Nghiên cứu
Từ nền tảng đến thực tiễn: Nâng cấp mô hình VLA với LingBot-VLA 2.0
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
LingBot-VLA 2.0 thu hẹp khoảng cách giữa phòng thí nghiệm và thực tế bằng cách mở rộng dữ liệu huấn luyện lên 60.000 giờ, hỗ trợ đa dạng cấu hình robot và cải thiện khả năng dự đoán động lực học.
Bản dịch AI
Tác giả: Wei Wu, Fangjing Wang, Fan Lu, He Sun, Shi Liu, Yunnan Wang, Yibin Yan, Yong Wang, Shuailei Ma, Xinyang Wang, Yibin Liu, Shuai Yang, Tianxiang Zhou, Kejia Zhang, Lei Zhou, Cheng Su, Nan Xue, Bin Tan, Han Zhang, Youchao Zhang, Fei Liao, Xing Zhu, Yujun Shen, Kecheng Zheng
Xem PDF HTML (thử nghiệm)
DOI do arXiv cấp thông qua DataCite (đang chờ đăng ký)
Lịch sử gửi bài
Từ: Kecheng Zheng [xem email] [v1] Thứ Ba, ngày 7 tháng 7 năm 2026 15:33:12 UTC (7.813 KB)
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ HuggingFace Daily Papers (Nổi bậtBài nghiên cứu). Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.