Alibaba thách thức vị thế dẫn đầu của Mỹ trong cuộc đua AI với mô hình Qwen3.8-Max

Gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba vừa ra mắt mô hình mà họ gọi là "mô hình AI lớn nhất và mạnh mẽ nhất từ trước đến nay", tuyên bố hiệu suất có thể sánh ngang với các hệ thống hàng đầu từ các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ như Anthropic và OpenAI, cũng như các đối thủ nội địa như Kimi K3 của Moonshot AI. Trong một bài đăng trên blog vào thứ Hai, Alibaba cho biết họ sẽ cung cấp rộng rãi mô hình Qwen3.8-Max cho người dùng. Sự kiện ra mắt này đã được dự đoán từ trước sau khi công ty giới thiệu bản xem trước của mô hình vào tháng trước, thời điểm họ tuyên bố nó "chỉ đứng sau Fable 5", mô hình chủ lực của Anthropic.

Việc phát hành công khai một mô hình AI mạnh mẽ khác của Trung Quốc càng làm gia tăng căng thẳng vốn đã rất cao tại Thung lũng Silicon và Washington về cách quản lý an toàn các hệ thống AI và duy trì lợi thế công nghệ của Mỹ trước Trung Quốc.

Kết quả từ các bài kiểm tra nội bộ của Alibaba được chia sẻ vào thứ Hai cho thấy mô hình này mạnh mẽ như tuyên bố, điều này cũng được phản ánh qua thứ hạng của nó trên nền tảng so sánh mô hình cộng đồng Arena.AI. Các bài kiểm tra của Alibaba cho thấy hiệu suất của mô hình nhìn chung tương đương — và đôi khi vượt trội — so với Fable 5 trong các bài kiểm tra chuẩn (benchmark). Trên bảng xếp hạng mô hình văn bản của Arena, Qwen3.8-Max chỉ đứng sau Fable 5 và ba mô hình thuộc dòng Opus của Anthropic. Đối với lập trình frontend, nó chỉ bị vượt mặt bởi hai mô hình Claude Opus và Kimi K3, còn đối với phân tích hình ảnh, chỉ có Fable 5 là vượt trội hơn.

Alibaba cho biết Qwen3.8-Max có 2,4 nghìn tỷ tham số, đây là thước đo số lượng các thiết lập mà một mô hình học được trong quá trình huấn luyện để xử lý dữ liệu, nhận diện mẫu và thực hiện các tác vụ khác nhau. Mặc dù số lượng tham số thường được dùng như một cách viết tắt để đánh giá hiệu suất mô hình, nhưng con số lớn hơn không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với tốt hơn. Mô hình Kimi K3 của Moonshot có 2,8 nghìn tỷ tham số, nhưng hầu hết các phòng thí nghiệm hàng đầu của Mỹ đều giữ kín các con số này và cả OpenAI lẫn Anthropic đều không tiết lộ số lượng chính xác cho các hệ thống hàng đầu của họ.

Công ty Trung Quốc cho biết họ sẽ phát hành trọng số (weights) cho Qwen3.8-Max vào tuần tới. Trọng số là các giá trị số có thể điều chỉnh của AI, quyết định cách nó xử lý thông tin. Các hệ thống mở trọng số, mặc dù hạn chế hơn so với phần mềm nguồn mở truyền thống, nhưng mang lại cho các nhà phát triển quyền kiểm soát lớn hơn nhiều so với các sản phẩm độc quyền từ các công ty như OpenAI và Anthropic. Qwen3.8-Max đánh dấu sự trở lại với việc phát hành mở trọng số của Alibaba sau khi công ty này chuyển hướng sang các bản phát hành độc quyền cho các mô hình tiên tiến hơn vào đầu năm nay.

Các bản phát hành mở trọng số đã trở thành điểm khác biệt ngày càng rõ nét của ngành công nghiệp AI Trung Quốc, nơi chúng đã trở thành tiêu chuẩn. Moonshot đã phát hành Kimi K3 vào tuần trước và nhiều mô hình AI hàng đầu khác cũng áp dụng hình thức mở trọng số. Bắc Kinh đã ủng hộ chiến lược này như một phương tiện để gia tăng ảnh hưởng của Trung Quốc trong quản trị AI toàn cầu và khuyến khích việc áp dụng rộng rãi các công nghệ "nhà vô địch" trong nước.

Việc ra mắt của Alibaba làm gia tăng sự cạnh tranh với Trung Quốc, quốc gia mà các công ty dường như đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với các doanh nghiệp Mỹ và đã đẩy nhanh tốc độ phát hành trong những tuần gần đây. Qwen3.8-Max ra mắt ngay sau Kimi K3, vốn được xem là một thách thức khác đối với sự thống trị AI của Mỹ, và cả ByteDance lẫn MiniMax cũng đã tung ra các mô hình tạo video mới đầy mạnh mẽ vào thứ Sáu.

Tính mở cũng đã chứng tỏ là một vấn đề gây chia rẽ. Giữa các báo cáo về khả năng thắt chặt các công cụ mở sau các đợt phát hành từ Trung Quốc, ngành công nghiệp Mỹ phần lớn đã tập hợp lại để bảo vệ quyền truy cập vào các mô hình mở trọng số, vừa như một nhu cầu an toàn vừa là phương tiện để duy trì cạnh tranh. Cuộc tranh luận này diễn ra trong bối cảnh các nhà cung cấp mô hình đóng, đáng chú ý là OpenAI và Anthropic, đang đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng sau khi tiết lộ hàng loạt cuộc tấn công mạng do chính các tác nhân AI "thoát kiểm soát" của họ gây ra mà không hề hay biết. Các báo cáo sự cố từ một nạn nhân cho thấy các rào cản an toàn hạn chế nhằm ngăn chặn việc sử dụng AI vào mục đích xấu cũng đồng thời hạn chế khả năng sử dụng chúng như các công cụ phòng thủ.

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trên trang chủ cá nhân của bạn và nhận cập nhật qua email.