The Decoder: AI News
92

Sản phẩm

LAION công bố Big Video Dataset: Kho dữ liệu video mã nguồn mở khổng lồ với 10 triệu giờ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

LAION vừa ra mắt Big Video Dataset (BVD) bao gồm 80 triệu video từ CommonCrawl, cung cấp 10 triệu giờ dữ liệu cùng 55 triệu đoạn video có chú thích và 300 triệu hình ảnh tĩnh cho nghiên cứu AI.

Bản dịch AI

LAION drops massive open video dataset with 10 million hours of footage for AI research

LAION vừa phát hành Big Video Dataset (BVD), một trong những tập dữ liệu video mở lớn nhất dành cho nghiên cứu AI. Tập dữ liệu này được tổng hợp từ 1,3 tỷ URL video tìm thấy trên CommonCrawl. Nhóm nghiên cứu đã tải xuống 80 triệu video trong số đó, với tổng thời lượng 10 triệu giờ, đồng thời trích xuất 55 triệu đoạn clip kèm theo mô tả video và âm thanh được tạo tự động, cùng với 300 triệu hình ảnh tĩnh.

Theo bài báo, các mô hình được huấn luyện trên BVD cho hiệu suất vượt trội hơn tới 2,1 điểm phần trăm so với các mô hình tương đương được huấn luyện trên InternVid trong các bài kiểm tra đánh giá (benchmark) video-to-text phổ biến. Quá trình huấn luyện này liên kết video, âm thanh và văn bản với nhau, giúp mô hình học được nội dung hình ảnh nào tương ứng với mô tả hoặc âm thanh nào.

LAION phát hành tập dữ liệu này chỉ dành cho mục đích nghiên cứu. Về mặt pháp lý, tổ chức này có thể dựa vào phán quyết năm 2024 của Tòa án Khu vực Hamburg, vốn cho phép họ thu thập nội dung có bản quyền để phục vụ nghiên cứu phi thương mại. LAION yêu cầu người dùng tôn trọng quyền của các nhà sáng tạo nội dung gốc. Tập dữ liệu và mã nguồn hiện đã được cung cấp miễn phí.

Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc tin không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần mỗi năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder: AI News. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.