Chuyên gia đầu ngành Huawei: Hé lộ lý thuyết 'Tháp 18 tầng' trong bán dẫn và đánh giá cao DeepSeek

Theo tin từ IT ngày 3 tháng 8, vào ngày 25 tháng 7, Liao Heng, Fellow (Viện sĩ) kiêm Nhà khoa học trưởng về bán dẫn của Huawei, đã có lần xuất hiện công khai hiếm hoi và thực hiện một cuộc phỏng vấn chuyên sâu kéo dài gần 5 tiếng đồng hồ với @ của Tencent News.

Đây là lần đầu tiên ông chia sẻ công khai những suy ngẫm về logic nền tảng của ngành công nghiệp bán dẫn, đồng thời hệ thống hóa lại hành trình vượt khó đầy ngoạn mục của dòng chip AI Ascend.

Hồ sơ của Liao Heng có thể coi là một hình ảnh thu nhỏ cho sự phát triển của ngành bán dẫn Trung Quốc. Năm 14 tuổi, ông thi đỗ vào lớp tài năng trẻ khoa Khoa học Máy tính của Đại học Thanh Hoa, học liên thông từ cử nhân lên tiến sĩ và nhận bằng tiến sĩ vào năm 1996. Sau đó, ông tới Đại học Princeton để thực hiện nghiên cứu sau tiến sĩ tại khoa Kỹ thuật Điện.

Năm 1997, Liao Heng gia nhập công ty chip nhớ nổi tiếng PMC-Sierra của Canada, lần lượt đảm nhiệm các vị trí kiến trúc sư cấp cao, Fellow của công ty, Phó chủ tịch R&D, và đã có gần 20 năm gắn bó với lĩnh vực thiết kế chip ở nước ngoài.

Năm 2016, Liao Heng gia nhập Huawei HiSilicon, đảm nhận vị trí Tổng kiến trúc sư của Ascend, chủ trì quá trình phát triển kiến trúc cho các dòng chip như Ascend 910, Ascend 950, đồng thời xây dựng nền tảng kỹ thuật phần cứng và phần mềm hoàn chỉnh từ kiến trúc chip, phần mềm nền tảng CANN cho đến kết nối cụm (cluster). Ông chính là người đặt nền móng cốt lõi cho chip AI Ascend.

Khi nói về lý do cho cuộc phỏng vấn hiếm hoi này, Liao Heng thẳng thắn chia sẻ ba cân nhắc: Thứ nhất, ông muốn để lại một vài gợi mở và nhìn lại câu chuyện của những kỹ sư; thứ hai, ông lo ngại về sự đứt gãy thế hệ nhân tài phần cứng chip, ông bày tỏ cảm giác "vô cùng ngạc nhiên" và "lo lắng" khi thấy "hiện nay rất khó thu hút sinh viên quan tâm đến phần cứng bộ xử lý máy tính"; thứ ba, ông hy vọng thông qua việc trình bày góc nhìn ngành hàng chục năm qua, có thể giúp các đồng nghiệp và sinh viên xây dựng nhận thức đầy đủ hơn về ngành bán dẫn.

Trong cuộc phỏng vấn, Liao Heng lần đầu tiên đưa ra lý thuyết "Bảo tháp 18 tầng" của chuỗi cung ứng bán dẫn. Ông cho rằng ngành bán dẫn từ tầng đáy là quặng, vật liệu, thiết bị, quy trình sản xuất, đến tầng giữa là kiến trúc chip, trình biên dịch, ngôn ngữ lập trình, và tầng trên cùng là thuật toán mô hình cùng dịch vụ ứng dụng, tạo thành một hệ thống hoàn chỉnh với ít nhất 18 tầng. Giới hạn tổng thể của chuỗi cung ứng được quyết định bởi tầng yếu nhất, các tầng có sự ràng buộc lẫn nhau và liên kết sâu sắc. Dựa trên điều này, ông cho rằng nhân tài chuyên môn theo chiều ngang không hề khan hiếm, cái thực sự khan hiếm là nhân tài tổng hợp có khả năng xuyên suốt theo chiều dọc, đả thông các ràng buộc giữa phần mềm và phần cứng. Điểm đột phá của Huawei chính là sự phối hợp liên tầng — dùng ưu thế hệ thống cụm để bù đắp cho điểm yếu phần cứng của từng chip đơn lẻ.

Ngoài ra, Liao Heng đánh giá rất cao Liang Wenfeng, người sáng lập DeepSeek. Ông chỉ ra rằng, khi ngành công nghiệp đang mù quáng chạy theo Scaling Law và điên cuồng chồng chất tham số, Liang Wenfeng đã chủ động chọn kiến trúc kích hoạt thưa (sparse activation) với độ khó cao hơn. Trong mắt Liao Heng, đây không phải là tinh chỉnh thuật toán đơn thuần, mà là lựa chọn chiến lược cấp cao xuyên suốt cả phần mềm lẫn phần cứng. "Cậu ấy đã có sự tiên tri để giải quyết trước một vấn đề mà cậu ấy dự đoán được. Đó chính là giá trị của người đi trước," Liao Heng nói.

Chú thích của IT: "Scaling law" thường được hiểu là "định luật mở rộng" hoặc "định luật quy mô". Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, nó đề cập đến các quy luật thực nghiệm mô tả hiệu suất của mô hình thay đổi như thế nào khi kích thước mô hình, kích thước tập dữ liệu và tài nguyên tính toán tăng lên.

Về Định luật Moore, Liao Heng cho rằng ở giai đoạn tiến trình 16nm hay thậm chí 7nm, tính kinh tế của nó đã bị đình trệ. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng "Định luật Tao chỉ là thay đổi cách thức" — dù là Định luật Moore hay Định luật Tao, bản chất đều là việc các kỹ sư sử dụng tư duy kiểu Edison để giải quyết các vấn đề kỹ thuật, cốt lõi là xác định vấn đề một cách chính xác trước, sau đó mới tìm kiếm giải pháp hiệu quả.

Liao Heng cũng chia sẻ về ba lần phán đoán sai lầm về phương hướng sau khi gia nhập Huawei: phản đối làm CPU máy chủ ARM Kunpeng, phản đối Ascend làm card huấn luyện, và đánh giá thấp nhu cầu tính toán bùng nổ của trung tâm dữ liệu trong tương lai. Trải nghiệm này đã hình thành nên sự thận trọng và thực tế cực độ trong ông — khi gặp bất kỳ dự án mới nào, phản ứng đầu tiên luôn là "giả định nó sẽ thất bại", từ đó suy luận ngược từ điểm đáy lên.

Ông cũng đúc kết một quy luật tàn khốc của ngành: tầng ứng dụng càng độc quyền, chip tầng dưới càng khó sống. Khi các ông lớn thiết bị đầu cuối như Google, Apple trở thành khách hàng duy nhất của các công ty chip, quyền định giá và hướng đi công nghệ sẽ bị chi phối. Đáng sợ hơn là độ trễ của chu kỳ R&D — một con chip từ khi định nghĩa đến khi sản xuất hàng loạt mất ít nhất ba năm, trong khi nhu cầu khách hàng đã thay đổi từ lâu. Đối với sự bùng nổ của sức mạnh tính toán AI hiện nay, ông vẫn giữ sự tỉnh táo, cho rằng một khi tầng mô hình hình thành thế độc quyền nhóm, lịch sử sẽ lặp lại.

Liao Heng chỉ ra rằng, trong bối cảnh lợi nhuận từ Định luật Moore chậm lại và chuỗi cung ứng toàn cầu bị chia cắt, thời đại chỉ đơn thuần so kè hiệu năng chip đơn lẻ đã qua. Cạnh tranh của ngành công nghiệp sức mạnh tính toán trong tương lai là cuộc cạnh tranh hệ thống hóa toàn chuỗi, xuyên suốt từ vật liệu, sản xuất, phần mềm, thuật toán đến ứng dụng; việc đột phá của chip nội địa là một công trình công kiên toàn chuỗi cung ứng mang tính dài hạn.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) có trong bài viết được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian sàng lọc, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.