Điểm số lao dốc từ 96 xuống 48 khi giáo sư Đại học Brown cấm sinh viên dùng AI làm bài thi

Một giáo sư tại Đại học Brown nghi ngờ phần lớn sinh viên trong lớp của ông đã sử dụng AI để gian lận sau khi một bài kiểm tra về nhà đạt điểm trung bình 96%, trong khi một bài thi trực tiếp tại lớp lại cho kết quả thấp nhất từ trước đến nay. Hai nghiên cứu quy mô lớn đã xác nhận mô hình này: ở đâu sinh viên dựa dẫm vào AI để làm bài tập về nhà, điểm số các bài thi có giám sát sẽ sụt giảm nghiêm trọng.

Roberto Serrano, giáo sư kinh tế tại Đại học Brown, tin rằng phần lớn trong số 86 sinh viên của ông đã sử dụng AI để gian lận trong một bài kiểm tra. Đây là bài kiểm tra về nhà và điểm trung bình của cả lớp đạt 96%. Theo lịch sử, con số này thường chỉ dao động từ 65 đến 80%.

Serrano đã nhập các câu hỏi vào ChatGPT và nhận được những câu trả lời gần như giống hệt nhau. Nhiều sinh viên đã sử dụng một cách chứng minh toán học phức tạp mà ChatGPT cũng chọn, thay vì cách tiếp cận trực tiếp rõ ràng hơn.

Serrano đã cảnh báo sinh viên và quyết định tổ chức bài thi cuối kỳ dưới hình thức thi trực tiếp có giám sát. Kết quả đã chứng minh cho nhận định của ông. Theo Inside Higher Ed, 18 sinh viên đã bỏ môn và 9 sinh viên thậm chí không đến dự thi. Điểm trung bình rơi xuống mức 48,6%, kết quả tệ nhất mà khóa học này từng ghi nhận.

Chỉ một số ít sinh viên đạt điểm số gần với kết quả bài kiểm tra về nhà của họ. Mười chín sinh viên bị trượt thẳng. Serrano đã hủy bỏ kết quả bài thi giữa kỳ và tính trọng số bài thi cuối kỳ chiếm 80% điểm tổng kết của môn học.

Theo Serrano, phản ứng của nhà trường là "nhu nhược" khi các quản trị viên yêu cầu ông phải báo cáo từng trường hợp gian lận một cách riêng lẻ. Ông cho rằng điều đó thật "nực cười" và mong muốn một lập trường cứng rắn hơn. "Chúng ta không thể chấp nhận một xã hội mà trong đó một bộ phận đáng kể những trí tuệ trẻ ưu tú nhất lại nghĩ rằng gian lận là điều bình thường," ông nói. "Điều đó dẫn đến một xã hội suy tàn, một xã hội thất bại... Chúng ta không thể chọn trở thành những kẻ ngốc." Các cuộc thảo luận sâu hơn vẫn đang tiếp tục diễn ra.

Bài tập về nhà tốt hơn, bài thi tệ hơn

Trường hợp của Serrano không phải là duy nhất. Hai nghiên cứu gần đây cho thấy cùng một thực trạng: điểm bài tập về nhà cao, điểm thi lại thấp. Một nghiên cứu đến từ miền trung Trung Quốc đã theo dõi hơn 26.000 học sinh từ lớp 7 đến lớp 12 trong vòng 30 tháng. Sáu tháng sau khi học sinh bắt đầu sử dụng AI, điểm bài tập về nhà tăng 18% trong khi thời gian hoàn thành giảm từ 64 xuống 45 phút. Điểm thi lại giảm 20%.

Trong các kỳ thi tuyển sinh, mức sụt giảm dài hạn dao động từ 18 đến 24%, với tác động đầy đủ xuất hiện sau khoảng hai năm. Khoảng 81% người dùng lâu dài có biểu hiện tương tự: hoàn thành bài tập nhanh hơn, điểm bài tập cao, nhưng điểm thi lại kém. Những học sinh giỏi nhất bị ảnh hưởng nặng nề nhất, với hiệu suất giảm 24%.

Một nghiên cứu của UC Berkeley bao gồm hơn 500.000 điểm số tại một trường đại học nghiên cứu lớn ở Texas cho thấy, trong các khóa học nặng về bài tập viết và lập trình, tỷ lệ điểm A đã tăng 13 điểm phần trăm sau khi ChatGPT ra mắt. Tác động này tập trung vào các bài tập về nhà không có sự giám sát. Các khóa học có thành phần bài tập về nhà lớn ghi nhận mức tăng cao hơn 16 điểm phần trăm so với các khóa học dựa nhiều vào các bài thi có giám sát.

Tin tức AI không cường điệu – Được tuyển chọn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo độc quyền "AI Radar" về các công nghệ tiên phong sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay