Nghiên cứu
Prefix Sliding: Phương pháp đột phá giúp tối ưu bộ nhớ và tăng tốc suy luận cho LLM
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Prefix Sliding giúp giảm bộ nhớ suy luận xuống mức hằng số bằng cách loại bỏ các token trung gian không cần thiết, giúp tăng tốc độ xử lý gấp 3 lần mà không cần huấn luyện lại.
Bản dịch AI
Tác giả: Niklas Muennighoff, Zhengyang Wang, Zeyi Chen, Weijia Shi, Binyuan Hui, John Yang, Dapeng Jiang, Mika Senghaas, Fares Obeid, Johannes Hagemann, Sami Jaghouar, Ludwig Schmidt, Percy Liang, Jason Wei, Andrew Y. Ng, Luke Zettlemoyer, Yejin Choi, Mike Lewis
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Niklas Muennighoff [xem email] [v1] Thứ Tư, 26 tháng 8 năm 2026 17:37:15 UTC (1.666 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.