Startup 2 tháng tuổi River AI huy động 1,1 tỷ USD từ General Catalyst

River AI, một startup AI do đồng sáng lập xAI Igor Babuschkin thành lập, đã huy động được 1,1 tỷ USD trong vòng gọi vốn hạt giống/Series A do General Catalyst và AMP PBC dẫn đầu, với sự tham gia của Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator và Temasek.

(AMP PBC là một công ty đầu tư tập trung vào AI được thành lập vào năm 2026 bởi Anjney Midha, cựu đối tác chung của Andreessen Horowitz, người từng hậu thuẫn cho các công ty tại a16z như Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena và OpenRouter.)

River đã thoát khỏi chế độ "ẩn mình" (stealth mode) vào tháng 6 với một sứ mệnh đầy thú vị. Babuschkin, người có kinh nghiệm làm việc tại DeepMind và OpenAI, dự định tái tạo AI từ con số không, bắt đầu từ cách huấn luyện các mô hình. Điều này nhằm mục đích biến các tác nhân (agent) thành những trợ lý có thể huấn luyện cá nhân, thay vì đi theo quỹ đạo mà các phòng thí nghiệm AI khác đang theo đuổi: thay thế con người trong công việc.

“Để đạt được điều đó, chúng tôi tin rằng toàn bộ hệ thống (stack) phải được xây dựng lại từ đầu: từ khâu huấn luyện, các mô hình, lớp sản phẩm cho đến phần cứng mới cho phép AI cá nhân vận hành ngay gần bạn,” ông viết trong blog ra mắt.

“Các tác nhân có năng lực sẽ trở thành một phần bình thường trong cuộc sống hàng ngày. Chúng sẽ không giống như những trợ lý mà bạn gọi khi cần thực hiện một tác vụ, mà giống như những thiên thần hộ mệnh hơn: hiện diện một cách lặng lẽ, đứng về phía bạn và hỗ trợ những gì thực sự quan trọng với bạn. Chúng sẽ hiểu rõ bạn và là của riêng bạn, chứ không phải của bất kỳ ai khác,” ông hình dung.

River hiện đã cung cấp API, tính phí trên mỗi 1 triệu token, với mức giá phụ thuộc vào mô hình mở được sử dụng. API này cho phép các nhà phát triển sử dụng cả học tăng cường (RL) và tinh chỉnh LoRA (low-rank adaptation) trên các mô hình. Sản phẩm đầu tiên này được coi là giải pháp thay thế cho kỹ thuật prompt (prompt engineering). Tài liệu sản phẩm nêu rõ: “Prompting chỉ điều hướng một mô hình mà bạn không sở hữu và không thể cải thiện. River cho phép bạn huấn luyện các mô hình mở thành những mô hình thực sự là của bạn — và phục vụ chúng như bất kỳ endpoint nào khác.”

Mặc dù đây là khoản đầu tư có quy mô gây kinh ngạc đối với một công ty mới thành lập, và có lẽ là một dấu hiệu khác cho thấy bầu không khí AI đang quá nóng, nhưng tiền đề của River lại xuất hiện vào một thời điểm đặc biệt thuận lợi. Các doanh nghiệp đang dần nhận ra nhu cầu kiểm soát vận mệnh mô hình AI của mình bằng cách sử dụng kết hợp nhiều mô hình, bao gồm cả các mô hình có trọng số mở (open weight). River hứa hẹn sẽ giải quyết phần chuyên môn hậu huấn luyện của vấn đề đó với dịch vụ neocloud của mình.

“Bất kỳ doanh nghiệp nào cũng có thể hoàn thành một quy trình học tăng cường phức tạp trong vòng 15 đến 20 phút mà không cần đội ngũ hạ tầng, với mức tiết kiệm chi phí gấp hai đến bốn lần so với các giải pháp thay thế mã nguồn đóng,” công ty viết trong thông báo gọi vốn.

Tầm nhìn lớn hơn của công ty này là mỗi người sẽ có các tác nhân riêng, do chính họ huấn luyện và làm việc thay mặt cho họ. Chúng ta đã thấy khái niệm này đi vào thực tế với sự trỗi dậy của các tác nhân cá nhân chạy cục bộ như OpenClaw và các biến thể của nó. Thêm vào đó, chúng ta cũng đã thấy Nvidia hợp tác với các nhà sản xuất PC như Dell, Microsoft, HP để phát triển phần cứng hỗ trợ AI.

Công nghệ của River sẽ khác biệt như thế nào vẫn còn là một ẩn số. Nhưng họ đang bắt đầu với một "kho vũ khí" đầy tiền mặt để thử nghiệm điều đó.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.