Nvidia chi 12,9 tỷ USD mua lại Hugging Face, cam kết duy trì nền tảng mở

Hugging Face là trung tâm hàng đầu cho các mô hình AI mã nguồn mở. Nvidia cho biết có hơn 18 triệu nhà phát triển sử dụng nền tảng này để chia sẻ hơn 3 triệu mô hình, 500.000 tập dữ liệu và 1 triệu ứng dụng. Hơn 200.000 công ty đang dựa vào dịch vụ này. Huang khẳng định Hugging Face sẽ vẫn mở cửa cho tất cả mọi người. Phần cứng của Nvidia sẽ không phải là yêu cầu bắt buộc, và các nền tảng đám mây cũng như chip khác vẫn sẽ được hỗ trợ. Theo số liệu tự công bố, Nvidia là đơn vị đóng góp mô hình mở lớn nhất trên nền tảng này, với hơn 500 mô hình và hơn 250 tập dữ liệu.

Cả hai bên đều đưa ra những câu chuyện khác nhau về việc ai là người chủ động tiếp cận trước. Huang cho biết đồng sáng lập Clem Delangue đã tìm đến ông khi đang suy nghĩ về chương tiếp theo của công ty. Ngược lại, đồng sáng lập Thomas Wolf viết trên LinkedIn rằng chính Huang đã đưa ra lời đề nghị giúp Delangue xây dựng trung tâm này thành một nền tảng mở, độc lập và trung lập về phần cứng.

Wolf gọi Nvidia là đối tác phù hợp nhất cho sứ mệnh của công ty, bao gồm các lĩnh vực trọng số mở (open weights), robot và khoa học. Ông cho biết hiện tại không có gì thay đổi đối với người dùng. AI mã nguồn mở đang đứng trước một bước ngoặt nơi quy mô và năng lực tính toán ngày càng trở nên quan trọng hơn.

Tại sao một nhà sản xuất chip lại muốn sở hữu một nền tảng phần mềm

Nvidia kiếm tiền từ cơ sở hạ tầng tính toán, và bất kỳ ai sử dụng API từ OpenAI hoặc các nhà cung cấp AI khác hầu hết đều kết thúc bằng việc chạy trên chip của Nvidia. Tuy nhiên, một số ít các nhà cung cấp lớn hiện đang tự xây dựng bộ tăng tốc (accelerator) riêng. Google, Amazon và OpenAI đang thực hiện điều đó, và gần đây nhất là Anthropic.

Ngược lại, các mô hình mở chạy trên nhiều nền tảng đám mây, trong các công ty, trường đại học và cơ quan chính phủ – một tệp khách hàng không tự xây dựng chip riêng. Huang đã tóm tắt logic này cho Axios trong một câu duy nhất: "AI miễn phí sẽ rất tốt cho phần cứng."

Nvidia đã vận hành các mô hình mở của riêng mình được một thời gian. Với Nemotron, công ty phát hành trọng số, phần lớn dữ liệu huấn luyện cùng các công thức để huấn luyện và hậu huấn luyện. Trong Liên minh Nemotron (Nemotron Coalition), họ đang hợp tác với Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity, Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Reflection AI và Sarvam để phát triển một mô hình mở khác.

Điều đó không đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu. Họ vẫn đứng sau các mô hình mạnh mẽ của Trung Quốc. Đổi lại, mô hình của Nvidia chạy nhanh hơn nhiều trong một số tình huống nhất định. Nhưng công ty cũng hưởng lợi từ các mô hình Trung Quốc, vì họ cung cấp các phiên bản NVFP4 của riêng mình cho Kimi K2.6 và GLM-5.1 đã được tinh chỉnh cho chip của họ. Việc mua lại này giờ đây sẽ gia tăng tầm ảnh hưởng đối với "sân khấu" quan trọng nhất của cuộc cạnh tranh này.

Ngoài ra còn có khía cạnh lưu trữ, vì Hugging Face phân phối các mô hình và cũng cho thuê thời gian tính toán để chạy chúng. Nvidia từng đi theo con đường này một lần trước đây và đã rút lui. Họ đã thu hẹp quy mô DGX Cloud của riêng mình vì không muốn cạnh tranh khách hàng thuê dịch vụ với chính các đối tác mua hàng lớn của mình. Kể từ đó, thị trường Lepton của họ chuyển hướng các công việc sang các đối tác như CoreWeave, Lambda và Nebius, và Hugging Face kết nối vào đó thông qua một dịch vụ cụm (cluster service).

Vào cuối tháng 7, Nvidia báo cáo các cam kết trị giá 36 tỷ USD từ các thỏa thuận với các đối tác đám mây AI. Theo các thỏa thuận này, cam kết của Nvidia sẽ giảm đi khi các đối tác bán năng lực của họ cho bên thứ ba. Nvidia cũng bảo hiểm một phần cho các đối tác đám mây trước tình trạng dư thừa năng lực không sử dụng. Một trung tâm nhà phát triển lớn đóng vai trò như một kênh bán hàng bổ sung sẽ rất hữu ích trong trường hợp này.