Hugging Face Daily Papers
85

Nghiên cứu

Mô hình khuếch tán rời rạc: Khung thống nhất từ mã hóa đến tạo sinh

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Nghiên cứu đề xuất khung lý thuyết thống nhất cho các mô hình khuếch tán rời rạc (DDM), giúp giải mã cách xây dựng không gian trạng thái và tối ưu hóa quy trình tạo sinh dữ liệu thay thế cho mô hình tự hồi quy.

Bản dịch AI

Tác giả: Ye Yuan, Weien Li, Rui Song, Zeyu Li, Haochen Liu, Xiangyu Kong, Zixuan Dong, Linfeng Du, Zipeng Sun, Weixu Zhang, Jiaxin Huang, Changjiang Han, Yonghan Yang, Zichen Zhao, Xiuyuan Hu, Haolun Wu, Yankai Chen, Fengran Mo, Jikun Kang, Bowei He, Philip S. Yu, Xue Liu

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Ye Yuan [xem email] [v1] Thứ Tư, 15 tháng 7 năm 2026 04:23:22 UTC (618 KB)

AI tạo sinhMô hình khuếch tánHọc máyXử lý dữ liệu
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.