Synthetic Sciences ra mắt OpenScience: Nền tảng AI mã nguồn mở cho nghiên cứu khoa học

Synthetic Sciences vừa ra mắt OpenScience, một nền tảng làm việc AI mã nguồn mở dành cho nghiên cứu khoa học. Dự án được cấp phép theo chuẩn Apache 2.0 và chạy trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn. Đội ngũ nghiên cứu định vị đây là một giải pháp thay thế mở cho Claude Science của Anthropic, vốn đã được ra mắt vào cuối tháng 6 năm 2026.

Lời chào hàng rất trực diện. Các công cụ AI phục vụ khoa học không nên bị sở hữu bởi một nhà cung cấp duy nhất. OpenScience giữ cho quy trình làm việc luôn mở, các mô hình có thể thay thế linh hoạt và dữ liệu được lưu trữ cục bộ. Đây là một dự án độc lập, không liên kết hay được xác nhận bởi Anthropic.

Tóm tắt (TL;DR)

OpenScience là gì?

OpenScience là một không gian làm việc dựa trên trình duyệt, được hỗ trợ bởi môi trường thực thi tác nhân (agent runtime) cục bộ. Bạn chỉ cần cung cấp mục tiêu nghiên cứu, hệ thống sẽ thực hiện quy trình làm việc giống như một cộng sự đắc lực.

Nó đọc các tài liệu nghiên cứu liên quan, hình thành giả thuyết, viết và chạy mã, cũng như thực hiện các thí nghiệm. Nó truy vấn các cơ sở dữ liệu khoa học lớn và viết báo cáo kết quả. Tất cả quá trình này diễn ra trong một phiên làm việc liên tục.

Công cụ này được thiết kế theo hướng bất khả tri về mô hình (model-agnostic). Nó hoạt động với bất kỳ mô hình tiên tiến hoặc mô hình mã nguồn mở nào, sử dụng chính khóa API của bạn. Không cần tài khoản để bắt đầu.

Việc cài đặt sử dụng npm. Lệnh thực thi là openscience, và nó sẽ mở không gian làm việc ngay trong trình duyệt của bạn.

Lần chạy đầu tiên cung cấp ba tùy chọn: các mô hình được quản lý bởi Atlas, khóa API của nhà cung cấp riêng, hoặc các mô hình demo miễn phí. Bạn cũng có thể bỏ qua bước cài đặt toàn cục. Chạy lệnh npx synsci cũng mang lại kết quả tương tự chỉ trong một bước.

Cách thức hoạt động

OpenScience chạy một máy chủ cục bộ. Máy chủ đó lưu trữ giao diện người dùng (UI) của không gian làm việc, môi trường thực thi tác nhân và lớp công cụ. Tác nhân lập kế hoạch với một bộ khung nghiên cứu và gọi các công cụ cần thiết.

Các công cụ đó bao gồm shell, trình soạn thảo, LSP, các máy chủ MCP, các trình kết nối khoa học và các kỹ năng chuyên biệt. Tác nhân sẽ truyền phát kết quả công việc ngược lại trình duyệt trong khi đang chạy.

Các mô hình được định tuyến theo từng yêu cầu. Bạn chọn mô hình từ bộ chọn mô hình trong không gian làm việc. Vì vậy, bạn có thể chuyển đổi nhà cung cấp hoặc chạy các mô hình cục bộ mà không cần thay đổi bất kỳ thiết lập nào khác.

Khóa API của bạn vẫn nằm trên máy tính của bạn. Các phiên làm việc, dữ liệu tạo tác (artifacts) và nguồn gốc dữ liệu được lưu trữ trên ổ đĩa. Chúng có thể được chia sẻ dưới dạng liên kết.

Bốn yếu tố giúp môi trường thực thi này hữu ích cho công việc thực tế:

Khả năng mở rộng là một tính năng cốt lõi. OpenScience hỗ trợ tích hợp LSP, các máy chủ MCP, plugin và các tác nhân tùy chỉnh. Nó cũng cung cấp sẵn một bộ SDK TypeScript.

Có một lớp quản lý tùy chọn gọi là Atlas. Atlas cung cấp một bộ các mô hình tiên tiến được tuyển chọn, thanh toán qua ví trả trước. Nó cũng bổ sung thêm biểu đồ nghiên cứu bền vững và khả năng tính toán trên đám mây. OpenScience hoạt động với Atlas nhưng không bao giờ bắt buộc phải có nó.

OpenScience so với Claude Science

Cả hai công cụ đều nhắm đến cùng một mục tiêu công việc. Cả hai đều chạy vòng lặp, hiển thị khoa học trực tiếp và ưu tiên tính tái lập. Sự khác biệt cốt lõi nằm ở tính mở và khả năng lựa chọn mô hình.

Claude Science là một sản phẩm độc lập, bóng bẩy với các tích hợp được tuyển chọn. OpenScience đánh đổi một chút sự bóng bẩy để lấy tính mở, khả năng kiểm chứng và sự tự do lựa chọn nhà cung cấp.

Các trường hợp sử dụng kèm ví dụ

Điểm mạnh và Điểm yếu

Điểm mạnh:

Điểm yếu:

Công cụ giải thích tương tác

Xem kho lưu trữ GitHub tại đây. Ngoài ra, đừng ngần ngại theo dõi chúng tôi trên Twitter và đừng quên tham gia SubReddit ML với hơn 150 nghìn thành viên của chúng tôi cũng như đăng ký Bản tin (Newsletter). Khoan đã! Bạn có dùng Telegram không? Bây giờ bạn cũng có thể tham gia cùng chúng tôi trên Telegram.

Bạn cần hợp tác với chúng tôi để quảng bá kho lưu trữ GitHub, trang Hugging Face, sản phẩm mới hoặc hội thảo trực tuyến, v.v.? Hãy kết nối với chúng tôi.