Gary Marcus: The Road to AI We Can Trust
85

Thủ thuật

Phản ứng của giới chuyên gia trước lời xin lỗi mới nhất từ Anthropic

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Các chuyên gia như Gary Marcus và Bill Gurley đã lên tiếng chỉ trích Anthropic, cho rằng việc để các mô hình AI thiếu khả năng hiểu biết thực tế truy cập internet là sự mất kiểm soát về cả kỹ thuật lẫn xã hội.

Bản dịch AI

Đây là lời biện hộ mới nhất của họ, được đăng trên X:

Bạn có thể đọc toàn bộ báo cáo tại đây.

Giờ hãy cùng xem các phản ứng (phản ứng ở giữa là của tôi).

Giải thưởng cho sự chú trọng cẩn thận đến ngôn ngữ và trách nhiệm xã hội thuộc về nhà đầu tư nổi tiếng và ngày càng thẳng thắn, Bill Gurley:

Thời xưa: “Đã có những sai lầm xảy ra”; thời nay: “Claude đã làm những việc bất hợp pháp”.

Một nhà báo vừa hỏi tôi: “Tôi thấy bạn đề cập đến sự cố AI của Anthropic và muốn biết bạn nghĩ gì về điều này cũng như các vụ hack OpenAI dưới góc nhìn tổng thể về AI và an ninh mạng?”

Tôi nghĩ điều đó thật tồi tệ:

Những đơn vị được cho là dẫn đầu về AI và an toàn AI rõ ràng đang quá tải. Tệ hơn nữa, chúng ta với tư cách là một xã hội cũng đang quá tải. Dưới góc độ kỹ thuật, đây là điều xảy ra khi bạn để các cỗ máy khớp mẫu (pattern-matching) không có sự hiểu biết thực sự về những gì chúng đang làm tự do lang thang trên internet. Đó là tất cả những gì tôi đã cảnh báo trong nhiều năm qua. Dưới góc độ xã hội, thật điên rồ khi chúng ta đang đổ thêm dầu vào lửa bằng cách chạy đua xây dựng các trung tâm dữ liệu và triển khai AI khi chúng ta không biết cách kiểm soát nó và chỉ đang hy vọng vào những điều tốt đẹp nhất. Thật không may, như người ta vẫn nói, hy vọng không phải là một chiến lược.

Nhân tiện, có một lưu ý quan trọng về phần “tự do lang thang” trên internet. Điều thực sự cho phép điều này xảy ra là lỗi của con người tại Anthropic, khi họ cho phép các cỗ máy khớp mẫu lang thang trên internet ngay từ đầu, như một đoạn quan trọng trong báo cáo đã chỉ ra:

Nếu chúng ta thậm chí không thể tin tưởng Anthropic trong việc kiểm tra kỹ các sandbox của họ…

Và cuối cùng, giải thưởng cho sự châm biếm sắc bén nhất thuộc về Joann Stern, cựu nhân viên của WSJ và hiện đang khởi động trang NewThings.com của riêng mình.

Tái bút: Một vài lời khuyên gửi đến các công ty AI từ Zack Korman của Embroidery.io:

X avatar for @ZackKorman

Zack Korman@ZackKorman

Gửi các phòng thí nghiệm AI: Một văn hóa bảo mật tốt nghĩa là phải ghi tâm mọi sự cố. Các bạn đã làm chưa tốt và cần phải cải thiện. Không có lời bào chữa nào cả. Một văn hóa bảo mật tồi là nói rằng "nếu chúng tôi không phát hiện ra thì ai có thể chứ? Điều này cho thấy việc này khó khăn đến mức nào". Nó khiến các bạn tự huyễn hoặc rằng mình giỏi hơn thực tế.

1:23 CH · 31 tháng 7, 2026 · 6,3 N lượt xem

17 Trả lời · 26 Đăng lại · 204 Lượt thích

Không có bài đăng nào

AnthropicGary MarcusĐạo đức AIRủi ro công nghệTranh luận AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Gary Marcus: The Road to AI We Can Trust. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.