Anthropic và Blackstone đặt cược: Tương lai nghìn tỷ USD của AI nằm ở khâu triển khai, không phải mô hình

Các mô hình AI đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn, nhưng việc các doanh nghiệp sẽ áp dụng chúng như thế nào vẫn là một câu hỏi lớn. Để định hình tương lai đó, các phòng thí nghiệm như Anthropic và OpenAI đã thành lập các doanh nghiệp riêng biệt chuyên triển khai các kỹ sư AI đến văn phòng của khách hàng — một canh bạc cho rằng việc hỗ trợ các doanh nghiệp tìm cách sử dụng các mô hình AI của họ chính là lĩnh vực nghìn tỷ đô la tiếp theo.

Một trong những doanh nghiệp đó hiện đã có tên gọi: Ode with Anthropic là công ty triển khai AI trị giá 1,5 tỷ USD, được phòng thí nghiệm AI này ra mắt vào tháng 5 như một phần của liên doanh với Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs và các đối tác khác. Động thái này nối tiếp cách tiếp cận tương tự của OpenAI với The Deployment Company, nhấn mạnh sự thừa nhận ngày càng tăng giữa các phòng thí nghiệm AI tiên phong rằng để giành được khách hàng doanh nghiệp, cần nhiều thứ hơn là chỉ cung cấp các mô hình tốt hơn.

Ode ban đầu được Blackstone lên ý tưởng, khi họ nhận thấy một khoảng trống sau khi đã thuê các công ty tư vấn lớn và các đơn vị dịch vụ AI nhỏ để triển khai AI trên khắp các công ty trong danh mục đầu tư của mình. Một trong những đơn vị đó, startup dịch vụ kỹ thuật AI Fractional AI, dường như đã nổi bật hơn cả và liên doanh này đã mua lại startup đó ngay sau khi được công bố. (Fractional đã kết thúc mối quan hệ hợp tác 11 tháng với OpenAI khi được mua lại.)

Fractional đã trở thành nền tảng của cái mà hiện nay là Ode — một dạng công ty dịch vụ AI "boutique quy mô lớn". Và các nhà lãnh đạo của công ty này có những mục tiêu đầy tham vọng.

"Khá dễ để hình dung đây sẽ là một công ty nghìn tỷ đô la vào một ngày nào đó nếu chúng tôi thực thi tốt," Chris Taylor, CEO của Ode và đồng sáng lập Fractional, chia sẻ với TechCrunch trong một cuộc phỏng vấn độc quyền. "Thách thức chính của doanh nghiệp là làm thế nào để vượt qua giai đoạn tăng trưởng siêu tốc mà không làm mất đi sự chú trọng vào chất lượng?"

Ode hiện có 100 kỹ sư và làm việc chặt chẽ với đội ngũ AI ứng dụng của Anthropic để xác định nơi công nghệ có thể tạo ra tác động đến các doanh nghiệp khác nhau, đồng thời tạo ra các hệ thống phù hợp với hoạt động của từng tổ chức.

Đội ngũ nội bộ của Anthropic sẽ tiếp tục tập trung vào các hoạt động triển khai chiến lược, phù hợp với sứ mệnh, một phát ngôn viên chia sẻ với TechCrunch. Các công ty cổ phần tư nhân đứng sau Ode sẽ đưa các công ty trong danh mục đầu tư của chính họ đến với liên doanh như những khách hàng tiềm năng, mặc dù Ode sẽ không giới hạn việc bán dịch vụ của mình cho các công ty đó.

Theo Taylor, đối với Ode, một khách hàng lý tưởng là người mà CEO của họ tin tưởng vào tiềm năng của công nghệ này.

"Rất nhiều công việc chúng tôi đang thực hiện là ưu tiên hàng đầu hoặc thứ hai đối với CEO của công ty đó," Taylor nói. "Đó là tính năng sản phẩm quan trọng nhất mà công ty sẽ xây dựng trong hai năm tới, hoặc là việc tái cấu trúc quy trình kinh doanh quan trọng nhất mà họ có."

Ode sẽ hoạt động theo nguyên tắc "Claude-first", nghĩa là họ sẽ triển khai công nghệ của Anthropic, bao gồm các tính năng như Claude Tag trong Slack, bất cứ khi nào có thể. Tuy nhiên, công ty không giới hạn ở công nghệ của Anthropic và sẽ sử dụng các sản phẩm AI đối thủ nếu cần thiết.

Eddie Siegel, giám đốc công nghệ của Ode và là đồng sáng lập Fractional, cho biết bí quyết của liên doanh này nằm ở chất lượng triển khai và khả năng xây dựng các giải pháp tùy chỉnh cho các vấn đề kinh doanh.

"Tôi nghĩ việc lựa chọn mô hình là quan trọng, nhưng đó không phải là nơi tiêu tốn phần lớn công sức," Siegel nói. "Nó chỉ là một thành phần trong một hệ thống cần được thiết kế kỹ thuật. Nó giống như việc chọn ngôn ngữ lập trình khi bạn xây dựng một phần mềm […] Tôi sẽ không định nghĩa sự chuyển đổi doanh nghiệp dựa trên việc họ chọn Python hay Java."

Taylor nói thêm rằng niềm tin cốt lõi đằng sau Ode là "các công ty không chuyên về AI sẽ nằm trong số những người chiến thắng lớn nhất của làn sóng AI này nếu họ áp dụng công nghệ đúng cách." Nhưng để lấy AI, "thành phần ma thuật, hay gây ảo giác này" và sử dụng nó để tái cấu trúc các quy trình kinh doanh cốt lõi hoặc trải nghiệm khách hàng, thì cần rất nhiều sự hỗ trợ, ông nói.

"Điều đó đòi hỏi tài năng AI ứng dụng hàng đầu, thứ mà hầu hết các công ty không có," Taylor cho biết.

Các giám đốc điều hành của Ode mô tả đội ngũ của họ là những kỹ sư phần mềm đa năng ưu tú, hơn một nửa trong số đó là các nhà sáng lập cũ — những người có thể "vừa giải quyết một vấn đề kỹ thuật thực sự khó khăn, vừa có thể làm chủ mọi thứ từ đầu đến cuối," theo lời Siegel. Hoặc như một giám đốc điều hành của Blackstone đã nói: một đội ngũ các kỹ sư "trưởng thành", là "lực lượng đặc nhiệm" thay vì một đội quân gồm các kỹ sư triển khai tiền phương (FDE).

Như một số người tham gia vào liên doanh đã chia sẻ với TechCrunch, nhu cầu về các đội ngũ FDE như vậy vượt xa nguồn cung. Mục tiêu của Ode là tiếp tục mở rộng quy mô, kể cả trên phạm vi quốc tế, trong khi vẫn duy trì vị thế của một công ty boutique — nói cách khác, thực hiện các đánh giá liên tục để đo lường tác động kinh doanh của các triển khai AI.

Nhưng trong một thế giới mà nhân tài kỹ thuật hàng đầu vốn đã khan hiếm, việc duy trì và phát triển một đội ngũ như vậy là một thách thức thực sự. Nếu việc trở thành một kỹ sư AI ứng dụng ưu tú đòi hỏi kinh nghiệm của một doanh nhân, tư duy hệ thống, kỹ năng AI và khả năng đánh giá sản phẩm doanh nghiệp, liệu Ode có thể đào tạo đủ người để đáp ứng nhu cầu?

Những khó khăn đó còn nhân lên gấp bội bởi thực tế là Ode sẽ không chỉ cạnh tranh với The Deployment Company của OpenAI, mà còn với các gã khổng lồ tư vấn như Deloitte và Accenture, những đơn vị đã tạo ra các đội ngũ FDE của riêng họ.

Siegel không quá lo lắng về việc nguồn cung các kỹ sư đa năng trưởng thành đang dần cạn kiệt.

"Chưa bao giờ là thời điểm dễ dàng hơn để trở thành một doanh nhân," ông nói. "Bạn học được rất nhiều điều khi cố gắng làm chủ các vấn đề từ đầu đến cuối, cố gắng đạt được sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường, tạo ra sự thay đổi cho doanh nghiệp. Bạn học được nhiều điều ở đó mà bạn không thể học được từ việc chỉ giải quyết một vấn đề hẹp. Đó là bộ kỹ năng rất phù hợp với Ode."

Liệu có đủ số lượng các kỹ sư đó xuất hiện hay không vẫn là một câu hỏi mở. Nhưng nếu Ode và những người ủng hộ họ đúng, cuộc đua AI vĩ đại tiếp theo sẽ không chỉ xoay quanh các mô hình tốt nhất, mà là về việc ai có thể đưa những mô hình đó vào hoạt động thành công bên trong các công ty lớn nhất thế giới.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.