Sự hỗn loạn thương hiệu của Google Gemini: Căn bệnh chung của ngành AI

Google đã làm đúng một điều trong thông báo hôm thứ Tư về các tính năng giọng nói mới của Gemini Live khi khẳng định: “Bạn không cần phải đoán xem một tác vụ nào đó cần dùng đến Spark, Daily Brief hay tìm kiếm nhanh trong hộp thư đến.” Google coi đây là một lời hứa — rằng ứng dụng Gemini đã cập nhật có thể xử lý nhiều tác vụ khác nhau thông qua lệnh thoại. Tuy nhiên, có một sự vô lý ở đây: Google đã đặt tên thương hiệu riêng cho mọi tính năng AI của Gemini, điều này lại làm suy yếu chính thông điệp đó.

Trong ứng dụng Gemini, người dùng có thể chuyển đổi giữa chat, Spark và Daily Brief — ba tính năng riêng biệt, mỗi tính năng đều có biểu tượng và vị trí riêng trong phần điều hướng của ứng dụng. Điều này làm rối rắm trải nghiệm người dùng vốn có thể đơn giản hơn, đồng thời cho thấy Gemini vẫn đang chật vật trong việc tìm ra một tính năng "đinh" (killer feature).

Lấy Daily Brief làm ví dụ. Tính năng này mang lại cảm giác giống như thứ mà một kỹ sư AI nghĩ là thông minh, chứ không phải người dùng phổ thông. Về cơ bản, đó là một chương trình nghị sự tích hợp AI cung cấp “các bản cập nhật chủ động, được cá nhân hóa” bằng cách sử dụng dữ liệu lấy từ các ứng dụng của Google như Gmail và Calendar. Tuy nhiên, trên thực tế, Brief không thể phân biệt được thông tin nào là khẩn cấp, cần hành động ngay hay cần ghi nhớ, với những thông báo đẩy không mong muốn chỉ để nhắc bạn tiếp tục các việc khác — như gợi ý bạn tiếp tục nghiên cứu đã bắt đầu trong chatbot, hoặc tệ hơn là nhắc lại các tìm kiếm trước đó của bạn trên Google.

Phần thứ hai đó không mang lại cảm giác hữu ích; nó tạo cảm giác khó chịu. Nếu tôi đã tìm kiếm về học bổng đại học hoặc cứu hộ động vật trên Google thì sao? Điều đó không có nghĩa là tôi muốn một AI cứ "vỗ vai" nhắc nhở tôi về chúng sau đó.

Spark lại gặp vấn đề ngược lại. Đây là một trong những khía cạnh hữu ích hơn của ứng dụng Gemini — một tác nhân AI có thể thay mặt bạn thực hiện hành động — nhưng Google lại đóng gói nó thành một thương hiệu độc lập, điều không cần thiết. Tất nhiên, nội bộ Google, các kỹ sư có thể muốn thuộc nhóm Spark, điều đó không sao cả — nhưng người dùng ứng dụng AI phổ thông chắc chắn không cần phải bận tâm xem họ đang ở “phía” nào của ứng dụng AI cho một tác vụ cụ thể. Họ chỉ cần nhập yêu cầu và AI sẽ tự biết cách xử lý, kích hoạt một tác nhân nếu tác vụ đó đòi hỏi.

Công bằng mà nói, vấn đề này không chỉ giới hạn ở Gemini. Ngành công nghiệp AI nói chung dường như đang phơi bày kiến trúc nội bộ của mình trực tiếp cho người tiêu dùng thay vì ẩn nó đằng sau một giao diện đơn giản hơn.

Ngày nay, mọi người phải suy nghĩ xem họ muốn “chat” với Claude của Anthropic hay “Cowork” (cộng tác) với sự trợ giúp của nó. (Cho đến tuần này, hai chế độ bên trong ứng dụng Claude thậm chí còn không chia sẻ bộ nhớ về các cuộc trò chuyện trước đó). ChatGPT cũng tương tự, yêu cầu bạn phải chuyển đổi giữa “Chat” và “Work”. Đây là kiểu thiết kế mang tư duy kỹ thuật khiến việc tương tác với AI trở nên thiếu tự nhiên. Người tiêu dùng đang bị yêu cầu phải học tên thương hiệu cho những thứ về cơ bản chỉ là các chế độ tương tác hoặc bề mặt, được vận hành bởi mô hình AI của một công ty.

Đây có thể là lý do tại sao cách tiếp cận có phần bình lặng của Apple đối với Siri cuối cùng có thể chiếm được cảm tình của người tiêu dùng. Người dùng iPhone và các thiết bị Apple không cần phải thay đổi bất kỳ hành vi hiện tại nào để tận dụng nó. Apple chỉ đơn giản làm cho các ứng dụng và tính năng mà mọi người đã sử dụng — như Spotlight Search, ứng dụng Photos, Camera trên iPhone và các yêu cầu giọng nói Siri — trở nên thông minh hơn mà không yêu cầu người dùng phải học một giao diện mới.

Nguyên tắc tương tự này có thể giải thích cho sự trỗi dậy của các dịch vụ AI dựa trên văn bản, nơi người dùng chỉ cần nhắn tin cho một chatbot — như Poke, Ollie, Lindy, Orchid, Lucas, Folk, Tomo, Instinct hoặc những cái tên khác — và trợ lý sẽ thực hiện những gì được yêu cầu.

Nhắn tin văn bản là một giao diện người dùng sạch sẽ, đơn giản và dễ hiểu, không đòi hỏi nỗ lực trí tuệ để tìm ra tính năng hay sản phẩm nào bên trong một ứng dụng lớn mà bạn cần sử dụng.

Như đối tác đầu tư của a16z, Justine Moore, gần đây đã viết: “Mọi người không muốn mở một ứng dụng mỗi khi cần giúp đỡ – họ muốn một liên hệ mà họ có thể nhắn tin như một người bạn. Và tiêu chuẩn vàng chính là iMessage.”

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Sarah đã làm việc với tư cách là phóng viên cho TechCrunch từ tháng 8 năm 2011. Cô gia nhập công ty sau khi đã dành hơn ba năm làm việc tại ReadWriteWeb. Trước khi làm phóng viên, Sarah đã làm việc trong lĩnh vực CNTT tại nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm ngân hàng, bán lẻ và phần mềm.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Sarah bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại sarahperez.01 trên Signal.

Xem tiểu sử