Siêu năng lực trong kỷ nguyên AI: Sức mạnh của sự tập trung và kiên định

Quan niệm thông thường cho rằng kiệt sức (chỉ) là do làm việc quá sức.

Vậy theo logic, nếu AI có thể giúp chúng ta hoàn thành công việc nhanh hơn từ 2 đến 100 lần so với trước đây, thì lẽ ra chúng ta phải ĐANG LÀM VIỆC ÍT ĐI và không hề bị kiệt sức chút nào, đúng không?

Giá mà mọi chuyện đơn giản như vậy.

Có lẽ bạn còn quá trẻ để nhận ra meme này, nhưng đó là cảm giác của hầu hết mọi người trong ngành công nghệ khi AI bắt đầu thúc đẩy hiệu suất của họ.

Tại sao ư?

Bởi vì trong nhiều năm, tất cả chúng ta đều có hàng tá, nếu không muốn nói là hàng trăm, dự án phụ mà chúng ta có thể đã bắt đầu nhưng phải gác lại vì một ngày không có đủ thời gian.

Sau đó, AI xuất hiện và trêu đùa chúng ta bằng một lời hứa hẹn đầy cám dỗ…

Claude: “Nhưng, có lẽ giờ đây khi có tôi ở đây, bạn có thể làm tất cả mọi thứ!”

Trong thập kỷ qua, tôi vừa là một người khởi nghiệp liên tục, vừa là một người cha mới, và luôn là một người đầy tham vọng. Tôi có hơn 100 tiêu đề bài viết cùng dàn ý trong bản nháp. Tôi có một danh sách những dự định tương lai với 50 dự án chờ được bắt đầu “khi nào có thời gian”.

Tôi bắt đầu thử nghiệm và "chơi lớn" (YOLO) với một vài dự án phụ này giữa các cuộc họp. Xếp hàng chờ Claude xử lý trong 5 phút, rồi để nó chạy hết công suất trước khi nhảy sang cuộc gọi tiếp theo.

Điều điên rồ là nó bắt đầu hiệu quả…

Những thứ tôi muốn thử, khám phá và viết về đều đang tiến triển, và điều này chỉ làm tăng gấp 10 lần tham vọng bắt đầu thêm nhiều dự án của tôi! Xoay xở nhiều việc hơn. LÀM TẤT CẢ MỌI THỨ!

Bạn đã biết kết cục sẽ ra sao rồi đấy.

Bởi vì nó luôn kết thúc theo cách này.

Có một câu nói rằng: “Bạn có thể có bất cứ thứ gì trong cuộc sống, nhưng không thể có tất cả mọi thứ.”

Ngay cả khi AI có thể tăng năng suất của bạn lên gấp 100 lần cho một tác vụ duy nhất, con người chúng ta vẫn có một quỹ thời gian hữu hạn trong ngày.

Và chúng ta không phải là máy móc. Chúng ta không được thiết kế để hoạt động với tốc độ 100% trong mọi giờ thức giấc.

Chuyện đã xảy ra là tôi bắt đầu nhận thấy mình đang có khoảng 40 dự án "chứng minh khái niệm" (proof of concept) đang chạy, và tôi bắt đầu cảm thấy nỗi đau của sự kiệt sức đang lớn dần bên trong mình. Mỗi dự án là một vòng lặp mở mới, một trách nhiệm mới và một thứ mới cần phải chăm chút.

Tôi đã dùng AI để giảm bớt công việc cần thiết, để rồi tôi lại tự tạo ra vô số công việc không tên.

Công việc không tên (Make Work): “công việc được giao hoặc thực hiện chủ yếu để giữ cho bản thân bận rộn”.

Đừng hiểu lầm ý tôi, tôi đã rất vui trong suốt quá trình đó. Nhưng đây là một chiến lược thất bại mà tôi buộc phải điều chỉnh lại.

Trong cuốn sách Essentialism (Chủ nghĩa thiết yếu), Greg McKeown nhấn mạnh vào việc làm ít đi, nhưng làm tốt hơn.

Tôi nghĩ điều này cực kỳ quan trọng trong kỷ nguyên AI.

Thay vì sử dụng AI để mở rộng số lượng công việc bạn đang làm (theo chiều ngang), tôi nhận ra chiến lược tốt nhất là đi sâu hơn vào những việc thực sự quan trọng (theo chiều dọc).

Tóm lại, hãy tập trung và làm đến nơi đến chốn.

Tôi không định viết bài này vào sáng nay, nhưng tôi buộc phải làm vậy để ngăn bản thân mình lại.

Tôi có một bài viết khác tiêu đề “Sesame Street Simple” (sắp ra mắt) mà tôi đang cố gắng vội vàng hoàn thành. Tuy nhiên, khi ngồi lại với bài viết đó, tôi nhận ra mình chưa dồn hết tâm huyết vào nó. Có lẽ nó chỉ đạt mức B/B-, nhưng chủ đề này xứng đáng nhận được nỗ lực A+ để tạo ra tác động mà tôi mong muốn.

Vì vậy, tôi đã dừng lại.

Và tôi quyết định dành thêm ít nhất 2-3 lần chỉnh sửa nữa với thời gian và sự tập trung cao độ.

Liệu tôi có đang là một người cầu toàn?

Một nghệ nhân làm quá vấn đề?

Tôi không nghĩ vậy.

Garry Tan đã viết một bài báo tuyệt vời về sự khác biệt giữa nhật thực một phần và toàn phần.

Ý chính là gì? Bạn nghĩ sự khác biệt giữa nhật thực 99% và 100% chỉ là 1%, một sai số làm tròn. Nhưng về mặt thị giác, đó là sự khác biệt gấp 100 lần. Nhật thực một phần chỉ giống như một đám mây che khuất ánh sáng. Nhật thực toàn phần giống như một màn đêm kỳ quái bao trùm thế giới.

Trải nghiệm về hiệu ứng không thể nào khác biệt hơn được nữa.

Tương tự như vậy, những thứ chúng ta yêu thích (sản phẩm, sách, phim ảnh, v.v.) đều phải trả giá cho 1% cuối cùng đó để mang lại trải nghiệm trọn vẹn 100%.

Đây là phần khó khăn nhất. 1% cuối cùng đó có thể chiếm tới 50-90% tổng thời gian, đó là lý do tại sao rất nhiều người chỉ nói “thế là đủ rồi” và cho ra mắt sản phẩm.

Giờ đây, khi AI giúp mọi thứ hiệu quả hơn từ 2 đến 100 lần, không có lý do gì để chúng ta không trả cái giá cho 1% cuối cùng đó.