Nghiên cứu
ModaLens: Phương pháp kiểm định mới đánh giá độ phụ thuộc vào hình ảnh của mô hình VLM y tế
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nghiên cứu giới thiệu ModaLens, kỹ thuật thay thế hình ảnh theo cặp để đo lường mức độ ảnh hưởng của báo cáo chẩn đoán đến khả năng phân tích hình ảnh thực tế của các mô hình thị giác ngôn ngữ (VLM) trong y tế.
Bản dịch AI
Tác giả: Sebastián Andrés Cajas Ordóñez, Maximin Lange, Quang Bui, Anqi Peter Li, Felipe Ocampo Osorio, Rafi Al Attrach, Kushul Reddy Palakala, Sahil Kapadia, Zakaria Laouabdia Sellami, Xinyue Zhang, Ashley Zhang, Leo Anthony Celi
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Sebastián Andrés Cajas Ordóñez [xem email] [v1] Thứ Hai, 14 tháng 9 năm 2026 14:25:20 UTC (175 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.