Tư duy sản phẩm trong kỷ nguyên AI: Sai lầm là một phần tất yếu của sự tiến hóa

19 tháng 9, 2026

[Tôi đã chia sẻ ghi chú này với đội ngũ của mình vào đầu tuần này và cũng đăng tải nó ở đây. Tôi hy vọng nó sẽ thú vị hoặc hữu ích cho những ai đang làm công việc xây dựng sản phẩm trong kỷ nguyên AI.]

Một điều mà mọi người nhanh chóng nhận ra khi làm việc với tôi là cách tiếp cận của tôi đối với hầu hết mọi vấn đề đều là:

Trong quá trình thực hiện, tôi thường sẽ học hỏi được những thông tin mới. Điều đó có nghĩa là phải quay lại và xác định lại các bước từ #3 đến #5, rồi lặp lại. Quy trình này mang tính lặp đi lặp lại và đối với những vấn đề phức tạp, có thể cần rất nhiều lần thử mới đạt được kết quả đúng. Điều này có thể tạo cảm giác như đang loay hoay, nhưng nếu bạn hiểu rằng đó là một phần của quy trình và cách duy nhất để thực sự giải quyết vấn đề là điều chỉnh khi có dữ liệu mới, thì sự thay đổi đó là lành mạnh. Khi có dữ liệu mới, bạn phải cập nhật các giả định ban đầu (priors) của mình.

Tôi áp dụng sáu bước tương tự như thế này cho hầu hết mọi vấn đề và hầu hết mọi sản phẩm (một sản phẩm giải quyết một vấn đề cho người dùng). Tôi áp dụng khung làm việc sơ bộ này rất nhiều lần trong hầu hết các ngày.

Đôi khi tôi sẽ đưa ra phản hồi cho mọi người khi họ bỏ sót các bước trong khung làm việc hoặc thực hiện chưa tốt một số bước. Tôi cũng mong đợi nhận lại phản hồi tương tự. Tôi luôn cố gắng đưa ra phản hồi theo thời gian thực để cá nhân/đội ngũ có thể học hỏi nhanh hơn. Thông thường, kiểu thất bại mà tôi thấy là (3) không xác định rõ ràng vấn đề và (4) không xác định được cách tiếp cận rõ ràng và đơn giản. Khi thiếu một trong hai điều này, nó sẽ dẫn đến các kế hoạch phức tạp và tiêu chí thành công không rõ ràng. Đối với những vấn đề phức tạp, sự thiếu rõ ràng có thể khó nhận ra nếu bạn là người lập kế hoạch, điều đó càng làm cho việc nhận phản hồi từ người khác trở nên quan trọng hơn.

Nếu một phần của quy trình meta này bị sai lệch, tôi luôn sẵn sàng thay đổi nó.

Tóm lại, tôi thích việc mình sai. Đó là điều tôi thích nhất, bởi vì nó giúp tôi xác định vấn đề rõ ràng hơn, tìm ra giải pháp đúng đắn, học hỏi nhanh hơn và giải quyết được vấn đề.