Thủ thuật
Zhipu AI công bố lộ trình mô hình thế hệ mới: Sẵn sàng vận hành quy mô lớn ngay ngày đầu ra mắt
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Zhipu AI xác nhận thế hệ mô hình tiếp theo sẽ tập trung vào kiến trúc nền tảng lớn, tối ưu hóa khả năng suy luận để hỗ trợ vận hành toàn diện ngay khi phát hành. Công ty cũng ghi nhận doanh thu tăng trưởng ấn tượng 399,7% trong nửa đầu năm 2026.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 31 tháng 8, báo cáo từ cho biết, tại buổi công bố kết quả kinh doanh bán niên năm 2026 diễn ra hôm nay, Zhipu đã tiết lộ tiến độ nghiên cứu và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo.
Zhipu cho biết, sản phẩm thế hệ mới sẽ đi theo lộ trình mô hình nền tảng lớn (large foundation model), hiện chưa tiết lộ các thông số cụ thể, các công việc liên quan đến huấn luyện trung gian (mid-training) và hậu huấn luyện (post-training) sẽ được triển khai xoay quanh mô hình nền tảng này trong thời gian tới.
Zhipu nhấn mạnh, tư duy cốt lõi trong việc phát triển mô hình là khai thác tối đa năng lực của mô hình nền tảng, đảm bảo mô hình có thể ứng dụng thực tế. Công ty hiện đã bắt đầu nghiên cứu trước về phía suy luận (inference) cho mô hình thế hệ mới, với mục tiêu đạt được khả năng hỗ trợ gọi API quy mô đầy đủ ngay trong ngày đầu ra mắt, nhằm tránh tình trạng "mô hình quy mô lớn nhưng khó đưa vào ứng dụng thực tế".
Theo thông tin IT đã đưa trước đó, Zhipu hôm nay đã công bố báo cáo tài chính bán niên năm tài chính 2026 (từ tháng 1 năm 2026 đến tháng 6 năm 2026):
Tổng doanh thu: 954 triệu nhân dân tệ, tăng 399,7% so với cùng kỳ năm ngoái.
Lợi nhuận gộp: 252 triệu nhân dân tệ, tăng 163,7% so với cùng kỳ năm ngoái.
Biên lợi nhuận gộp: 26,4%.
Lợi nhuận ròng thuộc về công ty mẹ: -2,071 tỷ nhân dân tệ, mức lỗ thu hẹp 12,1% so với cùng kỳ năm ngoái.
Tin tức liên quan:
Zhipu báo lỗ ròng 2,071 tỷ nhân dân tệ trong nửa đầu năm 2026, mức lỗ thu hẹp 12,1% so với cùng kỳ
Zhipu chính thức ra mắt GLM-5.3: Mô hình mã nguồn mở có khả năng lập trình mạnh nhất, cải thiện 50% so với GLM-5.2
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.