Hugging Face Daily Papers
85

Nghiên cứu

GNM Head: Mô hình nhân trắc học tạo sinh cho đầu người

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

GNM là mô hình tham số mới bao quát toàn diện từ khuôn mặt, cổ đến cấu trúc bên trong như răng và mắt, được xây dựng từ dữ liệu quét 3D độ phân giải cao để cải thiện độ chính xác cho các mô hình thị giác máy tính.

Bản dịch AI

Tác giả: Stylianos Ploumpis, Jan Bednarik, Gaspard Zoss, Ruslan Guseinov, Luca Prasso, Prashanth Chandran, Oliver Boyne, Vasileios Choutas, Timo Bolkart, Daoye Wang, Menglei Chai, Di Qiu, Sebastian Winberg, Gilles Rainer, Lewis Bridgeman, Delio Vicini, Jérémy Riviere, Yannick Boetzel, Alexander Koumis, Jay Busch, Cynthia Herrera, Jacob Still, Scott Ysebert, Peter Lincoln, Sergio Orts Escolano, Christoph Rhemann, Erroll Wood, Thabo Beeler, Stefanos Zafeiriou

Xem PDF HTML (thử nghiệm)

DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)

Lịch sử gửi bài

Từ: Stylianos Ploumpis [xem email] [v1] Chủ nhật, 26 tháng 7 năm 2026 14:34:19 UTC (20.654 KB)

AI 3DThị giác máy tínhMô hình tạo sinhNhân trắc họcĐồ họa máy tính
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Hugging Face Daily Papers. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.