Chó robot điều khiển con người dùng cân tiểu ly: Màn trình diễn thực tế từ Đại học Thanh Hoa

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

Chó robot chỉ huy con người dùng cân để cân vật nặng! Màn trình diễn trực tiếp tại Đại học Thanh Hoa: Không kịch bản, nhiệm vụ ngẫu nhiên, khán giả tùy ý đặt đề bài.

13-07-2026 12:14:27 Nguồn: QbitAI

Xây dựng Physical AGI từ mô hình nhận thức của con người.

Tác giả: Yun Zhong, đưa tin từ Aofeisi.

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI.

Chỉ cần vẽ một nét nguệch ngoạc lên bảng đen, chó robot đã có thể hiểu và vượt qua mê cung 3D phía sau nó.

Cảnh tượng này diễn ra ngay trong một buổi trình diễn trực tiếp tại Đại học Thanh Hoa.

Hàng chục khán giả vây quanh, nhiệm vụ ngẫu nhiên, môi trường mở, không hề có kịch bản định sẵn.

Chú chó robot "Tiêu Thiên" (Xiaotian) được trang bị bộ não biên Unisonmind không chỉ có thể nhìn hình vẽ để đi mê cung:

Mà còn có thể chỉ huy con người dùng cân để cân vật nặng:

Thậm chí còn ước tính trực tiếp lượng nước còn lại trong chai nước mà khán giả đưa cho...

Nền tảng nhận thức này còn có thể di chuyển liền mạch sang robot hình người và xe lăn điện.

Cùng một bộ não, những cơ thể khác nhau, đang hoàn thiện vòng lặp "cảm nhận - hành động - phản hồi" theo thời gian thực và liên tục trong thế giới thực.

Trước đây, các cuộc thảo luận của ngành về Physical AGI thường rơi vào tranh cãi về lộ trình, hoặc đắm chìm trong việc chạy đua điểm số trên các Benchmark ảo.

Giá trị thực sự của buổi trình diễn này nằm ở chỗ, nó lấy trí tuệ con người làm thước đo tự nhiên, cung cấp một bộ tiêu chuẩn về trí tuệ nhân tạo tổng quát vật lý có thể kiểm chứng từng mục.

Trí tuệ con người, thước đo tự nhiên để định nghĩa Physical AGI.

Quay trở lại với trí tuệ con người, chúng ta có thể gọi đó là Physical GI (Trí tuệ tổng quát vật lý), nó vận hành trong thế giới thực theo cách thức nào?

Vào những năm 80 của thế kỷ trước, nhà tâm lý học phát triển Howard Gardner tại Harvard đã đề xuất: "Bản chất cơ bản của trí tuệ là đa dạng - không phải là một năng lực đơn lẻ mà là một tập hợp các năng lực, và cấu trúc cơ bản của nó cũng đa dạng."

Đó là một hệ thống nhận thức thống nhất, vận hành liên tục trong không gian và thời gian thực, đối mặt với các đối tượng và nhiệm vụ khác nhau, từ đó hình thành nên trí tuệ đa dạng của con người.

Nếu coi trí tuệ con người là trí tuệ tổng quát vật lý được tạo ra bởi quá trình tiến hóa, thì Physical AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát vật lý) chính là sự tái tạo nhân tạo của hình thái này:

Một "mô hình nhận thức" lấy thực thể làm vật mang, vận hành liên tục trong thế giới thực.

Nó có thể điều phối các năng lực nhận thức cơ bản như cảm nhận, biểu đạt, ghi nhớ, học tập, suy luận, lập kế hoạch, tạo lập và điều chỉnh phản hồi; hiểu và thích nghi với các tình huống phức tạp, tác động lên môi trường, hình thành trí tuệ tổng quát trên nhiều chiều như ngôn ngữ, không gian, vật lý, hành động, xã hội và thời gian; cuối cùng thông qua thực thể và môi trường để tạo thành vòng lặp "cảm nhận - hành động - phản hồi" theo thời gian thực, liên tục và có khả năng tự thích nghi.

Khi định nghĩa đã rõ ràng, việc đánh giá không còn là khẩu hiệu hay tranh cãi về lộ trình, mà trở thành một bộ tiêu chuẩn có thể kiểm chứng từng mục, và các câu hỏi cũng theo đó mà xuất hiện:

Physical AGI rốt cuộc cần phải sở hữu những năng lực nào?

Những năng lực này liệu có thể được quan sát và tái hiện trong một hiện trường thực tế không có kịch bản định sẵn hay không?

Với thước đo có thể kiểm chứng này, nhìn lại buổi trình diễn trực tiếp của Unisonmind tại Đại học Thanh Hoa, chúng ta có thể hiểu được giá trị tham chiếu thực sự của buổi trình diễn này.

Hãy xem hiện trường trước.

Đây là một hiện trường thực tế với hàng chục khán giả vây quanh, nhiệm vụ ngẫu nhiên, môi trường mở và không có kịch bản định sẵn.

Unisonmind: Cùng một bộ não, nảy sinh nhiều trí tuệ lĩnh vực.

Chó robot "Tiêu Thiên" nhìn hình vẽ đi mê cung.

Chỉ cần một bức vẽ phác thảo nhanh trên bảng đen, chó robot đã hiểu đó là mê cung 3D phía sau nó.

Người dẫn chương trình khoanh một vị trí trên hình vẽ, nó liền đi tìm vật thể tương ứng trong sân khấu.

Cuối cùng, người dẫn chương trình vẽ một chữ "8".

Tiêu Thiên hỏi trước "có thể đi đường tắt không"; sau khi đi đường tắt xong, nó lại tiếp tục di chuyển theo hình vẽ.

Khi nó chạm vào tấm vách mê cung, khán giả tại hiện trường đã "nhìn thấu sự thật". Có vẻ như không phải nó tránh chướng ngại vật sai, mà là lộ trình trên bảng đen vốn dĩ đã giao cắt với bức tường.

Nhiệm vụ này không chỉ đòi hỏi trí tuệ không gian, mà còn cần sự phối hợp của biểu đạt, trừu tượng hóa, lập kế hoạch và điều chỉnh phản hồi để cùng hoàn thành.