Báo cáo IDC: Alibaba Qoder thống trị thị trường AI Coding tại Trung Quốc, vượt xa các đối thủ

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

2026-07-17 16:09:52 Nguồn: QbitAI

Mô hình, Harness Engineering và sự tiến hóa không ngừng của sản phẩm

Meng Yao, đưa tin từ Aofeisi

QbitAI | Tài khoản chính thức QbitAI

Các bạn ơi, kết quả mới nhất về cục diện thị trường AI Coding đã ra lò rồi đây!

Chỉ trong vài ngày qua, IDC đã công bố báo cáo "Thị phần AI Coding tại Trung Quốc năm 2025".

Quả nhiên, vẫn là AI Coding lên ngôi—

Báo cáo cho thấy, quy mô thị trường AI Coding tại Trung Quốc năm 2025 đạt 399 triệu nhân dân tệ và dự kiến sẽ tăng lên 1,173 tỷ nhân dân tệ vào cuối năm 2026.

(Chúng ta hãy tự hỏi xem, trong con số này có đóng góp bao nhiêu Token từ chính chúng ta nhỉ!)

Và trong số hàng loạt các nhà cung cấp AI Coding, cái tên chiếm thị phần doanh thu cao nhất chắc hẳn mọi người đều rất quen thuộc—Alibaba.

Thị phần doanh thu chiếm 47,6% tổng thị trường, gần bằng một nửa toàn bộ thị trường, và sản phẩm cụ thể chính là "Qoder" của họ.

Thậm chí, tôi còn tìm hiểu sơ qua, quy mô người dùng hiện tại của Qoder thực tế đã đạt 5 triệu rồi sao?? (doge)

Chắc hẳn mọi người cũng nghĩ giống tôi, một sản phẩm ra mắt chưa đầy một năm mà sao đã leo lên vị trí dẫn đầu thị trường rồi...

Ra mắt chưa đầy một năm, Alibaba Qoder vươn lên dẫn đầu thị phần AI Coding tại Trung Quốc

Nói thật, khi mới nhìn thấy báo cáo này, tôi không quá ngạc nhiên về việc Alibaba giành vị trí "số 1".

Dù sao thì năng lực của mô hình Qwen nhà Alibaba cũng đã có tiếng tăm, thực sự rất "đỉnh"...

Nhưng điểm khác biệt của báo cáo IDC này nằm ở chỗ, nó không thống kê năng lực mô hình, mà là "thị phần" của các AI Coding Agent tại Trung Quốc.

Phải biết rằng, giữa việc mô hình đạt điểm cao và việc thực sự chiếm lĩnh thị trường là cả một chặng đường dài của quá trình thương mại hóa sản phẩm.

Thị phần cuối cùng mà AI Coding đạt được còn phụ thuộc vào việc người dùng có sẵn sàng sử dụng lâu dài hay không, doanh nghiệp có dám đưa vào quy trình sản xuất hay không, và sản phẩm có thể cung cấp năng lực mô hình một cách ổn định hay không... (đau lòng.jpg)

Trong số các sản phẩm AI Coding nội địa, thời gian ra mắt của Qoder không tính là "quá dài".

Alibaba chỉ mới chính thức phát hành nền tảng lập trình thông minh Qoder vào tháng 8 năm ngoái.

Tính đi tính lại, từ lúc ra mắt đến nay chưa đầy một năm, việc có thể vươn lên dẫn đầu thị phần AI Coding tại Trung Quốc trong thời gian ngắn như vậy quả thực có lý do của nó...

Thực tế, khi Qoder mới ra mắt, mục tiêu của nó là một dòng sản phẩm Coding hoàn chỉnh bao phủ từ IDE cá nhân, Agent trên đám mây, dòng lệnh (command line) cho đến nhân viên kỹ thuật số.

Nhìn vào đó, thời điểm sản phẩm mới ra mắt thực chất tương ứng với một sự thay đổi đang diễn ra trong ngành AI Coding—

Đó là khi năng lực của Agent ngày càng mạnh, mối quan hệ giữa người dùng và công cụ cũng dần chuyển dịch từ việc tự tay viết code, để AI hỗ trợ bên cạnh, sang việc định nghĩa nhiệm vụ, giám sát thực thi và nghiệm thu kết quả.

Thuận theo xu thế đó, tháng 5 năm nay, Alibaba đã ra mắt phiên bản Qoder 1.0. Bản nâng cấp này đã đưa Qoder từ một AI IDE trở thành một trạm làm việc phát triển tự chủ (Agentic Development Workbench).

Người dùng chúng ta chủ yếu chịu trách nhiệm định nghĩa nhu cầu, còn các khâu thực thi, xác thực và bàn giao phía sau đều có thể giao cho đội ngũ Agent tiếp tục xử lý.

Tuy nhiên, những ai đã từng thực sự sử dụng sản phẩm AI Coding đều biết rằng, với Agent, bạn càng trao cho nó nhiều quyền năng, nó càng dễ xảy ra sai sót.

Cách tương tác lấy khung chat làm trung tâm trước đây thực tế rất khó để gánh vác các quy trình phát triển kéo dài, nhiều bước thực thi và triển khai nhiều nhiệm vụ cùng lúc.

Người dùng không thể cứ chốc chốc lại lật lại lịch sử, kiểm tra tiến độ, theo dõi kết quả, vì vậy, khi Agent càng làm được nhiều việc, tầm quan trọng của "quản lý quy trình" càng trở nên nổi bật.

Để giải quyết vấn đề này, Qoder 1.0 đã thực hiện một sự điều chỉnh khá lớn về trải nghiệm tương tác, đó là tách Quest từ một tính năng trong IDE thành một cửa sổ làm việc hoàn chỉnh.

Các năng lực như quản lý nhiệm vụ, theo dõi trạng thái, kiểm duyệt sản phẩm và truy xuất tri thức đều được tập trung vào cửa sổ này, vâng, tất cả đều được "dồn toàn lực" vào đó...

Ngay cả khi nhiều nhiệm vụ được triển khai song song, người dùng cũng không cần phải chuyển đổi cửa sổ liên tục, chỉ cần nhìn vào một màn hình là biết mỗi nhiệm vụ đã chạy đến đâu, tạo ra những sản phẩm gì.

Và điều này cũng giải quyết một thực tế sau khi Agent phát triển tự chủ: công việc có thể giao đi, nhưng quy trình vẫn có thể nhìn thấy, và kết quả vẫn luôn được kiểm soát rõ ràng.

Những cân nhắc về sản phẩm của Qoder không chỉ dừng lại ở các lập trình viên độc lập, mà còn hướng tới "doanh nghiệp", và đây cũng chính là một trong những nhóm người dùng cốt lõi của AI Coding.