Chuyên gia Qianxun Intelligence: Robot hình người sẽ sớm 'hiểu tiếng người' từ năm tới

Theo tin từ IT ngày 18 tháng 9, Reuters đưa tin vào tối nay (18/9) rằng Gao Yang, Giáo sư trợ lý ngành Robotics tại Đại học Thanh Hoa, đồng thời là nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học của Qianxun Intelligence, dự đoán rằng sớm nhất là từ năm sau, robot hình người đã có thể hiểu các chỉ dẫn bằng lời nói và hoàn thành hầu hết các tác vụ phổ thông, nhưng để thực sự bước vào gia đình và đảm nhận các công việc thiết thực thì vẫn cần thêm thời gian.

Năng lực phần cứng của robot hình người tại Trung Quốc đã tăng trưởng nhanh chóng trong những năm gần đây, việc chạy nước rút, nhảy múa hay thậm chí thực hiện cú lộn ngược (backflip) theo lệnh đã không còn là vấn đề. Trọng tâm cạnh tranh của các doanh nghiệp robot cũng theo đó chuyển dịch sang phần mềm, với mục tiêu nâng cao trình độ thông minh của robot, giúp chúng có thể đảm nhận nhiều nhiệm vụ có giá trị kinh tế thực tế hơn; lĩnh vực này thường được gọi là Embodied AI (trí tuệ hiện thân).

Gao Yang chỉ ra rằng, "bộ não" thực sự là mắt xích yếu nhất trong toàn bộ hệ thống công nghệ robot. "Chúng tôi dự đoán sẽ đạt được cột mốc cấp độ 'GPT-3.0' vào giữa năm 2027. Khi đó, bạn có thể giao tiếp trực tiếp với robot bằng ngôn ngữ tự nhiên, và nó sẽ thực hiện một loạt các hành động vật lý hợp lý để cố gắng hoàn thành nhiệm vụ."

Báo cáo chỉ ra rằng, toàn bộ ngành công nghiệp robot đang chờ đợi "khoảnh khắc ChatGPT" của riêng mình: một bước đột phá về phần mềm đủ để biến các công nghệ tiên tiến thành sản phẩm thiết thực cho đông đảo khách hàng. Sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào năm 2022, AI tạo sinh đã nhanh chóng tiến vào thị trường đại chúng, đồng thời chứng minh được tiềm năng thương mại hóa.

IT được biết từ báo cáo rằng, để huấn luyện robot, Qianxun Intelligence đã bố trí khoảng 1.000 nhân viên hợp đồng trên toàn quốc để thu thập dữ liệu thế giới thực. Hiện tại, tỷ lệ thành công của robot Qianxun Intelligence trong việc hoàn thành các nhiệm vụ đơn giản trong môi trường phòng khách có cấu trúc đã đạt 90%.

Gao Yang dự đoán: "Một đến hai năm tới sẽ là cửa sổ khởi đầu cho các ứng dụng công nghiệp. Hai năm sau, chúng ta sẽ thấy robot tiến vào các kịch bản dịch vụ thương mại để thực hiện các nhiệm vụ đơn giản hơn. So với các kịch bản công nghiệp và dịch vụ thương mại, việc tiến vào gia đình khó khăn hơn nhiều.... Khi chúng tôi mới thành lập, robot chỉ có thể làm tốt các nhiệm vụ đơn lẻ như rót nước, gấp một chiếc áo. Ngày nay, robot đã có thể di chuyển trong không gian rộng lớn và hoàn thành liên tục các quy trình công việc phức tạp."

Tuy nhiên, các động tác tinh vi như vặn mở nắp chai, cũng như xử lý các nhiệm vụ chưa từng gặp trước đó, vẫn là những bài toán khó mà robot cần phải chinh phục.