The Decoder: AI News
85

Mô hình

Microsoft ra mắt MAI Code 1.1 Flash: Hiệu năng và giá thành đều lép vế trước DeepSeek

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Microsoft vừa trình làng mô hình lập trình MAI Code 1.1 Flash cho GitHub Copilot với cải tiến về hiệu suất và chi phí, nhưng vẫn bị DeepSeek vượt mặt hoàn toàn về cả chất lượng lẫn giá cả.

Bản dịch AI

Microsoft vừa phát hành MAI Code 1.1 Flash, một mô hình mã nguồn dành cho GitHub Copilot. Thật khó để hiểu mục đích của các mô hình MAI từ Microsoft khi chúng vẫn thua kém các giải pháp thay thế OpenWeight cả về giá cả lẫn hiệu năng, trong khi đây lại chính là những mô hình mà Microsoft luôn khẳng định mình rất ủng hộ.

Microsoft cho biết mô hình mới viết mã tốt hơn, tiết kiệm token hơn 25% và có chi phí chỉ bằng một phần tư so với phiên bản tiền nhiệm hồi tháng 6. Các lập trình viên đã chấp nhận kết quả đầu ra của nó nhiều hơn 4%. Quá trình huấn luyện bao gồm "hàng trăm nghìn môi trường học tăng cường trong GitHub Copilot". Trong các bài kiểm tra hiệu năng (benchmark), nó vượt qua phiên bản tiền nhiệm và các mô hình mini từ Anthropic và OpenAI, nhưng lại bị Deepseek-V4-Flash-0731 bỏ xa.

Rẻ hơn trước, nhưng vẫn đắt hơn Deepseek

MAI-Code-1.1-Flash trông có vẻ là một mô hình giá rẻ trên lý thuyết, nhưng nó vẫn thua kém Deepseek về cả giá thành lẫn hiệu năng. Chi phí trên mỗi token không phản ánh toàn bộ câu chuyện nếu không tính đến hiệu quả sử dụng, nhưng dù thế nào đi nữa, khoảng cách nghiêng về phía Deepseek vẫn rất đáng kể.

Điều đó có thể giải thích lý do tại sao Microsoft giấu các kết quả benchmark trong thẻ mô hình (model card) và chỉ quảng bá các chỉ số cải thiện mơ hồ ("tỷ lệ mã được giữ lại tăng 4% và lượt truy cập quay lại tăng 9%") so với phiên bản tiền nhiệm trong thông báo chính thức, thay vì đưa ra bất kỳ so sánh trực tiếp nào.

Những lời lẽ về AI mở của Microsoft không đồng nhất với chiến lược mô hình của hãng

Tất cả những điều này không khớp với nỗ lực gần đây của Microsoft trong việc xây dựng hình ảnh một nhà vô địch về AI mở. Thay vì tận dụng các giải pháp thay thế mạnh mẽ hơn và sẵn có miễn phí như Deepseek-V4-Flash, công ty lại đang đổ nguồn lực vào một mô hình nội bộ yếu hơn, đắt đỏ hơn, mang tính độc quyền và nhiều khả năng sẽ không được phát hành dưới dạng open-weights.

Lý do có lẽ cũng giống với đợt cải tổ Copilot gần đây của Microsoft, nơi họ thay thế các mô hình của OpenAI và Anthropic bằng các giải pháp thay thế MAI rẻ hơn của chính mình để cắt giảm chi phí. Sự đánh đổi ở đây là hiệu năng kém hơn để đổi lấy biên lợi nhuận tốt hơn.

MAI-Code-1.1-Flash cũng đi theo mô hình tương tự: Khách hàng trong hệ sinh thái Microsoft vẫn có thể chọn từ các mô hình khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng và trường hợp sử dụng, nhưng gần như chắc chắn Microsoft sẽ biến các mô hình của riêng mình thành mặc định trong tương lai. Chỉ riêng điều đó thôi cũng đủ để chiếm lĩnh một thị phần khổng lồ, vì dù sao thì hầu hết người dùng cũng không bao giờ chủ động chọn một mô hình AI cụ thể.

Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo chuyên sâu "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ The Decoder: AI News. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.