# Bóc trần chiêu trò 'thao túng' trên Reddit: 5% tài khoản chiếm hơn 11% đề xuất mua sắm

- Nguồn: Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
- Thời gian phát hành: 2026-09-29 08:13 (giờ Việt Nam)
- Điểm AI: 58/100
- Link AIHOT.vn: https://aihot.vn/items/852082615a3c8f4f
- Nguồn dữ liệu AI HOT: https://aihot.news/items/kv17e30rcketp72b9yf7rrqlu
- Link gốc: https://www.petervijeh.com/projects/reddit-astroturf

## Tóm tắt AI

Sử dụng mô hình GLiNER để phân tích hơn 51.000 bình luận, nghiên cứu chỉ ra rằng một nhóm nhỏ tài khoản đang thao túng các đề xuất thương hiệu trên Reddit vượt xa mức kỳ vọng ngẫu nhiên.

## Thân bài

![Does Reddit have an astroturfing problem? What the data suggests](https://petervijeh.com/projects/reddit-astroturf/opengraph-image?ea42a52299b9e000)

Một thương hiệu dao đầu bếp nhận được 31% lượt nhắc đến trong các bài đăng kiểu "tôi nên mua loại nào" từ 5% số tài khoản, cao gấp bốn lần so với xác suất ngẫu nhiên. Vì vậy, tôi đã trích xuất toàn bộ lịch sử hoạt động trên Reddit của các tài khoản đó.

Tôi thích nấu ăn, và việc nấu nướng đã trở thành niềm đam mê với các loại dao đầu bếp cao cấp của Nhật Bản. Khi muốn mua dao hay bất cứ thứ gì khác, tôi thường gõ tên sản phẩm vào Google và thêm từ "reddit". Rất nhiều người cũng làm như vậy. Mike Riggs đã viết về điều này trên tờ Reason vào năm 2022 với tên gọi "thủ thuật Reddit", sau khi bài luận của Dmitri Brereton về tìm kiếm trên Google cũng chỉ ra quan điểm tương tự: một truy vấn có thêm từ "reddit" ở cuối sẽ trả về kết quả từ con người thay vì các trang tiếp thị liên kết. Niềm tin đằng sau thói quen này là một người lạ trong r/chefknives không có lý do gì để nói dối bạn về một con dao.

Niềm tin đó có một điểm yếu rõ ràng. Nếu Reddit là nơi người mua tìm đến để có những ý kiến khách quan, thì Reddit cũng là nơi một thương hiệu muốn cài cắm những ý kiến được trả phí. Tôi muốn biết liệu các subreddit về dao mà tôi đọc và thu thập dữ liệu cho New Knife Day có dấu hiệu nào của việc này hay không. Không phải là cảm tính về một bình luận đáng ngờ nào đó, mà là thứ gì đó tôi có thể đếm được và người khác có thể kiểm chứng lại.

### Tại sao câu hỏi này có thể kiểm chứng được

Năm ngoái, tôi đã tinh chỉnh một mô hình thực thể có tên gọi GLiNER để trích xuất tên thương hiệu, dòng sản phẩm và loại thép từ các bình luận về dao. Từ câu "vừa mua một con Mazaki thép white #2, tốt hơn hẳn con Fibrox cũ của tôi", nó trả về Mazaki là thương hiệu, Fibrox là dòng sản phẩm và white #2 là loại thép. Mô hình đó chạy trên mọi bình luận mà trình thu thập dữ liệu của New Knife Day thu thập được từ sáu subreddit: r/knives, r/knifeclub, r/chefknives, r/japaneseknives, r/FixedBladeEdc và r/KnifeSteels. [Bài viết về mô hình đó nằm ở đây.](https://www.petervijeh.com/projects/reddit-ner)

Vì vậy, với mỗi bình luận, tôi đã biết ai là người viết, thương hiệu nào được nhắc đến và liệu chủ đề đó có phải là người dùng đang hỏi nên mua gì hay không. Điều đó đủ để đặt ra một câu hỏi hẹp: trong các chủ đề mà một lời khuyên làm thay đổi quyết định mua hàng, ai là người đưa ra lời khuyên đó?

New Knife Day là trang web của tôi dành cho những người sưu tầm dao. Nó lập danh mục các loại dao và thép, đồng thời theo dõi những con dao mà mọi người trên Reddit đang mua và tranh luận, vì vậy tôi có lợi ích trong việc đảm bảo Reddit về dao là nơi đáng đọc. [New Knife Day nằm tại new.knife.day.](https://new.knife.day/)

### Dấu hiệu của việc thao túng dư luận (astroturfing) trong dữ liệu

Không ai công khai các tài khoản "chim mồi" của họ, vì vậy tôi phải quyết định trước những gì mà việc đăng bài trả phí sẽ để lại. Thị trường cho dịch vụ này không hề ẩn giấu. REDCmts bán một bình luận Reddit với giá 9,99 USD và 100 bình luận với giá 699,99 USD, từ những gì họ gọi là "tài khoản thật, lâu năm", và hiển thị một thư viện các lượt nhắc đến thương hiệu mà họ tuyên bố đã thực hiện. Soar cho biết các tài khoản của họ được "nuôi lâu năm và tương tác thủ công" trong nhiều tuần trước khi thực hiện một lượt nhắc đến thương hiệu. Bazzly quảng cáo tính năng tự động trả lời mọi bài đăng có vẻ như là của người đang đi mua sắm.

![REDCmts pricing page: one comment $9.99, ten $89.99, one hundred $699.99](https://www.petervijeh.com/reddit-astroturf/redcmts-pricing.jpg)

![Soar marketing page describing accounts aged and manually warmed before any brand mention](https://www.petervijeh.com/reddit-astroturf/soar-warmed-accounts.jpg)

Lấy các trang bán hàng đó làm mô tả sản phẩm, một chiến dịch trả phí cho một thương hiệu, được thực hiện thông qua một nhóm tài khoản đã chuẩn bị sẵn, sẽ xuất hiện dưới dạng:

- Một nhóm nhỏ các tài khoản viết một tỷ lệ không cân xứng các lượt nhắc đến thương hiệu trong các chủ đề "tôi nên mua loại nào".
- Các tài khoản đó nhắc đến một thương hiệu gần như mỗi khi họ nhắc đến bất kỳ thương hiệu nào.
- Tài khoản "mỏng": ít bình luận, điểm uy tín thấp, không có vị thế thực sự trong subreddit.
- Tài khoản mới, hoặc tài khoản có lịch sử hoạt động bị ẩn hoặc đã bị xóa sạch.
- Tài khoản chủ yếu đăng bài trong các subreddit về dao, vì các bình luận về dao là thứ được trả tiền để thực hiện.
- Các liên kết đến một cửa hàng hoặc trang tiếp thị liên kết.

Mỗi điều trên cũng là những gì mà một người hâm mộ cuồng nhiệt, nhân viên của nhà sản xuất đăng bài trong thời gian rảnh, hoặc những người thường xuyên tham gia subreddit của thương hiệu khi vô tình lọt vào một chủ đề mua sắm sẽ tạo ra. Dữ liệu công khai trên Reddit có thể cho thấy các lời khuyên bị tập trung, nhưng không thể cho thấy lý do tại sao. Mọi thứ dưới đây đều tập trung vào nửa đầu của vấn đề.

### Tập dữ liệu và quá trình làm mới đã thay đổi câu trả lời

Trình thu thập dữ liệu lưu trữ mỗi bài đăng mới và các bình luận của nó ngay sau khi đăng. Hóa ra đó là thời điểm sai lầm cho câu hỏi này: một chủ đề mua sắm thu thập các lời khuyên trong một hoặc hai ngày sau đó, và các bài đăng trên r/knives chỉ có trung bình 1,5 bình luận được lưu trữ. Một lượt làm mới đã quay lại 3.607 bài đăng cũ hơn 48 giờ và lấy lại các cây bình luận của chúng, giúp tăng tập dữ liệu từ 21.673 bình luận lên 51.129. Trước khi làm mới, bài kiểm tra dưới đây không tìm thấy gì, vì khoảng 800 lượt nhắc đến trong chủ đề mua sắm là quá ít để phân biệt 7,6% với xác suất 7,1% ngẫu nhiên.

|  | Số lượng |
| --- | --- |
| Bài đăng | 6,675 |
| Bình luận sau khi làm mới | 51,129 |
| Tác giả có từ 10 bình luận trở lên | 987 |
| Lượt nhắc đến thương hiệu trong các chủ đề mua sắm, từ các tác giả đó | 1,471 |

Ba định nghĩa thực hiện công việc này. Một chủ đề mua sắm là bài đăng có tiêu đề hoặc nội dung khớp với các cụm từ như "should I buy" (tôi có nên mua), "recommend" (khuyên dùng), "under $" (dưới bao nhiêu tiền) hoặc "best knife" (dao tốt nhất); đây là một biểu thức chính quy, không phải là một bộ phân loại. Độ ưu tiên thương hiệu của một tác giả là tỷ lệ bình luận nhắc đến thương hiệu của họ, được trọng số theo việc nhắc đến cùng một thương hiệu mỗi lần. Nhóm "đuôi" là 5% hàng đầu trong số 987 tác giả có từ 10 bình luận trở lên dựa trên điểm số đó, tương đương 49 tài khoản. Tôi chấm điểm theo cách này vì một tài khoản liên tục nhắc đến cùng một thương hiệu chính là sản phẩm mà các nhà cung cấp nêu trên đang bán.

Câu hỏi là nhóm "đuôi" sẽ viết bao nhiêu phần trăm lượt nhắc đến trong các chủ đề mua sắm nếu xét theo xác suất ngẫu nhiên, dựa trên tần suất đăng bài của mọi người. Để có được con số đó, tôi giữ nguyên mọi lượt nhắc đến thương hiệu tại vị trí cũ, trong chủ đề cũ và tên thương hiệu cũ, sau đó gán lại tên tác giả một cách ngẫu nhiên cho các lượt nhắc đến đó, giống như xáo trộn thẻ tên. Một tài khoản năng nổ vẫn nhận được nhiều lượt nhắc đến và một tài khoản trầm lặng nhận được ít, nhưng việc một tài khoản xuất hiện trong chủ đề nào không còn phụ thuộc vào việc đó là ai nữa. Tôi thực hiện việc này 1.000 lần và ghi lại tỷ lệ của nhóm "đuôi" mỗi lần. Nếu tỷ lệ thực tế nằm trong phạm vi mà 1.000 lần xáo trộn tạo ra, thì nhóm "đuôi" không tập trung trong các chủ đề mua sắm nhiều hơn mức số lượng bình luận của họ giải thích. Nếu nó nằm trên phạm vi đó, các tài khoản nhóm "đuôi" xuất hiện trong các chủ đề mua sắm thường xuyên hơn mức khối lượng đăng bài của họ giải thích. Tác giả được mã hóa bằng salted hash xuyên suốt; không có tên người dùng hoặc văn bản bình luận nào rời khỏi cơ sở dữ liệu.

### Những gì dữ liệu chứng minh

Nếu nhóm "đuôi" xuất hiện trong các chủ đề mua sắm chỉ vì họ đăng bài nhiều, thì việc xáo trộn ngẫu nhiên cho thấy họ sẽ viết khoảng 7,9% số lượt nhắc đến thương hiệu ở đó, và hầu như luôn nằm trong khoảng từ 6,3% đến 10,1%. Thực tế họ đã viết 11,3%. Chỉ có 2 trong số 1.000 lần xáo trộn ngẫu nhiên đạt đến con số đó. Tính theo số lượng đơn thuần, cứ chín lời khuyên trong chủ đề mua sắm thì có khoảng một lời khuyên đến từ 49 tài khoản này, trong khi xác suất ngẫu nhiên là một trên mười ba, tức là có thêm khoảng 50 lời khuyên bất thường trong tổng số 1.471.

Nơi mà tỷ lệ dư thừa này rơi vào quan trọng hơn quy mô của nó. Nếu toàn bộ Reddit về dao bị thao túng, mọi subreddit sẽ nằm trên mức xác suất ngẫu nhiên. Có hai subreddit như vậy là r/chefknives và r/knifeclub. r/knives, subreddit lớn nhất, nằm trong khoảng nửa điểm so với xác suất ngẫu nhiên. Một chiến dịch trả phí được mua bởi một thương hiệu, vì vậy nó cũng sẽ xuất hiện theo từng thương hiệu, và đúng là như vậy: ba thương hiệu nhận được nhiều lời khuyên mua hàng từ nhóm "đuôi" hơn nhiều so với xác suất ngẫu nhiên, một thương hiệu lớn nhận được ít hơn một chút, và ba thương hiệu không nhận được gì. Đó là hình thái mà một vài chiến dịch có mục tiêu sẽ để lại, và cũng là hình thái mà một vài nhóm người hâm mộ cuồng nhiệt sẽ để lại.

| Lượt nhắc đến thương hiệu trong chủ đề mua sắm | Tỷ lệ từ nhóm "đuôi" | Tỷ lệ theo xác suất ngẫu nhiên |
| --- | --- | --- |
| r/chefknives | 14.9% | 7.7% |
| r/knifeclub | 12.4% | 7.3% |
| r/knives | 6.7% | 6.4% |
| r/japaneseknives | 15.2% | 14.3% |
| r/FixedBladeEdc | 8.5% | 8.7% |
| Thương hiệu B003, một thương hiệu dao đầu bếp | 31.2% | 8.0% |
| Thương hiệu B004 | 26.1% | 8.2% |
| Thương hiệu B001, thương hiệu được nhắc đến nhiều nhất trong r/knives | 20.4% | 11.8% |
| Thương hiệu B002 | 8.1% | 9.5% |

Các thương hiệu được mã hóa vì thống kê tập trung không phải là bằng chứng cho thấy bất kỳ thương hiệu nào đã chi tiền cho việc gì đó, và thương hiệu có tín hiệu mạnh nhất cũng sở hữu một lượng người hâm mộ đông đảo và cuồng nhiệt.

Trên dữ liệu ngữ liệu (corpus), phần đuôi (tail) cũng khớp với thêm hai dự đoán nêu trên. Các tài khoản này khá "mỏng": trung vị là 12 bình luận trong sáu subreddit này và điểm trung vị là 1, vì vậy không ai đang upvote để đưa chúng lên vị trí nổi bật. Chúng trung thành với một thương hiệu: hai phần ba số lượt nhắc đến thương hiệu của một tài khoản thuộc nhóm đuôi đều dành cho cùng một thương hiệu. Đó là ba trong số sáu dự đoán mà toàn bộ ngữ liệu có thể kiểm chứng. Độ tuổi, sự tập trung vào dao và các liên kết cửa hàng cần toàn bộ lịch sử Reddit của mỗi tài khoản.

### Lịch sử Reddit đầy đủ của họ trông rất bình thường.

Tôi đã lấy 23 tài khoản thuộc nhóm đuôi đứng sau ba thương hiệu có tín hiệu và truy xuất mọi thứ mà Reddit trả về cho mỗi tài khoản: tối đa khoảng 2.000 bình luận và bài đăng của họ, ngày tạo tài khoản và karma. Để so sánh, tôi chọn ngẫu nhiên 23 tác giả khác có trên 10 bình luận từ cùng ngữ liệu đó, lấy từ phạm vi số lượng bình luận của nhóm đuôi. Tám lịch sử tài khoản nhóm đuôi và bảy lịch sử tài khoản so sánh đã bị ẩn, đình chỉ hoặc xóa; số còn lại có thể đọc được.

Một tài khoản trả phí được chuẩn bị kỹ lưỡng thường sẽ còn trẻ, chủ yếu đăng bài trong các subreddit mà họ được trả tiền để đăng và thúc đẩy một thương hiệu duy nhất. Các tài khoản nhóm đuôi có độ tuổi trung vị là 4,5 năm, tương đương với các tài khoản so sánh. Chỉ 3% bình luận của họ nằm trong sáu subreddit về dao, so với 10% của nhóm so sánh, và họ phân bổ trên 66 subreddit so với 47 của nhóm so sánh. Trong toàn bộ lịch sử của mình, họ nhắc tên bảy thương hiệu dao chứ không phải một. Liên kết cửa hàng rất hiếm gặp ở cả hai nhóm.

Tôi đã so sánh khoảng hai chục đặc điểm. Với 15 và 16 tài khoản có thể đọc được, không có sự khác biệt nào lớn hơn mức mà việc chia 31 người thành hai nhóm ngẫu nhiên thường tạo ra, và những điểm nghiêng về phía nào thì lại nghiêng về việc nhóm đuôi ít tập trung vào dao hơn.

Đó không phải là diện mạo của một tài khoản đã được "làm nóng" và chỉ phục vụ một mục đích. Đó là diện mạo của một người thường xuyên sử dụng Reddit và có cảm xúc mạnh mẽ về một nhà sản xuất dao. Đó cũng là diện mạo của một tài khoản trả phí được vận hành tốt, đó là lý do tại sao các nhà cung cấp bán các tài khoản lâu năm thay vì tài khoản mới. Tám lịch sử tài khoản nhóm đuôi bị ẩn có thể chứa đựng toàn bộ câu chuyện và tôi không thể đọc được chúng.

### Những hạn chế

- Trình phát hiện thương hiệu là mô hình GLiNER gốc, không phải mô hình đã được tinh chỉnh cho dao từ bài viết trước, vì kho lưu trữ (repo) đó được phát hành mà không có trọng số. Nó bỏ sót một số thương hiệu và gắn thẻ quá mức một số tên model. Hiện chưa có kiểm tra thủ công nào đối với kết quả đầu ra của nó trên ngữ liệu này.
- "Buying thread" (luồng mua sắm) là một regex (biểu thức chính quy) quét qua tiêu đề và nội dung. Nó cũng chưa được kiểm tra đối với 100 luồng được gắn nhãn thủ công. Cả hai bước kiểm tra đều đơn giản nhưng tôi chưa thực hiện; cho đến lúc đó, mọi tỷ lệ phần trăm ở trên đều là tỷ lệ phần trăm của các nhãn do máy tạo ra.
- Nhóm đuôi gồm 49 tài khoản và kết quả theo từng thương hiệu dựa trên 15 đến 20 tài khoản trong số đó. Một kết quả dương tính giả về model thương hiệu trong NER có thể làm thay đổi hàng dữ liệu của một thương hiệu.
- Tôi đã kiểm tra tám thương hiệu và sáu subreddit, và với số lượng kiểm tra lớn như vậy, một hoặc hai kết quả sẽ trông bất thường do ngẫu nhiên. Kết quả tổng thể 11,3% là một bài kiểm tra đơn lẻ và không gặp vấn đề đó.
- Các tài khoản so sánh được rút ra từ phạm vi số lượng bình luận của nhóm đuôi, không phải ghép cặp từng tài khoản một. Họ có trung vị là 23 bình luận trong ngữ liệu so với 13 của nhóm đuôi, điều này lẽ ra phải khiến họ trông tập trung vào dao hơn, chứ không phải ít hơn.
- Lịch sử được giới hạn ở mức mà danh sách của Reddit trả về, khoảng 2.000 bình luận. Đối với các tài khoản vượt quá giới hạn này, độ tuổi tại thời điểm bình luận về dao đầu tiên là không xác định và để trống.
- Danh sách của Reddit dừng lại ở khoảng 1.000 bài đăng mỗi subreddit, vì vậy các subreddit về dao nhà bếp chỉ bao phủ khoảng một năm và r/knives cùng r/knifeclub chỉ bao phủ vài tuần trước khi làm mới. Đây là sáu subreddit, không phải toàn bộ Reddit.
- New Knife Day, trang tôi quản lý, theo dõi cùng các thương hiệu mà ngữ liệu này thống kê. Tôi không có mối quan hệ với bất kỳ thương hiệu nào trong dữ liệu và không có cách nào để chứng minh điều đó với bạn.

### Những gì tôi rút ra được

Thêm "reddit" vào một tìm kiếm về dao vẫn mang lại cho bạn kết quả từ con người là chủ yếu. Đối với một vài thương hiệu, một phần tư đến một phần ba lời khuyên mua sắm đến từ các tài khoản chủ yếu đề xuất thương hiệu đó. Liệu đó là người hâm mộ hay tài khoản trả phí, tôi không biết, và sau khi đọc lịch sử của họ, tôi nghiêng về phía họ là người hâm mộ và giữ quan điểm đó một cách thận trọng.

Kiểm tra thực tế là điều mà dữ liệu ủng hộ: khi một đề xuất về dao đến từ một tài khoản bạn không nhận ra, hãy nhấp vào xem liệu họ đã từng nhắc tên một thương hiệu khác hay chưa. Trong ngữ liệu này, câu hỏi đó phân tách nhóm đuôi với những người còn lại tốt hơn cả karma. Nó sẽ không bắt được bình luận trả phí từ một tài khoản lâu năm thực sự, và tôi không nghĩ bất cứ điều gì người đọc có thể làm sẽ bắt được.

Mã nguồn, dữ liệu ẩn danh và biểu đồ nằm trong kho lưu trữ công khai được liên kết bên dưới. Tên người dùng, nội dung bình luận, lịch sử tài khoản và khóa mã hóa thương hiệu không được công bố và sẽ không được công bố.

### Sơ lược

Câu hỏi: Các luồng "tôi nên mua gì" trong các subreddit về dao có cho thấy sự tập trung mà việc đăng bài trả phí sẽ để lại hay không?

Phương pháp: Gắn thẻ thương hiệu GLiNER trên 51.129 bình luận từ sáu subreddit, 1.000 lần gán lại tác giả ngẫu nhiên để ước tính xác suất, sau đó lấy toàn bộ lịch sử Reddit của 23 tài khoản nhóm đuôi và 23 tài khoản so sánh.

_Bài gốc còn tiếp._ Xem tiếp tại: <https://www.petervijeh.com/projects/reddit-astroturf>