VnExpress Khoa học Công nghệ
85

Tin ngành

AI thúc đẩy doanh nghiệp tái cấu trúc hạ tầng CNTT

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Theo dự báo từ Gartner, làn sóng AI đang buộc các doanh nghiệp phải chuyển hướng đầu tư hạ tầng riêng để tối ưu hóa chi phí và đảm bảo quyền kiểm soát dữ liệu quan trọng.

Bản dịch AI

AI khiến doanh nghiệp tính lại bài toán hạ tầng CNTT

AI khiến doanh nghiệp phải tính toán lại bài toán hạ tầng CNTT

Sự phát triển của AI đang thúc đẩy nhiều doanh nghiệp chuyển hướng sang đầu tư hạ tầng riêng nhằm kiểm soát dữ liệu và tối ưu hóa chi phí, theo dự báo từ Gartner.

Dự báo của Gartner đã được các chuyên gia dẫn chứng tại sự kiện KCD & OpenInfra Days in Vietnam diễn ra ngày 25/7, với nhận định hơn 60% doanh nghiệp sẽ triển khai Private AI trên hạ tầng của riêng mình vào năm 2026. Không chỉ thay đổi cách thức ứng dụng công nghệ, AI còn đang tác động trực tiếp đến chiến lược đầu tư hạ tầng CNTT của doanh nghiệp.

Ông Daniel Dang, chuyên gia từ ZStack cho rằng xu hướng này xuất phát từ ba bài toán mà doanh nghiệp phải đối mặt khi đưa AI vào vận hành. Đầu tiên là chi phí. Các hệ thống AI đòi hỏi năng lực tính toán rất lớn, trong khi giá thành phần cứng ngày càng đắt đỏ. "Nếu tận dụng được máy chủ và hạ tầng sẵn có, doanh nghiệp sẽ giảm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu", ông nhận định.

Bài toán thứ hai là dữ liệu. Theo ông, khi sử dụng các mô hình AI hoặc dịch vụ đám mây, nhiều doanh nghiệp lo ngại về việc liệu dữ liệu có bị rò rỉ ra ngoài hệ thống hay không. Việc triển khai AI trên hạ tầng riêng giúp họ chủ động hơn trong việc quản lý và kiểm soát thông tin. Thách thức cuối cùng là vận hành. Đối với những doanh nghiệp không có đội ngũ chuyên sâu về AI, nhu cầu cấp thiết là các nền tảng có thể triển khai nhanh, quản trị đơn giản để rút ngắn thời gian đưa AI vào ứng dụng thực tế.

Ông Daniel Dang, chuyên gia CNTT của ZStack. Ảnh: Trọng Đạt

Ông Daniel Dang, chuyên gia CNTT của ZStack phát biểu tại sự kiện ngày 25/7. Ảnh: Trọng Đạt

Ở một góc nhìn khác, ông Nguyễn Ngọc Khánh, đại diện VNPT Cloud cho rằng đầu tư hạ tầng mới chỉ là một phần của bài toán "chủ quyền AI". Theo ông, doanh nghiệp cần làm chủ cả về công nghệ, dữ liệu, mô hình AI lẫn hạ tầng vận hành. "Dù tự phát triển hay sử dụng các mô hình có sẵn, doanh nghiệp vẫn cần hiểu và làm chủ cách thức vận hành của mô hình đó", ông nói.

Tuy nhiên, việc xây dựng hạ tầng riêng không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp từ bỏ điện toán đám mây. Thay vào đó, nhiều đơn vị đang lựa chọn kết hợp các mô hình để cân bằng giữa bảo mật, chi phí và khả năng mở rộng.

Dẫn báo cáo Flexera State of the Cloud Report, ông Lê Văn Đoàn, đại diện CMC Telecom cho biết 89% doanh nghiệp được khảo sát đang theo đuổi chiến lược Multi-cloud, sử dụng dịch vụ từ nhiều nhà cung cấp khác nhau, trong khi 73% lựa chọn Hybrid Cloud, kết hợp hạ tầng nội bộ với các nền tảng đám mây.

Mô hình này đặc biệt phù hợp với các tổ chức có yêu cầu khắt khe về bảo mật như ngân hàng hay tài chính. Những hệ thống chứa dữ liệu quan trọng hoặc dữ liệu cá nhân sẽ được đặt tại trung tâm dữ liệu của doanh nghiệp, trong khi các ứng dụng khác có thể vận hành trên hạ tầng của các nhà cung cấp dịch vụ.

Phối cảnh trung tâm dữ liệu CMC Hyperscale DC SHTP. Ảnh: CMC

Phối cảnh trung tâm dữ liệu CMC Hyperscale DC SHTP. Ảnh: CMC

Ông Vũ Thế Bình, Phó chủ tịch kiêm Tổng thư ký Hiệp hội Internet Việt Nam cho rằng AI chỉ có thể tạo ra giá trị thực sự khi được xây dựng trên nền tảng hạ tầng đủ mạnh, linh hoạt và có khả năng mở rộng.

Theo ông, "lịch sử cho thấy mọi cuộc cách mạng công nghệ đều bắt đầu bằng một cuộc cách mạng hạ tầng". Cũng giống như Internet từng phát triển nhờ các tiêu chuẩn mở và khả năng kết nối, hạ tầng mở sẽ là nền tảng cốt lõi cho làn sóng phát triển AI trong thời gian tới.

Trọng Đạt

Hạ tầng CNTTChiến lược AIGartnerQuản trị dữ liệuChuyển đổi số
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ VnExpress Khoa học Công nghệ. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.