HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu)
68

Mô hình

Mô hình thế giới tương tác đa người chơi với bộ mã hóa tự động biểu diễn

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Các nhà nghiên cứu giới thiệu mô hình thế giới đa người chơi đầu tiên cho môi trường động phức tạp, sử dụng mô hình khuếch tán tiềm ẩn 5 tỷ tham số để mô phỏng trận đấu Rocket League thời gian thực với độ ổn định cao.

Bản dịch AI

Tác giả: Anthony Hu, Václav Volhejn, Adrien Ramanana Rahary, Chris Mulder, Aditya Makkar, Amélie Royer, Manu Orsini, Alyx Liao, Adam Jelley, Eloi Alonso, Florian Laurent, Fredrik Norén, James Swingos, Jan Hünermann, Kent Rollins, Lucas Hosseini, Matthieu Le Cauchois, Maxim Peter, Pim de Witte, Tim Brown, Vincent Micheli, Moritz Böhle, Gabriel de Marmiesse, Viktoriia Sharmanska, Lucia Specia, Michael Black, Patrick Pérez

Xem PDF

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Anthony Hu [xem email] [v1] Thứ Hai, ngày 6 tháng 7 năm 2026 17:31:52 UTC (8.837 KB)

Mô hình thế giớiAI đa tác nhânHọc máyRocket LeagueMô hình khuếch tán
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.