Từ năng lực đến tương tác: Sản phẩm AI không chỉ dừng lại ở mức 'dễ dùng'

Khi các mô hình nền tảng (foundation models) ngày càng hoàn thiện, AI đã trở nên "dễ sử dụng" hơn bao giờ hết.

Viết email, tạo hình ảnh, lập trình, nghiên cứu, thực hiện các tác vụ — trong hai năm qua, cách trực tiếp nhất để chúng ta đánh giá một sản phẩm AI là liệu nó có hoàn thành công việc được hay không.

Nhưng giờ đây, một câu hỏi mới đang dần trở nên quan trọng:

Sau khi tác vụ đã hoàn thành, tại sao người dùng lại muốn tiếp tục gắn bó?

ChatGPT đang xây dựng tính năng Memory (Bộ nhớ). Các sản phẩm Voice (Giọng nói) đang học cách xử lý các đoạn ngắt quãng, tạm dừng và ngữ điệu. Các sản phẩm dựa trên nhân vật (Character-based) đang bổ sung bộ nhớ dài hạn, cá tính và khả năng xây dựng thế giới. Các trò chơi AI đang bắt đầu cho phép các NPC phản hồi dựa trên những gì người chơi thực sự đã làm.

Các tương tác sản phẩm AI đang chuyển dịch từ những trao đổi "đầu vào - đầu ra" rời rạc sang một thứ gì đó liên tục hơn. Các mô hình giải quyết vấn đề liệu AI có thể hoàn thành công việc hay không; còn các sản phẩm hiện nay cần giải quyết vấn đề liệu con người có muốn tiếp tục tương tác hay không.

Những sự chuyển dịch tương tự đã từng xảy ra nhiều lần trước đây đối với các sản phẩm tiêu dùng và internet.

Năm 1996, Tamagotchi không hề phức tạp về mặt công nghệ, nhưng nó mang lại cho các nhân vật kỹ thuật số trạng thái riêng: chúng biết đói, biết ốm, biết lớn lên. Lần đầu tiên, mọi người tắt thiết bị điện tử đi mà vẫn tự hỏi: "Bây giờ nó đang thế nào rồi nhỉ?"

Năm 2011, Snapchat không phát minh ra camera điện thoại, nhưng nó đã biến nhiếp ảnh từ việc "lưu trữ tài liệu" thành thứ gì đó bạn chụp một cách ngẫu hứng, gửi đi ngẫu hứng, xem một lần rồi để nó biến mất. Những bức ảnh trở thành chính cuộc trò chuyện.

Năm 2015, Discord không phát minh ra trò chuyện thoại, nhưng nó cho phép người chơi bỏ qua sự trang trọng của việc "gọi điện" và chỉ cần nhảy vào cùng một kênh bất cứ lúc nào. Ngay cả khi trò chơi kết thúc, mọi người vẫn ở lại.

Các công nghệ nền tảng không hề phức tạp. Điều thực sự giữ chân người dùng chính là những cách tương tác mới — và các thói quen sử dụng hình thành sau đó.

Các khả năng mới trở thành những tương tác mới. Những tương tác mới dần dần trở thành những thói quen sống mới.

Giờ đến lượt của AI.

Khi ngày càng có nhiều sản phẩm có thể khai thác các khả năng mô hình tương tự nhau, thì lý do "tôi cũng làm được điều này" sẽ không còn là lý do thuyết phục để duy trì việc sử dụng lâu dài. AI đang bắt đầu đối mặt với những câu hỏi cụ thể hơn: Nó nên được ghi nhớ như thế nào? Nếu nó chủ động liên hệ, thì đó là hữu ích hay phiền phức? Khi AI giọng nói có thể hiểu được những khoảng lặng, sự do dự và cảm xúc, liệu chúng ta có còn nói chuyện với phần mềm theo cách chúng ta làm hiện nay không?

AI cần vượt xa khỏi khái niệm "dễ sử dụng" — giá trị công cụ là quan trọng, nhưng một khi "dễ sử dụng" trở thành tiêu chuẩn tối thiểu (table stakes), các sản phẩm sẽ có cơ hội định nghĩa lại hoàn toàn cách chúng ta tương tác với AI.

Đối với Vital Young Issue 9, chúng tôi muốn mời những người đang tích cực khám phá các cách tương tác mới với AI đến tham gia trực tiếp cùng chúng tôi.

Không chương trình nghị sự cố định. Không hội thảo trang trọng. Cho dù bạn đang làm việc về Character, Voice, AI games, các sản phẩm dựa trên Agent, hay đang nghiên cứu về bộ nhớ dài hạn và các cơ chế tương tác giữa người và máy tính... hoặc ngay cả khi bạn chỉ có một câu hỏi còn dang dở, hãy mang nó đến. Chúng ta sẽ ngồi bệt xuống sàn, cùng trải nghiệm và thảo luận kỹ lưỡng.

Các nhà nghiên cứu, nhà sáng lập, những người đam mê... chúng tôi hy vọng những người từ các nền tảng khác nhau sẽ tự nhiên tìm thấy nhau tại thị trường này, để các sản phẩm, ý tưởng và nhận định mới thực sự va chạm vào nhau.

Hãy cùng thảo luận về việc tương tác với AI sẽ đi về đâu sau khi vượt qua ngưỡng "dễ sử dụng".

Quét mã QR để đăng ký 👇