Anthropic ra mắt Claude Science và tham vọng tự phát triển thuốc mới

Nội dung dịch chi tiết

Tại sự kiện "The Briefing: AI for Science" diễn ra gần đây, Anthropic đã giới thiệu Claude Science, một "bàn làm việc AI dành cho các nhà khoa học". Công cụ này giúp tích hợp các dữ liệu và công cụ phân mảnh vào một môi trường duy nhất, đồng thời hỗ trợ tạo ra các hình ảnh và biểu đồ nghiên cứu. Anthropic khẳng định AI có tiềm năng đẩy nhanh tốc độ khám phá khoa học và phát triển các giải pháp chăm sóc sức khỏe.

Không chỉ dừng lại ở việc cung cấp phần mềm cho các công ty dược phẩm, Anthropic còn tuyên bố sẽ tự phát triển thuốc. Eric Kauderer-Abrams, người đứng đầu bộ phận khoa học sự sống của công ty, cho biết họ sẽ tập trung vào việc tìm kiếm phương pháp điều trị cho các căn bệnh "bị lãng quên". Động thái này đưa Anthropic vào vị thế đặc biệt: vừa là nhà cung cấp phần mềm cho các đối thủ, vừa là đơn vị trực tiếp tham gia phát triển dược phẩm.

Hiện tại, Anthropic vẫn chưa cung cấp thông tin chi tiết về lộ trình phát triển, các loại bệnh mục tiêu hay kế hoạch hợp tác thử nghiệm lâm sàng. Các chuyên gia trong ngành cho rằng sự mơ hồ này phản ánh những thách thức chung của làn sóng AI trong y tế. Dù AI có thể hỗ trợ tìm kiếm hợp chất mới hay phân tích dữ liệu, nhưng khái niệm "AI khám phá thuốc" vẫn rất rộng và chưa có quy chuẩn cụ thể.

Các chuyên gia như Matthew Todd từ Đại học College London và Namshik Han từ Đại học Cambridge nhấn mạnh rằng AI không thể thay thế các thí nghiệm thực tế. Việc kiểm chứng tính an toàn, độc tính và hiệu quả của thuốc trong thế giới thực vẫn đòi hỏi nguồn lực lớn, thời gian dài và sự giám sát chặt chẽ của con người. Hiện nay, chưa có loại thuốc nào được thiết kế hoàn toàn bởi AI vượt qua được các thử nghiệm lâm sàng và được FDA phê duyệt.

Để hiện thực hóa tham vọng này, Anthropic đã bắt đầu tuyển dụng các nhà sinh học và xây dựng phòng thí nghiệm riêng. Tuy nhiên, ngay cả khi thành công, quá trình từ nghiên cứu đến khi thuốc đến tay bệnh nhân thường kéo dài gần một thập kỷ. AI có thể đẩy nhanh một phần công đoạn tìm kiếm, nhưng các loại thuốc vẫn phải chứng minh được giá trị thông qua các phương pháp thử nghiệm truyền thống đầy khắt khe.