Giảng viên 9X tại Đại học Hàng không Bắc Kinh gây sốt khi dạy AI trên Bilibili: 'Không bao giờ là quá muộn để bắt đầu'

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

16-08-2026 18:36:47 Nguồn: QbitAI

“Không bao giờ là quá muộn để trồng một cái cây”

“Phó giáo sư thế hệ 9x tại Đại học Hàng không và Vũ trụ Bắc Kinh (Beihang)”, “Dạy AI trên Bilibili”, “Trẻ 3 tuổi cũng có thể hiểu được”...

Những hình ảnh liên quan còn cho thấy cô là một người phụ nữ xinh đẹp.

Cứ như vậy, He Jing trở nên nổi tiếng.

He Jing, năm nay 35 tuổi, là Phó giáo sư tại Beihang, cô mở tài khoản trên Bilibili để chia sẻ về các ứng dụng AI và bất ngờ trở nên nổi tiếng.

Nội dung cô giảng dạy bao gồm nhưng không giới hạn ở: nguyên lý AI tạo sinh (Generative AI), ứng dụng AIGC, triển khai OpenClaw, phát triển Agent, tích hợp AI vào CAD, AI làm PPT, Hermes...

Cô ví AI tạo sinh như một căn bếp, các mô hình lớn (Large Models) như những đầu bếp chuyên nấu một loại ẩm thực nào đó trong bếp, ví dụ: mô hình ngôn ngữ lớn là đầu bếp món Tứ Xuyên... Nhờ đó, cô nhận được đánh giá là có “phong cách giảng giải dành cho trẻ nhỏ”.

Đây không phải là lần đầu tiên He Jing gây xôn xao dư luận, nhiều người biết đến cô lần đầu là từ khung cảnh dưới đây:

△ Video MOOC của He Jing: “Thực chiến ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh”

Tháng 10 năm 2025, một đoạn video MOOC của He Jing được đăng tải lại lên nền tảng video ngắn và nhanh chóng đạt hơn một triệu lượt xem.

Những gì video này gây ra không chỉ là sự quan tâm mà còn là tranh cãi. Các cuộc thảo luận nhanh chóng chuyển từ bản thân khóa học sang ngoại hình và lý lịch của cô.

Cô không phải là người nắm giữ kịch bản của một thiên tài. He Jing tốt nghiệp đại học tại Đại học Nông nghiệp Tứ Xuyên, lấy bằng Tiến sĩ về Kỹ thuật Thông tin Địa lý tại Đại học Mỏ và Công nghệ Trung Quốc (Bắc Kinh), sau đó hoàn thành nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Thanh Hoa trong lĩnh vực Báo chí và Truyền thông.

Giới thiệu giảng viên trên trang web chính thức của Beihang cho thấy cô đã viết hơn 40 bài báo học thuật và chủ trì hơn 20 đề tài nghiên cứu.

Bản lý lịch có độ bao phủ rộng và đủ ấn tượng này đã từng thu hút không ít cuộc thảo luận.

Có người không tin rằng với bằng cấp đại học, thạc sĩ và tiến sĩ như vậy cô có thể được bổ nhiệm làm Phó giáo sư tại một trường đại học thuộc dự án 985; cũng có người nghi ngờ hiệu suất đầu ra học thuật của cô, gọi cô là “con bò học thuật tốc độ cao” — còn trẻ như vậy mà tham gia hơn 40 đề tài, làm thế nào để đạt được điều đó?

△ Ảnh chụp màn hình trang chủ học thuật của He Jing

Trong bối cảnh đó, chúng tôi đã tìm gặp Giáo sư He Jing, ban đầu muốn trò chuyện với cô về trải nghiệm phổ cập AI trên Bilibili, tuy nhiên trong cuộc đối thoại, cô cũng không né tránh những tranh cãi trong quá khứ.

Cô lần lượt đưa ra câu trả lời và hy vọng có thể trình bày nguyên văn.

Và dưới đây là cuộc đối thoại đầy đủ với He Jing.

“Tôi nghiên cứu về dư luận nhiều năm... cho đến khi chính mình trở thành tâm điểm”

QbitAI: Tháng 10 năm ngoái, video MOOC của cô đã thu hút sự chú ý lớn, phản ứng đầu tiên của cô lúc đó là gì?

He Jing: Phản ứng đầu tiên khá phức tạp. Tôi là người dạy về dư luận mạng, hóa ra giữa lý thuyết và thực tiễn thực sự có sự khác biệt rất lớn.

QbitAI: Khoảnh khắc nào cô nhận ra sự việc này đã vượt ra ngoài phạm vi truyền tải trong lớp học?

He Jing: Trong năm năm qua, lượt xem cao nhất của một video đơn lẻ cũng chỉ hơn một triệu, nhưng khi video này đột ngột vọt lên hơn hai triệu, tôi biết mọi chuyện đã có chút khác biệt.

QbitAI: Có thay đổi gì đối với công việc và cuộc sống của cô không?

He Jing: Có thay đổi. Trước khi được mạng xã hội chú ý, việc làm phần mềm rất mệt mỏi, gặp nhiều khó khăn, tôi đã định từ bỏ và nằm yên (tang ping). Nhưng sự việc này đã thúc đẩy tôi vực dậy, những ngày đó tôi đã phát hành phần mềm, công bố báo cáo, khá là mệt.

QbitAI: Có rất nhiều tranh cãi về cô, có người nói số lượng dự án của cô nhiều bất thường, hơn 40 dự án, chủ trì 20 dự án, và chỉ riêng trong năm 2025 cô đã công bố 10 bài báo cốt lõi. Thông thường mọi người làm hai ba dự án một năm đã khá vất vả, cô làm thế nào để đạt được điều đó?

He Jing: Tôi muốn đổi góc nhìn một chút, tại sao cứ phải là “người làm nhanh là bất thường”, liệu có khả năng là “người làm chậm không phù hợp với đường đua này” hay không?

Tất nhiên, tôi đang nói trong một lĩnh vực cụ thể. Ví dụ, các dự án về dư luận xã hội có tính thời điểm, nếu kéo dài hai năm thì dữ liệu có thể đã mất đi ý nghĩa.

Các bài báo cũng có tình trạng tương tự. Ví dụ, khi Sora mới ra mắt đã thu hút sự chú ý lớn, lúc đó thảo luận về nó, nghiên cứu nó, giá trị rất cao; nhưng nếu đợi đến khi độ nóng qua đi rất lâu, ví dụ như đường đua video AI phát triển rất nhanh, sau khi Jimeng seedance 2.5 ra mắt mà bạn mới đi nghiên cứu Sora đã ngừng hoạt động, thì giá trị của chính đối tượng nghiên cứu đó sẽ giảm xuống.

Tôi không nói chậm là không có giá trị, mà là một số lĩnh vực thực sự yêu cầu bạn phải phản ứng đủ nhanh với thực tế.

Ngoài ra, mọi người chỉ nhìn thấy chủ nhiệm dự án, thực tế trong một dự án còn có vai trò của người tham gia dự án.

△ He Jing trên lớp học

QbitAI: Còn có người nghi ngờ bằng cấp đại học và thạc sĩ của cô, không tin rằng bằng cấp đại học, thạc sĩ và tiến sĩ của cô có thể được bổ nhiệm làm giáo sư tại Beihang, cô nhìn nhận sự nghi ngờ này như thế nào?