Tin ngành
Phó Chủ tịch ByteDance: 'Nuôi' tài khoản rác để lấy lưu lượng là hiểu lầm tai hại
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Phó Chủ tịch ByteDance khẳng định nền tảng không dung túng tài khoản rác vì chúng gây hại cho trải nghiệm người dùng. TikTok đang đẩy mạnh AI và các quy định nghiêm ngặt để thanh lọc hơn 3,8 triệu tài khoản vi phạm trong năm qua.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 23 tháng 7, Phó Chủ tịch Tập đoàn ByteDance (Douyin Group) Lý Lượng đã đăng bài khẳng định rằng việc cho rằng nền tảng "nuôi" các tài khoản marketing (marketing accounts) để lấy lưu lượng truy cập là một sự hiểu lầm hoàn toàn. Những nội dung rập khuôn được sản xuất hàng loạt bởi các tài khoản này không chỉ gây tổn hại đến trải nghiệm người dùng mà còn chèn ép không gian của những nhà sáng tạo nội dung nghiêm túc, về lâu dài là không phù hợp với lợi ích của nền tảng.
Về lý do tại sao mọi người vẫn thường xuyên nhìn thấy các tài khoản marketing, Lý Lượng cho rằng: một mặt là ranh giới của chúng rất khó xác định, mặt khác là các thủ đoạn như lập tài khoản hàng loạt, "ăn theo" các chủ đề nóng (trend), hay sử dụng AI để tạo nội dung luôn thay đổi, khiến việc quản lý trở thành một quá trình đấu tranh lâu dài.

Douyin Blackboard FM EP03 bàn về "tài khoản marketing":

IT lưu ý, vào tháng 4 năm 2025, nhằm thúc đẩy sáng tạo chân thực và đả kích các tài khoản marketing độc hại, Douyin đã ban hành "Quy định quản lý về tài khoản marketing độc hại". Quy định nêu rõ sẽ xử lý mười loại hành vi vi phạm, thực hiện các biện pháp xử lý đối với "tài khoản marketing độc hại" trên ba phương diện: nội dung, tài khoản và truy cứu trách nhiệm pháp lý. Đồng thời, nền tảng cũng ra mắt cơ chế đánh giá "Điểm sức khỏe tài khoản" (Account Health Score), thông qua việc quản lý điểm số để hướng dẫn và giáo dục các tài khoản vi phạm.
Ngày 12 tháng 6, Tập đoàn ByteDance đã công bố mười trường hợp điển hình trong việc quản lý "tài khoản marketing độc hại". Douyin cho biết, trong một năm qua, nền tảng đã liên tục xử lý các hành vi vi phạm liên quan đến "tài khoản marketing độc hại" như sản xuất công nghiệp hóa nội dung đồng nhất, nội dung chất lượng thấp, sai sự thật, lừa đảo tương tác và "ăn theo" các chủ đề nóng một cách không phù hợp. Trong một năm qua, tỷ lệ nội dung vi phạm từ các tài khoản marketing độc hại trên nền tảng đã giảm 41,24%. Dựa trên các quy định quản lý liên quan và hệ thống "Điểm sức khỏe tài khoản", nền tảng đã xử lý tổng cộng 3,874 triệu tài khoản vi phạm. Đồng thời, có 2,32 triệu tài khoản đã khôi phục điểm số thông qua việc tham gia học tập tuân thủ, thi cử và dần tối ưu hóa định hướng sáng tạo.
Douyin trước đó đã công bố mười trường hợp điển hình có mức độ vi phạm nghiêm trọng và gây hại lớn trong quá trình quản lý suốt một năm qua:
Giả mạo nhân vật có thẩm quyền để lấy lòng tin, dẫn lưu lượng truy cập nhằm kiếm tiền.
Sử dụng AI giả mạo người nổi tiếng, marketing sai sự thật để lừa người dùng tiêu dùng.
Phỉ báng ác ý các doanh nghiệp nổi tiếng, "ăn theo" các chủ đề nóng một cách không phù hợp để thu hút sự chú ý.
Dàn dựng nội dung gây sốc, gây tranh cãi, kích động tâm lý đối lập.
Tạo hình ảnh người dẫn chương trình (AI streamer) quy mô lớn, đăng tải thông tin sai sự thật để dẫn lưu lượng truy cập kiếm lợi nhuận.
Hàng loạt nội dung mê tín dị đoan giả mạo, dẫn lưu lượng truy cập để trục lợi bất chính.
Sản xuất công nghiệp hóa nội dung dung tục, sau khi tăng người theo dõi thì bán lại tài khoản.
Sử dụng AI để tạo dự đoán xổ số, cờ bạc, dẫn lưu lượng truy cập ra ngoài nền tảng để trục lợi.
Sử dụng các phúc lợi giả, lời nguyền ép buộc để lừa đảo tương tác.
Sử dụng công cụ gian lận, vận hành quy mô lớn trong thị trường đen (grey market) để trục lợi bất hợp pháp.
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài có trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.