IT Home
75

Tin ngành

Huawei trao giải thưởng lên tới 1 triệu NDT cho các đột phá trong công nghệ lưu trữ dữ liệu

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Tại diễn đàn toàn cầu 2026, Huawei đã vinh danh 7 đội ngũ nghiên cứu xuất sắc với giải thưởng 'Olympus' cho các giải pháp tối ưu hóa I/O và hiệu suất tính toán, góp phần thúc đẩy hạ tầng dữ liệu cho AI.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 31 tháng 8, Huawei hôm nay đã đăng tải thông báo cho biết danh sách những người chiến thắng giải thưởng "OlympusMons Awards" lần thứ 6 đã chính thức được công bố vào ngày 29 tháng 8 tại Diễn đàn Giáo sư Lưu trữ Dữ liệu Toàn cầu 2026.

7 đội ngũ nghiên cứu khoa học hàng đầu trong và ngoài nước đã giành được 1 giải OlympusMons Awards và 6 giải OlympusMons Pioneer Awards nhờ những nghiên cứu tiên phong và đột phá công nghệ trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu.

Trong đó, đội ngũ thuộc Phòng thí nghiệm trọng điểm về Lưu trữ và Tính toán Thông minh do Giáo sư Thẩm Chí Vinh (Shen Zhirong) và Giáo sư Trương Nhất Minh (Zhang Yiming) dẫn đầu đã đề xuất sáng kiến "Nghiên cứu công nghệ tối ưu hóa I/O và tổ chức hiệu quả bộ nhớ lớn phân cấp", giúp đạt được khả năng truy cập dữ liệu hiệu năng cao dưới nền tảng XPU, nâng cao đáng kể hiệu suất suy luận của hệ thống và vinh dự giành được giải thưởng cao quý nhất - OlympusMons Awards.

Ghi chú của IT: "OlympusMons Awards" được Huawei thành lập từ năm 2019, nhằm khuyến khích các nhà nghiên cứu khoa học trên toàn cầu đầu tư vào nghiên cứu lý thuyết cơ bản trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu, đột phá các bài toán công nghệ then chốt, đẩy nhanh quá trình công nghiệp hóa các thành tựu nghiên cứu khoa học, từ đó hiện thực hóa sự hợp tác cùng thắng giữa doanh nghiệp, trường đại học và viện nghiên cứu.

Giải thưởng OlympusMons năm 2025 bao gồm 2 giải OlympusMons Awards (mỗi giải trị giá 1 triệu nhân dân tệ) và 5 giải OlympusMons Pioneer Awards (mỗi giải trị giá 200.000 nhân dân tệ) (Trong trường hợp giải OlympusMons Awards bị bỏ trống, hội đồng giám khảo sẽ quyết định có bổ sung thêm từ 1 đến 5 giải Pioneer Awards hay không dựa trên kết quả đánh giá thực tế. Tiền thưởng được chia thành hai năm tài trợ, mỗi năm 50%, số tiền này được dùng để tài trợ cho các nghiên cứu chuyên sâu tiếp theo của đội ngũ đạt giải). Các cá nhân/đội ngũ đạt giải có thể thiết lập kênh trao đổi kỹ thuật với Huawei và nhận được sự hỗ trợ trong nghiên cứu khoa học.

Theo thống kê, cuộc thi năm nay đã thu hút sự tham gia của hơn 160 chuyên gia và học giả từ 30 trường đại học và viện nghiên cứu trên toàn thế giới. Sau quá trình đánh giá nghiêm ngặt, 7 đội ngũ xuất sắc nhất đã lộ diện, thể hiện rõ bề dày học thuật và sức sống đổi mới trong lĩnh vực lưu trữ dữ liệu toàn cầu. Danh sách các đội ngũ đạt giải như sau:

Tại diễn đàn, ông Thường Thắng (Chang Sheng), Trưởng bộ phận Quản lý R&D dòng sản phẩm lưu trữ dữ liệu của Huawei, đã đồng thời công bố các hướng kỹ thuật và bài toán thách thức cho giải thưởng "OlympusMons Awards" lần thứ 7.

Hướng thứ nhất: "Công nghệ lưu trữ với hiệu năng chi phí tối ưu trên mỗi bit" — Thông qua đổi mới công nghệ phương tiện lưu trữ, hiện thực hóa mục tiêu "lưu trữ được, chi phí hợp lý" cho dữ liệu khổng lồ cũng như truy cập hiệu năng cao đối với dữ liệu trạng thái, bao gồm hai bài toán lớn là "Công nghệ lưu trữ mật độ siêu cao và truy xuất hiệu quả dữ liệu khổng lồ" và "Phương tiện lưu trữ dạng bộ nhớ và công nghệ tăng tốc gần bộ nhớ cho dữ liệu trạng thái".

Hướng thứ hai: "Nền tảng dữ liệu gốc cho Agentic AI" — Thúc đẩy đột phá nút thắt cung cấp dữ liệu cho tải công việc của Agent, xây dựng tài sản số doanh nghiệp mà AI có thể hiểu, tin tưởng, truy xuất nguồn gốc và tái sử dụng, nhằm đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI quy mô lớn, bao gồm hai bài toán lớn là "Công nghệ cung cấp dữ liệu hiệu quả lấy hiệu suất sản xuất Token làm trung tâm" và "Công nghệ biểu diễn tri thức có khả năng khái quát hóa cao và tiến hóa dựa trên đồ thị tri thức bản thể (Ontology Knowledge Graph)".

HuaweiLưu trữ dữ liệuCông nghệNghiên cứuHạ tầng AI
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.