Sakana AI ra mắt Sakana Translate: Công cụ dịch thuật đa năng hỗ trợ Nhật-Anh-Trung

Sakana AI vừa bổ sung một tính năng mới có tên là Sakana Translate vào dịch vụ trò chuyện Sakana Chat của mình. Công cụ này hỗ trợ dịch thuật hai chiều giữa tiếng Nhật, tiếng Anh và tiếng Trung. "Động cơ" dịch thuật được sử dụng là Namazu, dòng mô hình của công ty đã được tinh chỉnh cho tiếng Nhật.

Sakana Translate được cung cấp dưới dạng ứng dụng web miễn phí. Chỉ cần một tài khoản là có thể mở khóa cả ba chế độ của nó.

Sakana Translate là gì?

Sakana Translate là một sản phẩm dịch thuật chạy trên trình duyệt, không phải là một mô hình nền tảng mới. Nó vận hành dựa trên Namazu, dòng mô hình đã được thích ứng với tiếng Nhật của Sakana AI.

Khái niệm mà Sakana AI đưa ra là "dịch thuật chuyên sâu cho Nhật Bản". Mục tiêu của nó vượt xa việc chỉ thay thế từ ngữ và cấu trúc câu. Nó hướng tới việc truyền tải ngữ cảnh, sắc thái và văn phong giữa các ngôn ngữ.

Trọng tâm này nhắm vào một khoảng trống cụ thể. Sakana AI lập luận rằng các công cụ phổ thông thường bỏ lỡ những nét đặc trưng của tiếng Nhật. Ví dụ bao gồm kính ngữ trong kinh doanh, các khái niệm đặc thù về văn hóa, từ viết tắt và tiếng lóng trên internet. Ngữ pháp có thể vẫn chính xác nhưng sắc thái giao tiếp giữa người với người lại bị mất đi.

Sản phẩm tích hợp ba chức năng vào một màn hình: Dịch (Translate), Hiệu đính (Proofread) và Hỏi đáp (Ask).

Giải thích về ba chế độ

Mỗi chế độ nhắm đến một tác vụ hàng ngày khác nhau. Bảng dưới đây tóm tắt các chế độ đó.

Có một vài thuật ngữ cần làm rõ đối với các kỹ sư mới làm quen với lĩnh vực này.

Bạn có thể thử cả ba chế độ trong bản demo tương tác dưới đây.

Namazu vận hành công cụ này như thế nào?

Namazu là bộ máy cốt lõi, vì vậy thiết kế của nó rất quan trọng. Sakana AI là một phòng thí nghiệm tại Tokyo được thành lập vào năm 2023 bởi David Ha và Llion Jones.

Namazu không được huấn luyện từ đầu. Nó áp dụng phương pháp hậu huấn luyện (post-training) trên các mô hình nền tảng có trọng số mở hiện có. Các mô hình cơ sở được báo cáo bao gồm DeepSeek-V3.1-Terminus, Llama 3.1 405B và gpt-oss-120B.

Hậu huấn luyện nghĩa là thích ứng một mô hình đã được huấn luyện sẵn bằng cách tinh chỉnh thêm. Phương pháp này rẻ và nhanh hơn so với việc huấn luyện mô hình từ con số không. Sakana AI sử dụng nó để điều chỉnh các mô hình cho phù hợp với ngôn ngữ và văn hóa Nhật Bản.

Sakana AI lần đầu công bố dòng Namazu vào ngày 24 tháng 3 năm 2026. Sakana Translate áp dụng chính công việc thích ứng đó vào bài toán dịch thuật.

Điểm chuẩn và Hiệu suất

Đội ngũ Sakana AI đã đánh giá chất lượng dịch thuật bằng một thiết lập tiêu chuẩn. Họ sử dụng XCOMET-XL trên dữ liệu tác vụ Dịch thuật Tổng quát WMT 2024.

Dưới đây là ý nghĩa của hai cái tên đó:

Theo các kết quả được báo cáo, Sakana Translate đạt mức điểm sát nút các mô hình hàng đầu. Sakana AI mô tả đây là chất lượng cạnh tranh đối với một công cụ dịch thuật.

Sakana AI cũng đã thực hiện kiểm tra định tính trên các văn bản tiếng Nhật hàng ngày. Họ báo cáo rằng công cụ có thế mạnh về kính ngữ, các khái niệm văn hóa, tên địa danh, danh từ riêng và ngữ cảnh đời thường.

Các trường hợp sử dụng kèm ví dụ

Sakana AI đã công bố hai kết quả đầu ra cụ thể. Cả hai đều cho thấy mục tiêu bảo toàn sắc thái trong thực tế.

1. Email kinh doanh (Tiếng Nhật → Tiếng Anh). Nguồn là một yêu cầu lịch sự, gián tiếp. Nó sử dụng các cụm từ kinh doanh cố định như "o-mitsumori haiken shimashita" và "katte na onegai desu ga".

Nguồn: お見積り拝見しました。勝手なお願いですが、もう少しご相談できますか？ご予算あれば社内で調整しますので、お聞かせください。

Sakana Translate: Tôi đã xem báo giá của bạn. Đây là một yêu cầu hơi đường đột, nhưng chúng ta có thể trao đổi thêm một chút được không? Nếu bạn có ngân sách dự kiến, tôi có thể điều chỉnh nội bộ, vì vậy hãy cho tôi biết nhé.

Sakana AI lưu ý rằng tông giọng lịch sự đã được bảo toàn. Một bản dịch thông thường hơn sẽ làm mất đi văn phong đó.

2. Tiếng lóng trên internet (Tiếng Anh → Tiếng Nhật). Nguồn sử dụng cách viết tắt thông thường từ một nhóm chat.

Nguồn: Iykyk, honestly. It’s an inside joke from the group chat.

Sakana Translate: まあ、わかる人にはわかるよね。グループチャットの内輪ネタだから。

Kết quả đầu ra giữ nguyên sắc thái suồng sã trong tiếng Nhật giao tiếp.

Ngoài những ví dụ này, các tình huống thực tế khác cũng diễn ra một cách tự nhiên. Một nhân viên hỗ trợ có thể dịch một chuỗi tin nhắn dài của khách hàng chỉ trong một lần dán. Một lập trình viên có thể hiệu đính ghi chú phát hành bằng tiếng Anh trước khi xuất bản. Một người học có thể hỏi tại sao một cụm từ lại mang sắc thái nhất định.

So sánh: Mục tiêu của Sakana Translate

Bảng dưới đây phác thảo trọng tâm thiết kế mà Sakana AI đã nêu. Cột bên trái mô tả hành vi phổ biến của các công cụ đa năng. Cột bên phải phản ánh các tuyên bố của chính Sakana AI, không phải là một bài kiểm tra đối đầu trực tiếp.

Nhìn vào thước đo đánh giá

Sakana Translate hiện chưa có API công khai. Sakana AI liệt kê việc truy cập API là một kế hoạch trong tương lai, tập trung vào doanh nghiệp.

Bạn vẫn có thể tái lập phương pháp đánh giá mà họ đã sử dụng. XCOMET-XL là mã nguồn mở và có thể chạy được. Đoạn mã dưới đây dùng để chấm điểm một bản dịch bằng công cụ này.

Thế mạnh và Hạn chế

Thế mạnh: