Sản phẩm
Trung Quốc ra mắt phim điện ảnh đầu tiên sản xuất hoàn toàn bằng AI vào ngày 23 tháng 10
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Bona Film Group công bố bộ phim "Sanxingdui: Future Past" - tác phẩm điện ảnh dài 100 phút đầu tiên tại Trung Quốc ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình sản xuất và đã được cấp phép công chiếu chính thức.
Chính văn · Bản dịch AI

Video do AI tạo ra không còn là điều gì mới mẻ. Nhưng một bộ phim điện ảnh dài 100 phút sử dụng AI trong suốt quá trình sản xuất và đã được cấp phép công chiếu chính thức cho thấy công nghệ làm phim bằng AI đã tiến xa đến mức nào.
Vào Chủ nhật, Bona Film Group thông báo rằng Sanxingdui: Future Past, bộ phim điện ảnh siêu thực đầu tiên của Trung Quốc có sự tham gia của AI trong toàn bộ quy trình sản xuất, dự kiến sẽ ra rạp trên toàn quốc vào ngày 23 tháng 10 năm 2026.
Động thái này báo hiệu rằng việc làm phim bằng AI đang vượt ra khỏi các định dạng nhẹ nhàng như video ngắn và phim bộ trực tuyến để tiến tới lối kể chuyện dài hơi và các tiêu chuẩn sản xuất cao của điện ảnh chiếu rạp.
Nhưng điều khiến bộ phim trở nên đặc biệt đáng chú ý không chỉ đơn thuần là việc AI làm ra một bộ phim. Câu hỏi lớn hơn là liệu AI có thể trở thành một phần trong quy trình sản xuất của ngành công nghiệp điện ảnh hay không.

Làm phim bằng AI cần nhiều hơn là các câu lệnh (prompts)
Sanxingdui: Future Past có thời lượng 100 phút và kết hợp nền văn minh Thục cổ đại với bối cảnh khoa học viễn tưởng tương lai. Tất cả các nhân vật trong phim đều là những sáng tạo kỹ thuật số nguyên bản, không có bản sao kỹ thuật số của các diễn viên thực tế. Cách tiếp cận này cũng tránh được các vấn đề thường gặp liên quan đến việc sử dụng hình ảnh kỹ thuật số, chẳng hạn như vấn đề bản quyền hình ảnh.
AI không đóng vai trò là một đạo diễn tự động. Theo đội ngũ sản xuất, AI chủ yếu được sử dụng cho các tác vụ như tạo hình ảnh và sản xuất nội dung, trong khi ý tưởng sáng tạo, chỉ đạo tường thuật và các quyết định nghệ thuật cuối cùng vẫn nằm trong tay đội ngũ chuyên môn gồm hơn 100 người tại bộ phận AIGMS của Bona, tuân thủ quy trình sản xuất phim truyền thống.
Điều này làm nổi bật một trong những thách thức lớn nhất mà video do AI tạo ra đang phải đối mặt hiện nay: việc có thể tạo ra một đoạn clip ngắn không có nghĩa là có thể duy trì sự nhất quán trong suốt một bộ phim dài.
Một nhân vật có thể trông khác biệt từ cảnh quay này sang cảnh quay khác, trong khi biểu cảm khuôn mặt, chuyển động, trang phục và thậm chí cả chi tiết nền có thể thay đổi trong quá trình tạo. Những sự không nhất quán như vậy có thể kiểm soát được trong một clip vài giây, nhưng lại trở thành vấn đề lớn hơn nhiều trong một tác phẩm điện ảnh dài 100 phút.
Đối với vấn đề này, đội ngũ không chỉ đơn thuần dựa vào các loạt câu lệnh. Họ đã hiệu chỉnh thủ công các chi tiết như biểu cảm vi mô của nhân vật theo từng khung hình để giảm bớt sự không chắc chắn của nội dung do AI tạo ra. Mục tiêu cuối cùng là đáp ứng các tiêu chuẩn sản xuất điện ảnh, bao gồm chất lượng hình ảnh 4K, màu sắc dải động cao và âm thanh vòm đa kênh.

Hai năm và 1,2 triệu hình ảnh: thách thức thực sự là kỹ thuật
Đội ngũ sản xuất cho biết bộ phim mất hai năm để thực hiện, sử dụng hơn 1,2 triệu hình ảnh nguồn và trải qua hơn 100 lần lặp lại toàn bộ phim.
Trong quá trình sản xuất, hệ thống Infinite Canvas do Boka Film Cloud phát triển đã tích hợp kịch bản, bảng phân cảnh, nhân vật, bối cảnh, ánh sáng và các tài sản nghe nhìn khác vào một môi trường sáng tạo thống nhất. Cách tiếp cận này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong cơ sở hạ tầng AI: thách thức không còn chỉ là tạo ra nội dung, mà là làm cho toàn bộ quy trình sản xuất hoạt động hiệu quả.
Điều tương tự cũng áp dụng cho việc làm phim bằng AI. Việc tạo ra một cảnh quay ấn tượng riêng lẻ đang ngày càng trở nên dễ dàng. Phần khó hơn là duy trì sự nhất quán về nhân vật, môi trường, ánh sáng và ngôn ngữ hình ảnh xuyên suốt một bộ phim dài 100 phút.
Điều đó có nghĩa là tương lai của việc làm phim bằng AI có thể không chỉ phụ thuộc vào khả năng của mô hình, mà còn vào toàn bộ quy trình làm việc bao gồm quản lý tài sản, cộng tác nội dung, kiểm soát phiên bản và sự giám sát của con người.

Sanxingdui gặp gỡ siêu AI — và AI trở thành một phần của câu chuyện
Cốt truyện của bộ phim xoay quanh những bí ẩn do nền văn minh Sanxingdui để lại. Theo câu chuyện, những ký hiệu bí ẩn được tìm thấy trên đồ đồng Sanxingdui ẩn chứa một mã nhị phân không thể bắt nguồn từ 3.000 năm trước.
Trong tương lai, siêu AI lan rộng khắp thế giới, và con người ngày càng giao phó các quyết định và phán đoán của mình cho các thuật toán, cuối cùng gây ra một cuộc khủng hoảng mang tính hệ thống.
Các hiện vật mang tính biểu tượng của Sanxingdui, bao gồm Cây thiêng bằng đồng, Tượng người đứng bằng đồng và Mặt nạ đồng với đôi mắt lồi, sẽ được tái hiện sống động trong bối cảnh khoa học viễn tưởng tương lai.
Thú vị là, AI không chỉ là công cụ sản xuất trong phim. Nó còn là một trong những chủ đề trung tâm của chính câu chuyện. Khi con người ngày càng phụ thuộc vào các thuật toán để đưa ra quyết định, làm thế nào chúng ta có thể bảo tồn khả năng phán đoán và lựa chọn của chính mình?

Bộ phim trước đó đã xuất hiện tại Liên hoan phim Cannes và thị trường Phim & Truyền hình Quốc tế Hồng Kông, nơi phim cũng đã phát hành một đoạn trailer ý tưởng quốc tế.
Làm phim bằng AI đang trải qua một quá trình tiến hóa rõ rệt — từ các bản demo hình ảnh vài giây đến video ngắn, quảng cáo và phim bộ trực tuyến, và bây giờ là phim điện ảnh.
Có khả năng tạo ra chỉ là bước đầu tiên. Có khả năng tạo ra nội dung dài một cách nhất quán và cuối cùng tích hợp AI vào quy trình sản xuất quy mô công nghiệp mới là thách thức lớn hơn đối với việc làm phim bằng AI.
Liệu Sanxingdui: Future Past có thể làm cho mô hình đó hoạt động hay không sẽ chỉ rõ ràng sau khi phim ra rạp vào ngày 23 tháng 10. Nhưng ít nhất, bộ phim đang thúc đẩy việc làm phim bằng AI vượt ra khỏi câu hỏi liệu nó có thể thực hiện được hay không, hướng tới một câu hỏi cơ bản hơn: liệu AI có thể trở thành một phần của chính ngành công nghiệp điện ảnh hay không?
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ TechNode. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.