WAIC 2026: Moore Threads công bố đột phá về huấn luyện và suy luận AI, tối ưu hóa sức mạnh ba 'AI Factory'

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

19/07/2026 14:23:00 Nguồn: QbitAI

Ngày 18/07/2026, Thượng Hải — Nằm trong khuôn khổ các diễn đàn nhánh của Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026, diễn đàn với chủ đề "Kỷ nguyên Token, Trí tuệ vạn vật" của Moore Threads đã được tổ chức hôm nay tại Trung tâm Triển lãm Thế giới Thượng Hải. Diễn đàn quy tụ các đại diện từ giới học thuật, viện sĩ, các tổ chức tư vấn cấp quốc gia, các trường đại học hàng đầu, doanh nghiệp internet và các công ty đổi mới sáng tạo tiêu biểu. Tại sự kiện, ông Zhang Jianzhong, Nhà sáng lập, Chủ tịch kiêm CEO của Moore Threads, đã giới thiệu một cách hệ thống về việc triển khai và những tiến bộ mới nhất của ba "Nhà máy AI" (AI Factory).

Diễn đàn lần này tập trung giới thiệu các thành quả giai đoạn trong việc xây dựng ba "Nhà máy AI" của Moore Threads, trình bày lộ trình thực tiễn từ đổi mới công nghệ đến ứng dụng quy mô lớn của năng lực tính toán nội địa, đồng thời cung cấp tài liệu tham khảo hữu ích cho sự phát triển của ngành công nghiệp AI và hệ sinh thái năng lực tính toán trong nước.

Ông Zhang Jianzhong, Nhà sáng lập, Chủ tịch kiêm CEO của Moore Threads phát biểu tại sự kiện.

Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, Giáo sư Đại học Thanh Hoa, ông Zheng Weimin, chỉ ra trong bài phát biểu rằng chìa khóa của cơ sở hạ tầng năng lực tính toán nằm ở việc chuyển đổi mỗi đơn vị năng lực tính toán thành các token chất lượng cao, và ba "Nhà máy AI" chính là sự tiến hóa tất yếu của cơ sở hạ tầng tính toán. Theo bà Wei Ying, Phó giám đốc Bộ phận Phát triển Dữ liệu lớn thuộc Trung tâm Thông tin Quốc gia, cơ sở hạ tầng tính toán là nền tảng vật lý cho việc sản xuất token, trong đó GPU đóng vai trò cốt lõi quyết định hiệu suất và chi phí sản xuất. Trước xu thế này, Moore Threads lấy GPU đa năng làm trọng tâm để xây dựng các "Nhà máy AI" an toàn, đáng tin cậy và hiệu năng cao, đồng thời hợp tác với nhiều đối tác trong ngành để hoàn thiện các kiểm chứng thực tiễn từ đầu đến cuối (end-to-end) trên nhiều kịch bản công nghệ, tạo dựng nền tảng tính toán cho quá trình nâng cấp thông minh của hàng ngàn ngành nghề.

Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, Giáo sư Đại học Thanh Hoa, ông Zheng Weimin phát biểu tại sự kiện.

Bà Wei Ying, Phó giám đốc Bộ phận Phát triển Dữ liệu lớn thuộc Trung tâm Thông tin Quốc gia phát biểu tại sự kiện.

Bố trí ba "Nhà máy AI", hỗ trợ toàn diện các kịch bản bằng năng lực tính toán đa năng.

Trong làn sóng đổi mới đại diện bởi AI tác tử (Agentic AI) và AI vật lý, GPU đa năng đang thúc đẩy mạnh mẽ cuộc cách mạng AI. Hiện nay, các mô hình nền tảng tiên tiến hoàn thành một chu kỳ lặp lại trung bình mỗi hai tháng, dẫn đến lượng tiêu thụ token tăng nhanh và nhu cầu về năng lực tính toán tăng theo cấp số nhân. Trong bài phát biểu, ông Zhang Jianzhong, Nhà sáng lập, Chủ tịch kiêm CEO của Moore Threads cho biết, ba "Nhà máy AI" được xây dựng dựa trên cụm tính toán thông minh KUAE của Moore Threads — bao gồm "Nhà máy huấn luyện mô hình", "Nhà máy sản xuất token" và "Nhà máy sản xuất tác tử" — với ưu thế đa năng toàn diện, hỗ trợ đa dạng nhu cầu tính toán từ huấn luyện đến suy luận, từ thế giới kỹ thuật số đến thế giới vật lý.

Ông Zhang Jianzhong, Nhà sáng lập, Chủ tịch kiêm CEO của Moore Threads phát biểu tại sự kiện.

Để hỗ trợ sự tiến hóa thông minh của tác tử "Xiao Mai", Moore Threads đã tạo ra hai thiết bị đầu cuối AI nguyên bản: máy tính AI MTT AIBOOK và trung tâm AI gia đình MTT AICUBE, xây dựng nên ma trận tính toán thông minh toàn cảnh phối hợp "Cloud-Edge-Device". Hỗ trợ cho ba "Nhà máy AI" và hai thiết bị đầu cuối AI này chính là hệ sinh thái mở và mã nguồn mở dựa trên kiến trúc MUSA của Moore Threads. Đáng chú ý, Moore Threads đã giảm bớt rào cản cho các nhà phát triển khi sử dụng năng lực tính toán nội địa thông qua các công cụ AI như mô hình mã nguồn lớn MusaCoder và tác tử lập trình MUSACODE. Ngoài ra, Moore Academy còn liên kết với các doanh nghiệp, trường đại học để kết nối giữa sản xuất, học thuật, nghiên cứu và ứng dụng, giúp hệ sinh thái MUSA phát triển ngày càng nhanh chóng.

Các đối tác trong ngành cùng trưng bày thành quả thực tế, ba "Nhà máy AI" đẩy nhanh ứng dụng quy mô lớn.

Ba "Nhà máy AI" là bố cục chiến lược của Moore Threads trong kỷ nguyên token. Các đối tác đa ngành, từ những ngành công nghiệp trưởng thành đến các lĩnh vực mới nổi và tương lai, đã hợp tác chặt chẽ để hiện thực hóa việc triển khai quy mô lớn ba "Nhà máy AI" này. Ông Cao Peng, Chủ tịch Ủy ban Kỹ thuật Tập đoàn JD.com kiêm Chủ tịch JD Cloud, cho biết JD Cloud đang hợp tác với Moore Threads thông qua việc cùng nghiên cứu mô hình lớn JoyAI, xây dựng nền tảng suy luận cấp doanh nghiệp hiệu quả hơn và cùng xây dựng dịch vụ trí tuệ hiện thân (embodied AI) toàn trình, giúp năng lực tính toán nội địa không chỉ chạy tốt các mô hình mà còn vận hành tốt các nghiệp vụ, giải phóng năng suất thông minh cho ngành công nghiệp.

Ông Cao Peng, Chủ tịch Ủy ban Kỹ thuật Tập đoàn JD.com kiêm Chủ tịch JD Cloud phát biểu tại sự kiện.

Đồng thời, về phía "Nhà máy huấn luyện mô hình", ông Mao Jiming, Đối tác kiêm Phó chủ tịch của Jiga Vision, cho biết dựa trên MTT S5000 của Moore Threads, hai bên đã cùng nghiên cứu và huấn luyện thành công các mô hình AI vật lý như mô hình thế giới lái xe, mô hình tái tạo lái xe, mô hình thế giới hiện thân và mô hình hành động thế giới. Hai bên sẽ tiếp tục làm sâu sắc thêm sự hợp tác về hiệu suất mô hình dưới sự phối hợp giữa phần cứng và phần mềm. Ông Tan Huajie, Nhà sáng lập kiêm CEO của EvoPhys.ai, chỉ ra rằng nhóm dự án EvoPhys của Đại học Bắc Kinh, dưới sự hỗ trợ của "Dự án Hải đăng" (Lighthouse Project) từ Moore Threads, đã hoàn thành việc huấn luyện nguyên bản toàn diện mô hình thế giới 5D EvoPhys-World dựa trên MTT S5000, đứng đầu bảng xếp hạng WorldScore về khía cạnh "tạo thế giới" trong 37 ngày liên tiếp, đánh dấu bước tiến quan trọng của năng lực tính toán nội địa trong việc hỗ trợ nghiên cứu AI trình độ cao.

Ông Mao Jiming, Đối tác kiêm Phó chủ tịch của Jiga Vision phát biểu tại sự kiện.

Ông Tan Huajie, Nhà sáng lập kiêm CEO của EvoPhys.ai phát biểu tại sự kiện.

Về phía "Nhà máy sản xuất token", ông Xue Zizhao, Phó chủ tịch MiniMax, cho rằng cơ sở hạ tầng tính toán hiệu quả thông qua việc tương thích đa chip (bao gồm chip nội địa) sẽ đạt được hiệu suất huấn luyện và suy luận tối ưu, từ đó khai mở trí tuệ cho mỗi cá nhân. Ông Ai Zhiyuan, Nhà sáng lập kiêm CEO của Qujing Technology, cho biết hiện tại Qujing Technology đã có khả năng cung cấp hàng nghìn tỷ token chất lượng cao mỗi ngày. Bằng cách kết hợp sâu rộng GPU đa năng của Moore Threads với các GPU quốc tế phổ biến, hai bên đã đạt được sự bổ sung ưu thế về chất lượng và hiệu quả chi phí trong suy luận dị thể tách biệt PD, thực sự chuyển đổi năng lực tính toán nội địa thành năng lực sản xuất token quy mô lớn.

Ông Xue Zizhao, Phó chủ tịch MiniMax phát biểu tại sự kiện.

Ông Ai Zhiyuan, Nhà sáng lập kiêm CEO của Qujing Technology phát biểu tại sự kiện.

Về phía "Nhà máy sản xuất tác tử", ông Wu Baodong, Phó chủ tịch kỹ thuật của Infini-AI, nhấn mạnh sự hợp tác sâu rộng đa chiều với Moore Threads, đặc biệt chia sẻ ví dụ ứng dụng của tác tử vận hành Infini-AIOps trên cụm tính toán thông minh KUAE của Moore Threads, hiện thực hóa vòng lặp khép kín thông minh từ phát hiện vấn đề, phân tích định vị đến hỗ trợ xử lý, thiết lập chuẩn mực cho sự phát triển lâu dài của cơ sở hạ tầng tính toán.

Ông Wu Baodong, Phó chủ tịch kỹ thuật của Infini-AI phát biểu tại sự kiện.

Từ ba "Nhà máy AI" đến các thiết bị đầu cuối AI nguyên bản và hệ sinh thái MUSA, Moore Threads đã thực hiện bố cục hệ thống hướng tới nhu cầu thực tế của ngành công nghiệp. Với sự tham gia không ngừng của các đối tác hệ sinh thái cùng các kiểm chứng thực tế tại nhiều kịch bản ngành, Moore Threads đang dẫn dắt năng lực tính toán nội địa tiếp tục tiến hóa, tạo dựng nền tảng tính toán vững chắc, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho trí tuệ vạn vật.

Về Moore Threads

Moore Threads lấy GPU đa năng làm cốt lõi, cam kết cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán tăng tốc và các giải pháp một cửa cho toàn cầu, mang lại sự hỗ trợ tính toán AI mạnh mẽ cho quá trình chuyển đổi số và thông minh của mọi ngành nghề. Mục tiêu của chúng tôi là trở thành doanh nghiệp GPU hàng đầu có năng lực cạnh tranh quốc tế, tạo ra nền tảng tính toán tăng tốc tiên tiến cho thế giới số thông minh, nơi tích hợp trí tuệ nhân tạo và bản sao kỹ thuật số. Tầm nhìn của chúng tôi là tăng tốc cho một thế giới tốt đẹp hơn.

Bài viết này do Moore Threads cung cấp, QbitAI được ủy quyền đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền thuộc về đơn vị sở hữu, không được phép sao chép hoặc sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được ủy quyền, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.