Startup dữ liệu robot Mecka AI gọi vốn thành công, định giá chạm mốc 500 triệu USD

Mecka AI, một startup chuyên thu thập và phân tích dữ liệu chuyển động của con người để huấn luyện robot hình người và các loại robot khác, đang tiến gần đến một vòng gọi vốn mới do Sequoia Capital dẫn dắt với mức định giá khoảng 500 triệu USD, theo hai nguồn tin am hiểu về thương vụ này.

Khoản tài chính mới này xuất hiện chỉ ba tháng sau khi Mecka thông báo đã huy động được 60 triệu USD trong một vòng gọi vốn do Framework Ventures dẫn dắt, với sự tham gia của Menlo Ventures, SV Angel và Kindred Ventures.

TechCrunch hiện chưa nắm được quy mô chính xác của vòng gọi vốn mới này. Các điều khoản của thương vụ vẫn chưa phải là cuối cùng và có thể thay đổi.

Mecka AI đã không phản hồi yêu cầu bình luận. Sequoia từ chối đưa ra ý kiến.

Mecka AI được đồng sáng lập vào năm 2024 bởi bốn doanh nhân, bao gồm hai người Canada là Josh Gao và Mogen Cheng – những người trước đây từng xây dựng một startup fintech trong lĩnh vực nhà hàng, và Jason Chong – người đã gia nhập Coinbase sau khi sàn giao dịch tiền điện tử của anh được mua lại. Duy Nguyễn, thành viên duy nhất không phải người Canada trong nhóm, đảm nhận vai trò vận hành tại Mecka.

Bốn nhà đồng sáng lập này không có nền tảng chuyên môn về robot. Tuy nhiên, họ nhận thấy sự thiếu hụt dữ liệu từ thế giới thực và hiểu rằng việc ghi lại các tương tác thực tế chính là nút thắt lớn nhất đang kìm hãm sự phát triển của các loại robot đa năng, bao gồm cả robot hình người.

Mecka, cái tên bắt nguồn từ “mecha” – những robot khổng lồ hư cấu được con người điều khiển, đặt mục tiêu thực hiện cho lĩnh vực robot những gì mà Scale AI, Mercor, Surge và các công ty dữ liệu con người khác đã làm cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Startup này trả tiền cho mọi người để họ tự ghi lại cảnh mình thực hiện các công việc hàng ngày – như pha cà phê hoặc sửa xe – bằng cách sử dụng cảm biến cơ thể và điện thoại thông minh.

Tính đến đầu tháng 6, Mecka dự kiến sẽ kết thúc năm 2026 với tốc độ tăng trưởng doanh thu hàng năm đạt 100 triệu USD, Gao chia sẻ với Fortune khi startup này công bố vòng gọi vốn trước đó.

Mặc dù Mecka AI chưa công khai danh sách khách hàng, nhưng nhiều công ty robot và phòng thí nghiệm AI hiện đang dựa vào dữ liệu thế giới thực được thu thập thông qua phương pháp “góc nhìn thứ nhất” (egocentric) này, bên cạnh các phương pháp thu thập dữ liệu vật lý khác như điều khiển từ xa (teleoperation), để xây dựng mô hình của họ.

Các startup khác đang thu thập dữ liệu thế giới thực để huấn luyện robot bao gồm XDOF – đơn vị mà TechCrunch đã đưa tin vào tuần trước là đang tiến gần đến vòng gọi vốn mới với mức định giá 1,2 tỷ USD, cũng như các nền tảng dữ liệu con người đang mở rộng phạm vi ngoài LLM như Scale AI và Micro1.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong công tác biên tập của chúng tôi.

Marina Temkin là phóng viên mảng đầu tư mạo hiểm và startup tại TechCrunch. Trước khi gia nhập TechCrunch, cô từng viết về đầu tư mạo hiểm cho PitchBook và Venture Capital Journal. Trước đó, Marina từng là chuyên gia phân tích tài chính và đạt chứng chỉ CFA.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Marina bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa trên Signal theo số +1 347-683-3909.

Xem tiểu sử