# Tencent ra mắt mô hình Hunyuan Hy4 Preview: Đối thủ nặng ký trong làng mã nguồn mở

- Nguồn: IT Home
- Thời gian phát hành: 2026-08-28 13:15 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 72/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/89d9f3dfe34234e7
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/cmtckiu8a01imrojzjag515ji
- Link gốc: https://www.ithome.com/0/995/570.htm

## Tóm tắt AI

Tencent vừa công bố mô hình Hunyuan Hy4 bản preview với 770 tỷ tham số, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Mô hình hiện đã có mặt trên Tencent Cloud TokenHub và OpenRouter.

## Thân bài

Theo tin từ IT ngày 28 tháng 8, Tencent hôm nay đã chính thức phát hành Hy4 preview, với tổng tham số 770B, tham số kích hoạt 49B và độ dài ngữ cảnh 1M.

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/e8dd729f-fe4f-43c1-b816-43ed7a05bde1.jpg?x-bce-process=image/format,f_auto)

Phía Tencent cho biết, Hy4 preview đã có sự mở rộng đáng kể về kích thước mô hình, độ dài ngữ cảnh và quy mô dữ liệu. Sự tiến bộ đồng thời trong giai đoạn tiền huấn luyện (pre-training) và hậu huấn luyện (post-training) đã mang lại bước nhảy vọt về trí tuệ, giúp mô hình vững vàng nằm trong nhóm dẫn đầu các mô hình mã nguồn mở.

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/e7b14102-9a85-4d54-8510-4e5c9a356563.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

Thông qua việc xây dựng dữ liệu chất lượng cao cùng các chuyên gia hàng đầu của Tencent trong các lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm, trò chơi, tài chính và bảo mật, Hy4 preview đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong nhiều tác vụ thực tế:

Kỹ thuật phần mềm: Tăng cường khả năng hiểu, lập kế hoạch, gỡ lỗi và xác thực cho các tác vụ phát triển dài hạn, đồng thời nâng cao hơn nữa tính thẩm mỹ thị giác và chất lượng tương tác trong phát triển front-end;

Phân tích văn phòng: Cải thiện đáng kể khả năng hiểu môi trường văn phòng phức tạp và phân tích tài chính, tập trung tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu, cộng tác đa tệp tin, hoàn thiện quy trình từ xử lý thông tin đến bàn giao tài liệu, bảng tính và bản trình bày (presentation);

Phát triển trò chơi: Tăng cường khả năng tạo ra các nguyên mẫu có thể chơi được chỉ từ một yêu cầu duy nhất, đồng thời sử dụng thành thạo các công cụ trò chơi (game engine), cho phép các nhà phát triển liên tục hoàn thiện các dự án trò chơi phức tạp thông qua tương tác nhiều vòng;

Nghiên cứu khoa học: Cải thiện rõ rệt khả năng hiểu, suy luận và giải quyết các vấn đề nghiên cứu khoa học phức tạp. Mô hình đã đạt được những bước tiến dài trong nhiều lĩnh vực như nghiên cứu AI, mô phỏng động lực học phân tử, vật lý chất rắn, toán học cơ bản, v.v.

Hy4 preview tiếp tục phối hợp sâu rộng với các sản phẩm như CodeBuddy / WorkBuddy để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thực tế trong các tác vụ năng suất. Tencent cho biết đã tổ chức cho 163 chuyên gia nội bộ thực hiện kiểm thử mù (blind test) trên 203 tác vụ kỹ thuật. Kết quả cho thấy Hy4 preview (điểm trung bình 2.99/4.00) nhỉnh hơn so với GLM-5.3 (điểm trung bình 2.92/4.00; thắng 46.8% / hòa 12.8% / thua 40.4%) và Kimi K3 (điểm trung bình 2.94/4.00; thắng 51.2% / hòa 7.9% / thua 40.9%).

Kết hợp cùng Hyra, Hy4 preview đã đạt được bước đột phá lớn trong bài toán hình học kinh điển hàng thế kỷ — bài toán Blaschke–Lebesgue ba chiều, đẩy cận dưới thể tích từ 0.380799 lên 0.41104. So với con số 0.41986 từ giả thuyết tứ diện Meissner, thành tựu này giúp giả thuyết trên chỉ còn cách chứng minh cuối cùng khoảng 2% Gap.

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/5e32e11e-ab3b-4fa1-b5d6-7064323f5aad.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

Phía Tencent cho biết, Hy4 preview là phiên bản sớm trong quá trình lặp lại của Hy4. Cả giai đoạn tiền huấn luyện và hậu huấn luyện vẫn còn nhiều dư địa để cải thiện, đồng thời vẫn tồn tại một số vấn đề như xu hướng suy nghĩ quá dài và tự xác thực quá mức đối với các tác vụ phức tạp, đội ngũ sẽ tiếp tục lặp lại và tối ưu hóa một cách linh hoạt.

Tương tự như Hy3 preview, chúng tôi hy vọng thông qua việc sớm phát hành Hy4 preview sẽ nhận được phản hồi thực tế rộng rãi, từ đó cải thiện đáng kể phiên bản chính thức của Hy4. Đồng thời, chúng tôi sẽ kiên trì phát huy lợi thế độc đáo trong việc hợp tác sâu rộng với các sản phẩm và chuyên gia của Tencent, nhằm không ngừng nâng cao tính phổ quát và giới hạn năng suất của mô hình.

Hy4 preview hiện đã được mã nguồn mở, có mặt trên Tencent Cloud TokenHub và OpenRouter, đồng thời có thể trải nghiệm trên các sản phẩm như WorkBuddy / CodeBuddy, Yuanbao (Nguyên Bảo), ima, v.v.

![](https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/8/ff9062d6-49cb-4343-a1f1-ce0ac3769d28.png?x-bce-process=image/format,f_auto)

IT đính kèm các liên kết liên quan:

HuggingFace: https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview

Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

Modelscope: https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview

Gitcode: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hy4-preview

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.