trị. Truell thông báo rằng điều này đòi hỏi nhân viên phải hủy bỏ tất cả các cuộc họp không cần thiết và sẵn sàng làm việc trong nhiều giờ khắc nghiệt với các đội ngũ mới trong thời gian ngắn.

Có vẻ hoàn toàn vô lý khi Cursor có thể thực hiện được điều này trong một khoảng thời gian ngắn như vậy. Nhưng tốc độ lặp lại rất quan trọng, và Cursor di chuyển nhanh. Vào tháng 2 năm 2026, Cursor công bố Composer 1.5, một cải tiến lớn so với phiên bản tiền nhiệm và một lần nữa là một mô hình rẻ đến kinh ngạc—nhưng vẫn đứng sau các mô hình tiên phong của Anthropic/OpenAI.

Composer 2 ra mắt năm tuần sau đó, được xây dựng trên mô hình cơ sở Kimi 2.5 của Moonshot, với một lượng lớn đào tạo bổ sung và học tăng cường (reinforcement learning) tùy chỉnh riêng cho lập trình. Họ hiện đã đánh bại Anthropic và OpenAI về tỷ lệ hiệu năng trên giá thành. Tám tuần sau đó là Composer 2.5: một bước nhảy vọt lớn khác về hiệu suất, từ việc đào tạo bổ sung và RL. Các mô hình "cây nhà lá vườn" của Cursor bắt đầu trông có vẻ cạnh tranh với các phòng thí nghiệm tiên phong—không chỉ so với giá cả mà còn ở các giá trị tuyệt đối. Sự tiến hóa đã bắt đầu.